La roadmap di Ethereum potrebbe avanzare più velocemente con l’intelligenza artificiale, afferma Vitalik Buterin

Secondo Vitalik Buterin, la roadmap del protocollo a lungo termine di Ethereum potrebbe procedere più velocemente di quanto molti si aspettino, man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano, il quale ha fatto riferimento a un recente esperimento che ha utilizzato la codifica agentica per assemblare un ambizioso client di riferimento che abbraccia gran parte dell'architettura pianificata da Ethereum per l'era 2030.

Il commento è arrivato dopo che lo sviluppatore Jiayao Qi, che ha pubblicato il post come YQ su X, ha presentato ETH2030, un client Ethereum sperimentale progettato per raggiungere la bozza della roadmap "2030+" della rete. Il progetto si basa su 702.000 righe di Go, copre 65 elementi della roadmap in otto fasi, supera 36.126 test ufficiali di stato di Ethereum e può sincronizzarsi con la rete principale tramite un'integrazione con go-ethereum v1.17.0. Qi ha affermato che il client è stato sviluppato in circa sei giorni utilizzando Claude Code, con un costo di circa 5.750 dollari e 2,77 miliardi di token.

L'intelligenza artificiale potrebbe accelerare la roadmap di Ethereum

Buterin ha definito l'iniziativa "un esperimento davvero impressionante", sottolineando al contempo che un prototipo costruito a quella velocità presenta limiti evidenti. "Una cosa del genere costruita in due settimane senza nemmeno avere gli EIP presenta enormi criticità", ha scritto. "Quasi certamente molti bug critici, e probabilmente in alcuni casi versioni 'stub' di qualcosa di cui l'IA non ha nemmeno provato a realizzare la versione completa. Ma sei mesi fa, anche questo era ben al di fuori del regno delle possibilità, e ciò che conta è dove sta andando la tendenza".

Questa distinzione era più importante per Buterin della demo in sé. A suo avviso, l'intelligenza artificiale non si limita a comprimere i tempi di sviluppo. Potrebbe cambiare il modo in cui gli ingegneri di Ethereum affrontano la sicurezza. "Probabilmente, il modo giusto per usarla è prendere metà dei vantaggi dell'intelligenza artificiale in termini di velocità e metà dei vantaggi in termini di sicurezza", ha affermato. "Generare più casi di test, verificare formalmente tutto, realizzare più implementazioni multiple".

Ha collegato questo aspetto direttamente al lavoro di verifica formale in corso su Ethereum. Riferendosi all'iniziativa Lean Ethereum, Buterin ha affermato che un collaboratore aveva già utilizzato l'intelligenza artificiale per produrre una dimostrazione, verificabile da una macchina, di un teorema complesso alla base della sicurezza STARK. "Un principio fondamentale di @leanethereum è verificare formalmente tutto, e l'intelligenza artificiale sta accelerando notevolmente la nostra capacità di farlo", ha scritto. "Oltre alla verifica formale, è importante anche essere in grado di generare un numero molto più ampio di casi di test".

ETH2030 stesso è stato presentato più come un test di stress per la roadmap che come un candidato cliente. Qi lo ha ripetutamente presentato come una bozza, non come un software di produzione, e ha sostenuto che il suo valore risiede nel far emergere ora, piuttosto che tra anni, complesse questioni ingegneristiche.

La roadmap , così come implementata nel progetto, punta a una versione di Ethereum con oltre 10.000 TPS su L1, finalizzazione in secondi anziché 15 minuti, staking in solitaria per 1 ETH, nodi stateless in esecuzione su un Raspberry Pi da 7 dollari e oltre 1 milione di TPS su L1 e L2. Ma l'esperimento ha anche evidenziato un profondo accoppiamento tra gli aggiornamenti, dalle liste di accesso ai blocchi e dal ricalcolo del gas a PeerDAS , rollup nativi e finalizzazione rapida.

Qi è stato schietto riguardo alle lacune. Le implementazioni crittografiche Pure-Go sono in ritardo rispetto al codice di produzione di circa 10-100 volte, la logica di consenso non è stata testata sul campo su una beacon chain attiva e il salto da circa 5 milioni di gas al secondo attuali a un obiettivo di 1 miliardo di gas al secondo rimane altamente speculativo in base ai modelli di dipendenza MEV e contrattuali reali.

Buterin non ha affermato che l'intelligenza artificiale avrebbe risolto questi problemi. Anzi, ha messo in guardia dal pretendere un protocollo sicuro da un singolo prompt. "Ci saranno molte difficoltà con bug e incongruenze tra le implementazioni", ha scritto. "Ma anche queste difficoltà possono essere affrontate 5 volte più velocemente e 10 volte più approfonditamente".

Questo, più dei numeri, è il punto che ora si pongono ai ricercatori e ai team dei clienti di Ethereum. Se l'intelligenza artificiale può accelerare sia l'implementazione che la verifica, la roadmap potrebbe non essere solo un abbozzo architettonico lontano. Come ha affermato Buterin, le persone dovrebbero almeno essere aperte alla "possibilità" che la roadmap di Ethereum possa essere completata "molto più velocemente di quanto ci si aspetti, con uno standard di sicurezza molto più elevato di quanto ci si aspetti".

Al momento della stampa, l'ETH veniva scambiato a 1.956 dollari.

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