Nella fase iniziale del GTC 2026, Nvidia ha collezionato numerosi annunci di partnership nei settori dei chip, del cloud, della robotica, delle telecomunicazioni, dell'automotive, del software industriale, dello spazio e della grafica.
L'evento è iniziato lunedì e durerà tre giorni.
Rivolgendosi a una platea gremita, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato di prevedere che gli ordini di acquisto relativi a Blackwell e Vera Rubin raggiungeranno 1.000 miliardi di dollari entro il 2027, una cifra ben superiore ai 500 miliardi di dollari di fatturato previsti lo scorso anno per queste due piattaforme di chip.
Nvidia porta Vera Rubin nello spazio, spingendo i carichi di lavoro di intelligenza artificiale oltre la Terra.
Jensen ha inoltre ribadito che la domanda per i prodotti Nvidia è elevata sia da parte delle startup che delle grandi aziende. Le azioni Nvidia sono salite di circa il 2% lunedì, sebbene martedì, al momento della pubblicazione di questo articolo, il titolo fosse di nuovo in territorio negativo.
La notizia più importante della conferenza, tuttavia, è stata la serie di accordi conclusi. Secondo i calcoli di Cryptopolitan, l'azienda ha già siglato ben oltre 10 partnership, per un totale di circa 15-17.
Uno degli annunci più insoliti del GTC 2026 ha riguardato il settore spaziale. Nvidia ha dichiarato che le sue più recenti piattaforme di calcolo accelerato vengono utilizzate per potenziare il calcolo basato sull'intelligenza artificiale nei data center orbitali, nell'intelligence geospaziale e nelle operazioni spaziali autonome.
L'azienda ha dichiarato di puntare ad ambienti in cui dimensioni, peso e consumo energetico sono fattori limitanti, ma la domanda di elevata potenza di calcolo è in costante aumento.
È qui che entra in gioco il nuovo modulo Vera Rubin di NVIDIA Space-1. NVIDIA ha affermato che il modulo rappresenta l'ultima evoluzione della sua piattaforma accelerata per applicazioni spaziali. Ha inoltre dichiarato che la GPU Rubin integrata nel modulo è in grado di offrire una potenza di calcolo AI fino a 25 volte superiore per l'inferenza spaziale rispetto alla GPU NVIDIA H100.
L'azienda ha attribuito tale aumento alla potenza di calcolo di nuova generazione per i data center orbitali, all'elaborazione più avanzata delle informazioni geospaziali e alle operazioni spaziali autonome. Ha inoltre affermato che la piattaforma è progettata per consentire alle applicazioni di intelligenza artificiale di funzionare dalla Terra allo spazio e dallo spazio allo spazio, man mano che le esigenze delle missioni diventano più complesse.
Nvidia aggiunge costruttori di robot, gruppi di sviluppo software e produttori per espandere la sua rete di intelligenza artificiale industriale.
Nvidia ha dichiarato di collaborare con sviluppatori di cervelli robotici, produttori di robot industriali e aziende di robot umanoidi per promuovere l'intelligenza artificiale fisica su scala produttiva.
Al GTC, Jensen ha presentato i nuovi framework di simulazione NVIDIA Isaac e i nuovi modelli aperti NVIDIA Cosmos e NVIDIA Isaac GR00T.
L'elenco dei partner in questo ambito è lungo, dato che Nvidia ha citato ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs e YASKAWA come leader del settore che sviluppano sulla sua piattaforma. Jensen ha affermato:
“L'intelligenza artificiale applicata alla fisica è ormai una realtà: ogni azienda industriale diventerà un'azienda di robotica. La piattaforma completa di NVIDIA, che spazia dal calcolo ai modelli aperti e ai framework software, è il fondamento dell'industria robotica e unisce un ecosistema globale per costruire le macchine intelligenti che alimenteranno la prossima generazione di fabbriche, logistica, trasporti e infrastrutture.”
Nvidia ha inoltre annunciato un'iniziativa separata per il software industriale. Ha dichiarato di collaborare con Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens e Synopsys per offrire NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse e strumenti industriali con accelerazione GPU a FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix e TSMC.
L'azienda ha dichiarato che questi strumenti saranno utilizzati per accelerare le fasi di progettazione, ingegneria e produzione.
Lo stesso gruppo di aziende di software sta anche lanciando strumenti di intelligenza artificiale agentica basati su Nvidia per i clienti che si preparano alla prossima fase del mercato dell'IA.
Nvidia ha affermato che queste soluzioni sono in esecuzione sulla sua infrastruttura di intelligenza artificiale su Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, nonché tramite i produttori di apparecchiature originali Dell, HPE e Supermicro per velocizzare le attività di progettazione e simulazione.
Nvidia espande le partnership nel settore della guida autonoma e i legami con le data factory in ambito automobilistico, robotico e cloud.
Anche il settore automobilistico dell'evento è stato molto attivo. Nvidia ha annunciato di aver ampliato la collaborazione con Hyundai Motor Company e Kia Corporation sulla tecnologia di guida autonoma di nuova generazione, basata sulla piattaforma NVIDIA DRIVE Hyperion.
L'azienda ha dichiarato che la collaborazione unisce le capacità di Hyundai nello sviluppo di veicoli definiti via software, la sua flotta globale e le attività di sviluppo della guida autonoma con la potenza di calcolo accelerata, l'infrastruttura di intelligenza artificiale e il software di guida autonoma di Nvidia.
Nell'ambito dell'ampliamento della collaborazione, Hyundai prevede di integrare la tecnologia di guida autonoma di Nvidia in alcuni veicoli selezionati, supportando i sistemi di livello 2 e superiori. L'azienda ha dichiarato che l'obiettivo è migliorare la sicurezza e aggiungere funzionalità di guida più intelligenti a tutte le piattaforme veicolari Hyundai.
Nvidia ha inoltre affermato che l'adozione di DRIVE Hyperion è in crescita tra le case automobilistiche globali BYD, Geely, Isuzu e Nissan, nonché tra i fornitori di servizi di mobilità.
Un'altra collaborazione ha riguardato il nuovo NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, che Nvidia ha descritto come un'architettura di riferimento aperta che unifica e automatizza le modalità di generazione, espansione e valutazione dei dati di addestramento.
A tal fine, l'azienda ha dichiarato di collaborare con Microsoft Azure e Nebius per integrare il progetto nell'infrastruttura e nei servizi cloud.
Nvidia espande la sua infrastruttura AI con un nuovo software di inferenza, partner nel settore delle telecomunicazioni, la CPU Vera e DLSS 5.
Nvidia ha inoltre lanciato NVIDIA Dynamo 1.0, un software open source per l'inferenza generativa e agentica su larga scala. Abbinato alla piattaforma NVIDIA Blackwell, il software, secondo l'azienda, aiuta i fornitori di servizi cloud, le aziende di intelligenza artificiale e le imprese a offrire servizi di inferenza con maggiore velocità, scalabilità ed efficienza.
L'azienda ha affermato che il problema ora non è solo la pura potenza di calcolo. Si tratta dell'orchestrazione all'interno del data center, dove le richieste arrivano di dimensioni diverse, in formati diversi e in picchi imprevedibili.
Ecco perché Nvidia ha descritto Dynamo 1.0 come il sistema operativo distribuito delle fabbriche di intelligenza artificiale. Il software è progettato per coordinare le risorse GPU e di memoria all'interno di un cluster per carichi di lavoro di intelligenza artificiale più complessi. Nei benchmark di settore, Nvidia ha affermato che Dynamo ha migliorato le prestazioni di inferenza sulle GPU NVIDIA Blackwell fino a 7 volte.
Anche il settore delle telecomunicazioni figurava nell'elenco. Nvidia e T-Mobile hanno dichiarato di collaborare con Nokia e un ecosistema di sviluppatori in continua espansione per portare le applicazioni di intelligenza artificiale fisica su reti distribuite di intelligenza artificiale edge.
Le aziende hanno affermato che l'infrastruttura AI-RAN di nuova generazione può trasformare le reti wireless in una piattaforma per il calcolo AI distribuito ad alte prestazioni in ambiente edge computing.
Hanno collegato questo concetto al fatto che gli sviluppatori stanno creando agenti di intelligenza artificiale per la visione artificiale in grado di comprendere il mondo fisico in città, infrastrutture e siti industriali attraverso la piattaforma NVIDIA Metropolis.
T-Mobile ha dichiarato di essere stata la prima negli Stati Uniti a sperimentare l'infrastruttura AI-RAN di Nvidia utilizzando il software anyRAN di Nokia. L'operatore sta ora collaborando con partner selezionati di Nvidia nel campo dell'intelligenza artificiale fisica, continuando al contempo a fornire connettività 5G avanzata.
L'azienda ha inoltre lanciato la CPU NVIDIA Vera, definita il primo processore progettato per l'intelligenza artificiale agentiva e l'apprendimento per rinforzo. Nvidia ha affermato che Vera offre un'efficienza doppia e prestazioni superiori del 50% rispetto alle tradizionali CPU rack.
Il chip si basa sulla precedente CPU NVIDIA Grace ed è destinato alle organizzazioni che creano ambienti di intelligenza artificiale per assistenti alla programmazione, agenti aziendali, agenti per i consumatori e altri servizi di IA su larga scala. Nvidia ha affermato che Vera offre le massime prestazioni single-thread e la massima larghezza di banda per core.
Tra le aziende che collaborano con Nvidia per implementare Vera figurano i colossi del cloud Alibaba, CoreWeave, Meta e Oracle Cloud Infrastructure, oltre ai produttori di sistemi Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro e altri.
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