In alcune zone degli Stati Uniti, i costi di mining per un singolo bitcoin hanno superato i 100.000 dollari, spingendo gli operatori a trasferirsi. Paraguay ed Etiopia sono emerse come destinazioni principali, offrendo entrambe un surplus di energia idroelettrica che mantiene basse le bollette elettriche.
Secondo l'exchange di criptovalute KuCoin, il cambiamento è già in atto, con l'hash rate che si sta spostando attivamente verso quella che gli analisti definiscono la "Sud globale".
Secondo KuCoin, questa diffusione geografica rafforza di fatto la rete Bitcoin , riducendone l'esposizione agli shock politici o energetici di un singolo Paese.
Si tratta di un tipo di decentramento diverso, non quello immaginato da Satoshi Nakamoto , ma pur sempre decentramento .
Percorsi opposti di due tecnologie
Mentre il mining di Bitcoin si concentra sempre più in termini di hardware e scala industriale, l'intelligenza artificiale potrebbe muoversi nella direzione opposta.
Alex Thorn, responsabile della ricerca presso Galaxy, ha sostenuto questa tesi domenica, sottolineando che l'intelligenza artificiale ha avuto origine in enormi data center controllati da aziende.
L'attività di mining di bitcoin è iniziata in modo decentralizzato (CPU, GPU) per poi diventare centralizzata (ASIC, impianti di mining su scala industriale).
L'IA potrebbe seguire il percorso opposto: inizialmente centralizzata in enormi cluster ospitati, ma con il progredire dei modelli di frontiera i progressi rallentano (a causa della scarsità di dati, dei limiti di contesto e dei colli di bottiglia della memoria)… pic.twitter.com/J2indQsTt8
— Alex Thorn (@intangiblecoins) 12 aprile 2026
Ora, con l'avvento dei modelli di frontiera che incontrano dei limiti – scarsità di dati, limiti di memoria, colli di bottiglia contestuali – le alternative open source stanno guadagnando terreno. I modelli più piccoli diventano più economici e performanti. Alcuni funzionano già direttamente su telefoni e laptop.
"Se i modelli locali continueranno a diventare più piccoli, più economici e più efficienti, l'intelligenza artificiale potrebbe diventare sempre più personale e integrata nei dispositivi", ha affermato Thorn.
Il mining di Bitcoin è iniziato in modo opposto. Un tempo, persone comuni estraevano criptovalute dai propri computer domestici. Quell'epoca è ormai lontana.
Oggi, il mining richiede hardware ASIC specializzato o l'accesso a un impianto su scala industriale. Il divario tra un partecipante occasionale e un miner professionista non è mai stato così ampio.
Un mercato da 119 miliardi di dollari sta prendendo forma
La spinta verso l'elaborazione dell'IA direttamente sul dispositivo ha un nome: edge computing. Si riferisce all'esecuzione di modelli di IA in locale, ovvero sul dispositivo stesso, anziché instradare i dati a un server remoto.
I dati mostrano che il mercato globale dell'intelligenza artificiale edge (IA distribuita) valeva circa 25 miliardi di dollari nel 2025. Secondo le proiezioni di Grand View Research, si prevede che questa cifra raggiungerà quasi 120 miliardi di dollari entro il 2033, con un incremento di quasi il 300% in otto anni.
La crescita è trainata dalla diffusione dei dispositivi connessi, dalla domanda di elaborazione in tempo reale e dalla crescente preoccupazione per la privacy dei dati. I settori che non possono permettersi ritardi, come la produzione, la sanità e la logistica, sono tra quelli che spingono per l'adozione di queste tecnologie.
Per Bitcoin, la preoccupazione va nella direzione opposta. La crescente concentrazione della potenza di calcolo per il mining solleva interrogativi sulla sicurezza della rete a lungo termine.
Una rete in cui solo una manciata di grandi attori controlla la maggior parte dell'hash rate è più vulnerabile alle interruzioni rispetto a una rete distribuita tra migliaia di operatori indipendenti.
Dal punto di vista geografico, la migrazione al di fuori degli Stati Uniti potrebbe attenuare in parte questa pressione. Resta da vedere se sarà sufficiente.
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