[COMUNICATO STAMPA – San Francisco, California, USA, 4 dicembre 2025]
Il 54% degli investitori utilizza ora ChatGPT per le decisioni di trading e investimento. Solo l'11% si fida dei risultati. Questo divario, tra le promesse dell'intelligenza artificiale e il suo spettacolare fallimento sui mercati, rappresenta miliardi di dollari di capitale mal allocato. TrueNorth ha appena raccolto 3 milioni di dollari per sviluppare l'intelligenza specializzata che lo colma.
Il round pre-seed, guidato da CyberFund con la partecipazione di Delphi Labs, SNZ, GSR e Ocular, finanzia quello che il team chiama "il livello di ragionamento per l'intelligence finanziaria": un'intelligenza artificiale specifica per un dominio che non ha allucinazioni quando c'è in gioco del denaro.
"Ogni settore dovrebbe avere un'intelligenza artificiale specializzata", afferma Willy Chuang, co-fondatore di TrueNorth. "Il settore legale ha Harvey. La sanità ha OpenEvidence. Ma la finanza, il settore con la posta in gioco più alta, utilizza ancora modelli addestrati sui thread di Reddit e sul web aperto. Stiamo risolvendo questo problema".
Il problema generico dell'intelligenza artificiale: mercati veloci, modelli lenti
Grazie all'esperienza maturata in Meta, Temasek e Goldman Sachs, il team di TrueNorth ha potuto constatare in prima persona come i modelli generici siano allucinatori, non tengano conto del contesto del mercato e non abbiano il ragionamento strutturale che i trader professionisti utilizzano per gestire la volatilità.
"L'intelligenza artificiale generalizzata fallisce negli ambienti finanziari", afferma Willy Chuang, co-fondatore di TrueNorth. "I mercati si muovono troppo velocemente, il contesto è troppo approfondito e gli errori sono troppo costosi. L'intelligence finanziaria specifica per un determinato settore non è un optional; è il futuro. E noi siamo i primi a fornirla".
Questa intuizione ha plasmato la tesi fondamentale di TrueNorth: l'intelligenza artificiale finanziaria deve essere specializzata, in tempo reale e basata sul ragionamento degli esperti. La piattaforma converte l'esperienza dei trader d'élite in agenti di intelligenza artificiale attraverso playbook strutturati, fusione di dati in tempo reale e modelli proprietari addestrati specificamente sulla logica di mercato.
I primi risultati convalidano l'approccio. Il benchmarking interno mostra un'accuratezza del 98% su attività specifiche in ambito finanziario, un miglioramento del 28% rispetto ai principali modelli generali, riducendo al contempo la latenza dell'80%. Gli utenti beta hanno registrato una retention a 30 giorni del 33%, circa il doppio della media del settore.
I trader esperti come gemelli digitali
I trader professionisti trascorrono ore ogni giorno a scandagliare i mercati, convalidare i livelli, gestire il rischio e registrare le decisioni: un lavoro che tradizionalmente non può essere automatizzato senza competenze ingegneristiche. I trader al dettaglio si trovano ad affrontare la sfida opposta: anche con gli strumenti a disposizione, non hanno il riconoscimento dei pattern e i framework necessari per operare con coerenza.
TrueNorth risolve entrambi i problemi trasformando i flussi di lavoro degli esperti in gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale. Attraverso playbook strutturati e flussi di lavoro agentici, i trader più esperti possono ora codificare le proprie strategie utilizzando il linguaggio naturale, mentre i trader di tutti i giorni possono agire con la logica e la disciplina degli esperti che seguono. La startup ha già stretto partnership con i principali educatori, che rappresentano oltre 1,5 milioni di follower cumulativi.
"La nostra piattaforma è la prima a modellare il modo in cui i professionisti ragionano effettivamente sui mercati. Astrae la complessità preservando la disciplina", ha spiegato Alex Lee, co-fondatore di TrueNorth. "Con gli agenti che identificano le configurazioni di trading ed evidenziano i rischi in tempo reale, gli utenti possono agire con la logica dei professionisti senza dover ricorrere a decenni di esperienza nel riconoscimento di modelli e nella conoscenza istituzionale".
40.000 utenti in coda per l'intelligence finanziaria
Con il supporto di CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR e Ocular, oltre ad investitori strategici tra cui Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol) e Jordi Alexander (Selini Capital), TrueNorth sta lanciando la sua versione beta pubblica a una lista d'attesa di oltre 40.000 utenti.
"L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le persone interagiscono con le app", afferma Konstantin Lomashuk, co-fondatore di Cyberfund. "Truenorth ridefinirà il modo in cui le persone fanno trading. Con Truenorth, le persone potranno fare trading meglio, grazie a insight basati sull'intelligenza artificiale".
L'azienda sta collaborando con i primi utilizzatori per sviluppare congiuntamente i flussi di lavoro agentici che definiranno gli investimenti basati sull'intelligenza artificiale, in cui i modelli non si limitano a rispondere alle domande, ma eseguono strategie, gestiscono i rischi e si adattano ai cambiamenti di regime in tempo reale.
La beta pubblica sarà aperta oggi. Di seguito il link per registrarsi.
https://www.true-north.xyz/
Codice invito: ABEAF9
Informazioni su TrueNorth
TrueNorth sviluppa un'infrastruttura di intelligenza artificiale specifica per il settore finanziario, traducendo l'esperienza dei trader professionisti in intelligenza adattiva che gli investitori possono utilizzare quotidianamente. La piattaforma combina ragionamento strutturato, dati in tempo reale e modelli proprietari per fornire insight finanziari accurati, contestualizzati e pronti per l'esecuzione.
Il post TrueNorth raccoglie 3 milioni di dollari per sviluppare un'intelligenza artificiale specifica per il settore finanziario è apparso per la prima volta su CryptoPotato .