Due anni fa, utilizzavamo l'IA per la ricerca, la scrittura e per rendere le informazioni più accessibili. Poi sono arrivate funzionalità più avanzate: programmazione, creazione di app e sistemi sofisticati in pochi minuti, automazione dei processi aziendali e realizzazione di immagini e video di qualità professionale. Ora, i sistemi di IA stanno già effettuando milioni di pagamenti.
Nel frattempo, gli enti regolatori non si sono mossi neanche lontanamente a questa velocità. Questo divario potrebbe diventare pericoloso man mano che gli agenti di intelligenza artificiale acquisiscono maggiore controllo sul denaro.
Presso la sede delle Nazioni Unite a New York, BeInCrypto ha recentemente guidato un panel normativo per esaminare tale problema durante il summit "Future of Money". Alla discussione hanno partecipato Dottie Romo, responsabile del rischio e del controllo presso l'Internal Revenue Service (IRS) degli Stati Uniti; Dino Cataldo Dell'Accio del Fondo comune per le pensioni del personale delle Nazioni Unite; e Julius Moye di Mastercard.
I pagamenti basati sull'intelligenza artificiale sono già una realtà su larga scala.
La ricerca " State of AI Agent Payments 2026" di BeInCrypto mostra come potrebbero già apparire i pagamenti gestiti dall'intelligenza artificiale.
Tra il 23 luglio e il 26 agosto, i ricercatori hanno monitorato 6,4 milioni di transazioni di pagamento x402 per un importo di 119.947 dollari tra Base e Solana .
La maggior parte delle transazioni era di importo irrisorio. Il 90,8% dei trasferimenti valeva meno di un centesimo, ma, secondo la ricerca, l'agente basato sull'intelligenza artificiale ha registrato quasi 200 milioni di transazioni di regolamento dal suo lancio.
Gli importi rimangono esigui perché gli agenti pagano principalmente per singole risorse digitali, come dati, accesso alle API o attività di elaborazione. La frequenza delle transazioni mostra quanto diversamente possa comportarsi il commercio automatizzato.
Gli enti regolatori potrebbero aver bisogno di algoritmi che monitorino altri algoritmi.
Il responsabile della gestione del rischio dell'IRS ha avvertito che la supervisione tradizionale potrebbe avere difficoltà a tenere il passo con tale velocità.
"Stanno prendendo milioni di decisioni in pochi minuti", ha affermato Dottie Romo dell'IRS .
Ha affermato che attualmente gli enti regolatori si affidano in larga misura a rapporti periodici per individuare frodi, carenze nei controlli e altri rischi. La finanza autonoma potrebbe rendere questo approccio troppo lento.
Ciò significa che gli algoritmi dovrebbero monitorare altri algoritmi? Romo ha affermato che probabilmente sarebbe necessaria una qualche forma di supervisione automatizzata.
"Non saremo in grado di farlo a un ritmo sufficientemente veloce", ha detto Romo.
Ha sostenuto la necessità di un maggiore monitoraggio in tempo reale dei mercati, mantenendo al contempo il coinvolgimento umano nelle decisioni importanti.
Chi avrà il pulsante di spegnimento?
Moye di Mastercard ha citato il disastro finanziario di Knight Capital del 2012 e il caso Terra/Luna come moniti sui sistemi automatizzati che operano senza adeguate misure di sicurezza.
Il suo modello parte dal presupposto che le macchine rilevino comportamenti anomali e contengano automaticamente il problema. Gli incidenti gravi verrebbero poi segnalati agli esseri umani.
"Si tratta essenzialmente di utilizzare l'intelligenza artificiale e le macchine per applicare il laccio emostatico e fermare l'emorragia, per poi far intervenire gli esseri umani che eseguono l'intervento chirurgico", ha affermato Julius Moye, responsabile delle soluzioni per la lotta alla criminalità finanziaria di Mastercard .
Dell'Accio ha sostenuto che l'automazione non può eliminare la responsabilità. Ha affermato che la responsabilità dovrebbe in ultima analisi essere ricondotta a tre domande:
Chi ha sviluppato il codice? Chi ha implementato il codice e chi ne supervisiona l'esecuzione?
Una realtà distopica
La scomoda realtà è che l'intelligenza artificiale sta diventando una componente visibile e aggressiva della finanza moderna, al punto da generare milioni di dollari in transazioni ogni mese.
Gli enti regolatori non possono concretamente colmare questo divario. Una tale velocità è umanamente impossibile da eguagliare. Pertanto, potremmo presto trovarci di fronte a una nuova realtà in cui gli enti regolatori avranno bisogno di macchine per supervisionare altre macchine.
Sembra distopico, ma è una realtà già oggetto di discussione da parte dei politici.
L'articolo " Il responsabile della gestione del rischio dell'IRS lancia un avvertimento scomodo sull'IA per le autorità di regolamentazione" è apparso per la prima volta su BeInCrypto.