La ricerca nel settore delle criptovalute è diventata più complessa con la crescita del mercato, che si è esteso a diverse blockchain, protocolli, wallet, exchange e piattaforme social. Una singola decisione di investimento può richiedere ore di analisi dei dati dei token, dei flussi on-chain, del sentiment di mercato, delle notizie, della liquidità e dell'esposizione del portafoglio.
CoinStats è nato come strumento di monitoraggio del portafoglio, offrendo agli utenti un'unica piattaforma per tenere traccia dei propri asset su diversi wallet ed exchange. Ora l'azienda sta sviluppando un prodotto più ambizioso basato sull'intelligenza artificiale specifica per le criptovalute, API per sviluppatori e accesso ai dati pronto per l'uso da parte di agenti.
In un'intervista esclusiva con BeInCrypto, Narek Gevorgyan, fondatore e CEO del tracker di criptovalute CoinStats , ha discusso del perché le criptovalute necessitino di un'intelligenza artificiale specifica per il settore, di come l'IA di CoinStats affronti la ricerca e del perché i dati sulle criptovalute leggibili dalle macchine diventeranno essenziali con l'ingresso degli agenti di intelligenza artificiale nel mercato.
CoinStats è nato come strumento di monitoraggio del portafoglio. Cosa ha spinto verso la creazione di un prodotto di analisi delle criptovalute basato sull'intelligenza artificiale?
Monitorare un portafoglio è la parte facile. La parte difficile è capire cosa fare dopo.
I nostri utenti impiegavano ore a passare da X a Discord, da Etherscan a siti di notizie, dashboard di analisi e pagine di exchange solo per prendere una decisione. CoinStats disponeva già del livello dati necessario, inclusa la copertura di oltre 120 blockchain, dati di mercato, flussi on-chain e contesto sociale.
L'intelligenza artificiale era il passo successivo naturale. Invece di fornire agli utenti più dashboard, volevamo aiutarli a trovare risposte migliori più velocemente.
Stai presentando argomentazioni convincenti a favore dell'IA specifica per il settore delle criptovalute. In quali ambiti i modelli generici risultano ancora inadeguati per una ricerca seria in questo campo?
In sostanza, tutto si riduce ad architettura e dati.
Quando un utente pone una domanda a CoinStats AI, agenti secondari specializzati lavorano in parallelo. Uno può recuperare notizie in tempo reale. Un altro può analizzare il sentiment sui social media. Un altro ancora può leggere i dati on-chain su oltre 120 blockchain. Un altro può controllare le metriche degli exchange. Un altro può analizzare il portafoglio effettivo dell'utente.
Questi agenti inviano i loro feedback e il sistema sintetizza le informazioni in un'unica risposta con tabelle e grafici interattivi, invece di un lungo blocco di testo. Il modello legge da fonti in tempo reale anziché richiamare informazioni da dati di addestramento. Ciò riduce notevolmente il rischio di allucinazioni.
Permettiamo inoltre agli utenti di scegliere il livello di approfondimento della risposta. CoinStats AI offre tre modalità. La Ricerca approfondita è pensata per report completi basati su più fonti. Il Backtesting aiuta gli utenti a testare le strategie sui dati storici. La Modalità rapida è ideale per ricerche veloci.
Un modello generale di solito fornisce un solo tipo di risposta. La ricerca nel campo delle criptovalute, invece, si interroga su molte tipologie diverse di questioni.
Abbiamo calibrato l'IA di CoinStats in base alle attività reali svolte dagli utenti di criptovalute, tra cui la ricerca sui token, l'analisi dei wallet, i controlli del rischio, il monitoraggio degli investimenti strategici, l'attività dei grandi investitori (whale), l'implementazione dei contratti, il sentiment dei KOL (Key Opinion Leader) e le correlazioni macroeconomiche tra fattori come la politica della Fed e i flussi degli ETF. La differenza diventa evidente quando le domande diventano più specifiche.
CoinStats ha affermato che la sua intelligenza artificiale offre prestazioni superiori rispetto ai modelli generali più ampi nelle attività di ricerca sulle criptovalute. Ma cosa fa di diverso esattamente?
Si tratta di una combinazione di accesso ai dati in tempo reale, recupero, agenti specifici per attività e ragionamento nativo crittografico.
I modelli generici solitamente non dispongono di dati on-chain in tempo reale, quindi non possono indicare con certezza chi sta accumulando un token o dove si sta spostando la liquidità. Inoltre, mancano di contesto di mercato e sociale in tempo reale, il che significa che possono perdere di vista le dinamiche emergenti. I loro dati di addestramento possono diventare obsoleti molto rapidamente in un mercato in cui un token può essere lanciato e subire forti oscillazioni nel giro di pochi giorni.
Inoltre, ragionano come generalisti. La ricerca sulle criptovalute spesso richiede la comprensione di MEV, slippage, rischio di bridge, frammentazione della liquidità tra le blockchain, comportamento dei wallet, flussi di scambio e rischi specifici dei protocolli.
La privacy è un altro punto fondamentale. Quando un utente incolla l'indirizzo di un portafoglio in un modello di intelligenza artificiale generico, potrebbe esporre i propri fondi a un fornitore terzo. Gli utenti di criptovalute sono molto attenti a questo aspetto.
Ecco perché abbiamo creato la Modalità Privata in CoinStats AI. Quando gli utenti la attivano, le query vengono instradate attraverso il sistema decentralizzato e crittografato di Venice AI. Nessun fornitore di IA di terze parti ha accesso ai dati dell'utente. Che si tratti di ricercare portafogli, analizzare flussi di token o esaminare posizioni che si preferisce mantenere private, le informazioni rimangono tra l'utente e la blockchain.
I modelli generali sono utili per domande informali. La ricerca seria nel campo della crittografia richiede dati reali, rispetto della privacy e un contesto specifico del settore.
Come valutate l'accuratezza, l'affidabilità e il rischio di allucinazioni quando gli utenti potrebbero agire in base ai risultati ottenuti?
Il mercato delle criptovalute è un settore in cui una scarsa precisione può costare cara.
Il nostro approccio si basa su tre principi. In primo luogo, ogni affermazione deve essere supportata da dati reali con relative fonti, in modo che gli utenti possano verificarne la veridicità. In secondo luogo, la modalità di backtesting consente agli utenti di convalidare una tesi confrontandola con i dati storici prima di rischiare il proprio capitale. In terzo luogo, abbiamo ben chiaro il ruolo del prodotto.
CoinStats AI è uno strumento di ricerca. È stato creato per supportare il processo DYOR (Do Your Own Research, ovvero "Fai le tue ricerche"), non per sostituire il giudizio dell'utente. Il DYOR dovrebbe essere parte integrante dell'esperienza d'uso del prodotto, non una clausola di esclusione di responsabilità in fondo alla pagina.
Dal punto di vista degli sviluppatori, CoinStats sta anche promuovendo il supporto delle sue API e MCP per agenti di intelligenza artificiale e IDE. Perché è importante un livello di dati crittografici accessibile agli sviluppatori?
Il settore delle criptovalute ha un problema strutturale di dati. Le informazioni necessarie per comprendere un portafoglio, un mercato o un evento on-chain sono frammentate tra centinaia di blockchain, migliaia di protocolli, decine di exchange centralizzati e un ecosistema DeFi in continua espansione.
Qualsiasi sviluppatore o agente di intelligenza artificiale che tenti di ragionare sulle criptovalute ha due opzioni. Può impiegare anni a risolvere il problema dell'aggregazione da solo, oppure può affidarsi a un fornitore che lo fa già.
Questo è il ruolo che riteniamo CoinStats possa svolgere. Abbiamo dedicato anni alla normalizzazione dei dati provenienti da oltre 300 exchange e wallet, da tutte le principali blockchain e da una vasta gamma di posizioni DeFi.
Grazie all'esposizione di queste informazioni tramite l' API CoinStats Crypto e il server MCP, gli sviluppatori che creano agenti di intelligenza artificiale, strumenti di trading, prodotti di ricerca o progetti collaterali in ambienti come Cursor o Claude Code possono accedere allo stato del portafoglio, ai dati di mercato, alle notizie e al contesto on-chain come primitive utilizzabili.
Non è necessario ricostruire la conduttura prima di costruire il prodotto.
MCP sta diventando un argomento di discussione serio nel campo degli strumenti di intelligenza artificiale. Come pensi che CoinStats si inserirà in un futuro in cui i flussi di lavoro nel settore delle criptovalute saranno sempre più gestiti da agenti?
I dati relativi alle criptovalute sono sempre stati frammentati. I prezzi risiedono su una piattaforma, i saldi dei wallet su un'altra, le posizioni DeFi sono distribuite su diversi protocolli e gli NFT potrebbero trovarsi ancora altrove.
Per gli sviluppatori, mettere insieme tutti questi elementi è spesso la parte più difficile. I team possono dedicare più tempo alla gestione dei dati che all'esperienza utente.
Questo è ciò che ci siamo prefissati di risolvere con l'API CoinStats. La copertura si estende a oltre 100.000 criptovalute e oltre 200 exchange. Si estende su oltre 120 blockchain. Le posizioni DeFi vengono risolte su oltre 10.000 protocolli a livello di wallet.
Gli sviluppatori hanno un unico punto di accesso per una visione completa. Questo cambia ciò che un piccolo team può realizzare rapidamente.
Il nostro server MCP porta avanti la stessa idea. Gli agenti AI e gli LLM possono interrogare direttamente i dati di wallet, DeFi e portfolio. Un agente integrato nell'IDE può recuperare le posizioni di un utente, analizzarle e supportare un flusso di lavoro senza adattatori personalizzati.
Questo è importante perché gli strumenti per le criptovalute sono in continua evoluzione. I flussi di lavoro futuri coinvolgeranno agenti che monitoreranno il rischio, ribilanceranno i portafogli, individueranno opportunità e supporteranno la ricerca. Affinché ciò funzioni, il livello dati deve essere leggibile dalle macchine, affidabile e sufficientemente completo da permettere di comprendere cosa possiede una persona e come tali asset si muovono sulla blockchain.
I soli dati sui prezzi non bastano. Gli operatori hanno bisogno di dati sui portafogli, di una risoluzione delle posizioni DeFi e di un contesto storico a lungo termine. Questo è il livello che l'API CoinStats sta costruendo.
La crescita delle criptovalute dipende anche dalla facilità con cui è possibile creare prodotti utili. Ogni ora che gli sviluppatori risparmiano sull'aggregazione dei dati può essere impiegata per migliorare l'esperienza utente.
Se dovessimo rifare questa conversazione tra un anno, cosa vorresti che CoinStats avesse realizzato, migliorato o dimostrato nel frattempo?
Ci sono tre cose che vorrei vedere.
Innanzitutto, vorrei che CoinStats consolidasse il suo primato nella ricerca specifica sulle criptovalute rispetto all'intelligenza artificiale generica. Il benchmark che abbiamo pubblicato quest'anno è solo l'inizio. Vogliamo ampliarlo, eseguirlo con maggiore frequenza e mantenere la metodologia open source in modo che chiunque nel settore possa riprodurla.
L'obiettivo non è vincere un singolo benchmark. L'obiettivo è dimostrare che l'intelligenza artificiale verticale creata per le criptovalute offre prestazioni migliori nel tempo perché dispone dei dati, degli strumenti e dell'ambiente di ragionamento adeguati.
In secondo luogo, vorrei che l'API di CoinStats diventasse il livello predefinito per i dati e la ricerca sulle criptovalute nell'ecosistema degli agenti. Grazie a MCP, alla nostra API basata su x402 e al nostro sistema di analisi del portafoglio, qualsiasi agente che necessiti di informazioni contestuali sulle criptovalute dovrebbe essere in grado di integrarsi con CoinStats.
In terzo luogo, vorrei che CoinStats andasse oltre la semplice ricerca, passando all'azione. Capire perché qualcosa si muove è metà del lavoro. Aiutare gli utenti ad agire in modo sicuro sulla base di queste informazioni, all'interno dello stesso flusso di lavoro, è la prossima frontiera del prodotto.
L'obiettivo finale è rimasto lo stesso. Ogni possessore di criptovalute dovrebbe avere un team personale di analisti a sua disposizione 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Tra un anno, vorrei che CoinStats fosse molto più vicina a offrire questa esperienza grazie a CoinStats AI .
L'articolo " Il CEO di CoinStats, Narek Gevorgyan, parla della creazione di un agente di intelligenza artificiale per le criptovalute per la ricerca in tempo reale" è apparso per la prima volta su BeInCrypto .