Pfizer, Anthropic e importanti ricercatori nel campo della longevità considerano l'intelligenza artificiale (IA) come l'elemento più determinante nel plasmare l'assistenza sanitaria, dalla progettazione delle molecole alle sperimentazioni farmacologiche e alla ricerca sull'invecchiamento.
Il settore biofarmaceutico, i laboratori di ricerca all'avanguardia e la medicina accademica segnalano progressi significativi grazie all'intelligenza artificiale, sebbene i ricercatori avvertano che la regolamentazione, la potenza di calcolo e la complessità biologica continuano a dettare i tempi.
Pfizer esamina una molecola progettata con l'intelligenza artificiale
L'amministratore delegato di Pfizer, Albert Bourla, ha dichiarato in un'apparizione su Bloomberg TV che l'azienda sta esaminando una nuova molecola generata dai suoi scienziati utilizzando l'intelligenza artificiale .
Questa affermazione si inserisce perfettamente nella strategia dichiarata di Pfizer. Dal 2020, l'azienda ha versato a PostEra fino a 350 milioni di dollari per l'acquisto di piccole molecole progettate con l'intelligenza artificiale e di coniugati anticorpo-farmaco.
A gennaio, hanno annunciato una collaborazione strategica con il team di modelli della Boltz Biomolecular Foundation per perfezionare i modelli open-source sui dati interni di Pfizer.
Pfizer Ventures ha già investito in passato in VitaDAO, un'azienda focalizzata sulla longevità , a dimostrazione dell'interesse dell'azienda per le iniziative biologiche legate all'intelligenza artificiale.
"Una volta individuato il bersaglio da colpire, abbiamo bisogno di un farmaco che lo faccia. E l'intelligenza artificiale può progettare farmaci e molecole in grado di colpire quel bersaglio molto più velocemente e meglio di quanto potremmo fare noi stessi", ha dichiarato Bourla in un'intervista a Yahoo Finance lo scorso novembre.
Anthropic si aggiudica un primato nella frontiera
Intervenendo a un evento esclusivo per i servizi finanziari organizzato da Anthropic a New York, il CEO Dario Amodei ha affermato che i laboratori cinesi di intelligenza artificiale sono probabilmente indietro di 6-12 mesi rispetto alle capacità all'avanguardia degli Stati Uniti, mentre altri laboratori statunitensi sono indietro rispetto ad Anthropic di 1-3 mesi.
L'evento ha coinciso con il rilascio di Claude Opus 4.7 e con una serie di nuovi agenti proposti alle banche, tra cui uno strumento per la lotta ai crimini finanziari sviluppato con FIS .
Amodei ha inoltre segnalato la chiusura della finestra di aggiornamento. Ha affermato che il modello Mythos di Anthropic ha portato alla luce decine di migliaia di vulnerabilità software precedentemente sconosciute.
Sulla base di ciò, avverte che i governi e le grandi imprese hanno a disposizione un periodo di tempo compreso tra sei e dodici mesi per colmare il divario prima che i modelli cinesi lo superino.
La valutazione pre-IPO della società ha superato i 1.000 miliardi di dollari ad aprile , e Amodei ha detto al pubblico che i ricavi del primo trimestre sono cresciuti di circa 80 volte su base annua.
I ricercatori sulla longevità individuano un punto di svolta
Il gerontologo biomedico Aubrey de Grey e la professoressa di immunologia Derya Unutmaz hanno sostenuto, in una recente apparizione sul podcast BeInCrypto, che l'intelligenza artificiale rappresenta ormai la strada credibile per invertire il processo di invecchiamento.
Unutmaz ha previsto che la maggior parte delle malattie potrebbe essere debellata entro 10-15 anni, mentre de Grey ha stimato al 50% circa la probabilità di raggiungere la velocità di fuga dalla longevità entro la fine degli anni 2030.
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Nel corso della stessa conversazione, Unutmaz ha assunto una posizione più intransigente riguardo alla pratica medica.
"Molto presto, non utilizzare l'intelligenza artificiale in medicina sarà considerato negligenza medica", ha dichiarato Derya Unutmaz a BeInCrypto.
I tre segnali di questa settimana puntano in un'unica direzione. Le case farmaceutiche, i laboratori di frontiera e i ricercatori accademici convergono sull'intelligenza artificiale come principale acceleratore del settore sanitario, mentre gli enti regolatori, la disponibilità di risorse computazionali e le lacune nei dati biologici rimangono i principali ostacoli.
Il fatto che la molecola di Bourla arrivi alla fase di sperimentazione, che l'affermazione di Amodei relativa alle lacune di laboratorio superi i test di benchmarking indipendenti e che il campo della longevità produca la scoperta rivoluzionaria di de Grey sui topi, determinerà la velocità con cui il settore si evolverà nel resto del decennio.
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L' intelligenza artificiale in ambito sanitario? Pfizer, Anthropic e gli scienziati specializzati in longevità ritengono che sia fondamentale. L'articolo originale è apparso su BeInCrypto .