Secondo un recente studio condotto da ricercatori della Sheffield Business School della Sheffield Hallam University, l'intelligenza artificiale ha dimostrato la sua capacità di assistere nella previsione delle future decisioni sui tassi di interesse della Banca d'Inghilterra. Utilizzando un programma di intelligenza artificiale generativa chiamato ChatGPT, i ricercatori hanno analizzato i discorsi tenuti dai politici della Banca dal 1997, quando la Banca ha ottenuto l’indipendenza, fino a giugno di quest’anno, in particolare quelli pronunciati prima delle decisioni sui tassi di interesse. I risultati hanno rivelato che ChatGPT è riuscito a prevedere con successo le decisioni corrette sui tassi di interesse nel 32% dei casi, segnando un passo avanti significativo nella previsione del comportamento elettorale futuro.
Una svolta “significativa”.
Nel campo delle previsioni statistiche delle scienze sociali, il raggiungimento di un risultato superiore al 10% è considerato robusto. Pertanto, il tasso di precisione del 32% dimostrato da ChatGPT è degno di nota e rappresenta una notevole promessa per migliorare l'accuratezza delle previsioni sui tassi di interesse. Questa ricerca innovativa potrebbe avere implicazioni di vasta portata per il mondo della finanza e della politica monetaria.
Come funziona ChatGPT
Per arrivare alle loro previsioni, i ricercatori hanno classificato ciascuno dei 705 discorsi come colomba, neutrale o falco. In termini di politica monetaria, i falchi sostengono una politica monetaria più restrittiva, puntando a tassi di interesse più elevati per controllare l’inflazione e la crescita economica, mentre le colombe preferiscono una politica monetaria più allentata, sostenendo tassi più bassi per sostenere la crescita e combattere l’inflazione.
I ricercatori hanno anche scoperto una correlazione tra il tono dei discorsi e il comportamento di voto. I membri del Comitato di politica monetaria (MPC) che hanno pronunciato discorsi più neutrali sono stati più propensi a votare a favore di un aumento dei tassi di interesse nelle riunioni successive.
Per perfezionare ulteriormente le loro previsioni, i ricercatori hanno incorporato ulteriori fattori nel loro modello. Ciò includeva il periodo di tempo in cui un membro del MPC era stato nel comitato di fissazione dei tassi, i suoi modelli di voto storici e se era un dipendente interno della Banca o un membro esterno. Questo approccio globale ha fornito previsioni più accurate su come ciascun membro avrebbe votato nel successivo uno o due incontri politici.
Potenziali implicazioni per il pubblico
Drew Woodhouse, docente senior di economia presso la Sheffield Business School e autore principale della ricerca, ha evidenziato il potenziale dei programmi di intelligenza artificiale come ChatGPT per dare potere al pubblico. Ha affermato: “L’intelligenza artificiale può diventare uno strumento quotidiano per il pubblico, soprattutto in settori come il processo decisionale finanziario”. Poiché l’intelligenza artificiale continua ad evolversi e a migliorare le sue capacità predittive, potrebbe aiutare gli individui a fare scelte finanziarie informate basate sulle previsioni delle decisioni delle banche centrali.
Ampliare l’ambito dell’analisi dell’intelligenza artificiale
I ricercatori hanno inoltre osservato che il loro approccio all’analisi dei discorsi della Banca d’Inghilterra potrebbe estendersi ad altri ambiti delle comunicazioni delle banche centrali, come la forward guidance. Nella forward guidance, i policymaker forniscono informazioni sul probabile corso futuro della politica monetaria. Applicando l’intelligenza artificiale per analizzare tali comunicazioni, potrebbe essere possibile ottenere informazioni più approfondite sulla direzione futura della politica monetaria, fornendo informazioni preziose alle istituzioni finanziarie e agli investitori.
Questo studio innovativo dimostra il potenziale dell’intelligenza artificiale nella previsione di decisioni finanziarie cruciali. Con la capacità di prevedere le decisioni sui tassi di interesse della Banca d’Inghilterra con una precisione del 32%, programmi di intelligenza artificiale come ChatGPT offrono nuovi strumenti per migliorare le previsioni economiche e migliorare il processo decisionale finanziario per il pubblico. Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad avanzare, è probabile che svolga un ruolo sempre più significativo nel plasmare il futuro dei mercati finanziari e della politica monetaria.