Venerdì Reflection AI ha raccolto 2 miliardi di dollari, raggiungendo una valutazione di 8 miliardi di dollari, superando di 15 volte la precedente valutazione di soli sette mesi fa, passando da 545 milioni di dollari a 10 miliardi di dollari. L'iniziativa mira a posizionare l'azienda sia come alternativa open source a laboratori a frontiera chiusa come OpenAI e Anthropic, sia come equivalente occidentale ad aziende cinesi di intelligenza artificiale come DeepSeek.
La startup è stata fondata nel marzo 2024 da due ex ricercatori di Google DeepMind, Misha Laskin, che ha guidato la modellazione delle ricompense per il progetto Gemini di DeepMind, e Ioannis Antonoglou, che ha co-creato il sistema di intelligenza artificiale AlphaGo. L'esperienza dei due ex ricercatori di Google DeepMind nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale ha portato alla loro idea, ovvero che i giusti talenti in ambito di intelligenza artificiale possono costruire modelli innovativi al di fuori delle aziende tecnologiche consolidate.
L'ultima iniziativa di Reflection AI cambia anche la sua traiettoria, che inizialmente si concentrava sugli agenti di codifica autonomi, diventando ora un'alternativa open source ai laboratori di intelligenza artificiale a frontiera chiusa.
Reflection AI recluta un team di talenti di alto livello da DeepMind e OpenAI
Stiamo riportando la frontiera del modello aperto negli Stati Uniti per costruire un ecosistema di intelligenza artificiale fiorente a livello globale.
Ringraziamo per il supporto i nostri investitori, tra cui NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV e altri. https://t.co/r75YntGnjG
— Misha Laskin (@MishaLaskin) 9 ottobre 2025
Reflection AI ha annunciato di aver reclutato un team di talenti di alto livello provenienti da DeepMind e OpenAI per lavorare alla sua nuova iniziativa. L'azienda ha dichiarato di aver sviluppato un avanzato stack di training per l'intelligenza artificiale, che promette sarà aperto a tutti. La startup di intelligenza artificiale ha aggiunto di aver anche identificato un modello commerciale scalabile in linea con la strategia di open intelligence dell'azienda.
Il CEO di Reflection AI, Misha Laskin, ha rivelato che il team dell'azienda comprende 60 membri, tra cui ricercatori e ingegneri di intelligenza artificiale impegnati in infrastrutture, training dei dati e sviluppo di algoritmi. Ha inoltre riconosciuto che l'azienda si è assicurata un cluster di elaborazione e prevede di rilasciare un modello di linguaggio di frontiera nel 2026, addestrato su decine di migliaia di miliardi di token.
L'azienda di intelligenza artificiale ha dichiarato di aver sviluppato una piattaforma di apprendimento permanente (LLM) e di apprendimento per rinforzo su larga scala in grado di addestrare modelli Mixture-of-Experts (MoE) su larga scala, un'impresa che, a suo dire, un tempo si pensava fosse possibile solo nei migliori laboratori del mondo. Reflection AI ha affermato di aver constatato in prima persona l'efficacia del suo approccio quando il team lo ha applicato al dominio critico della codifica autonoma. L'azienda ha ammesso che il traguardo raggiunto le consente ora di applicare tali metodi al ragionamento agentico generale.
I MoE sono architetture specifiche che alimentano i LLM di frontiera, che in precedenza potevano essere addestrati su larga scala solo da grandi laboratori di intelligenza artificiale chiusi. DeepSeek è stata la prima a capire come addestrare tali modelli su larga scala e in modo aperto, seguita da Qwen, Kimi e altri modelli in Cina.
"DeepSeek, Qwen e tutti questi modelli sono il nostro campanello d'allarme, perché se non facciamo nulla al riguardo, di fatto lo standard globale dell'intelligence sarà costruito da qualcun altro. Non sarà costruito dall'America."
-Misha Laskin, CEO di Reflection AI
Laskin ha inoltre sostenuto che l'iniziativa pone gli Stati Uniti e i suoi alleati in una posizione di svantaggio, poiché le imprese e gli Stati sovrani evitano di utilizzare i modelli cinesi a causa delle potenziali ripercussioni legali. Ha aggiunto che le imprese e gli Stati sovrani possono scegliere di vivere in una situazione di svantaggio competitivo o di essere all'altezza della situazione.
Reflection AI mira a continuare a costruire e rilasciare modelli di frontiera in modo sostenibile
Reflection AI ha rivelato di aver raccolto capitali significativi e di aver individuato un modello commerciale scalabile in linea con la sua strategia di intelligenza aperta, che, a suo dire, garantisce all'azienda la possibilità di continuare a sviluppare e rilasciare modelli di frontiera in modo sostenibile. L'azienda di intelligenza artificiale ha dichiarato di volersi espandere per sviluppare modelli aperti che uniscano fin da zero pre-addestramento su larga scala e apprendimento avanzato per rinforzo.
David Sacks, responsabile dell'intelligenza artificiale e delle criptovalute della Casa Bianca, ha celebrato la nuova missione di Reflection AI, affermando che è fantastico vedere più modelli di intelligenza artificiale open source americani. Ritiene che un segmento significativo del mercato globale preferirà il costo, la personalizzazione e il controllo offerti dall'open source.
Il co-fondatore e CEO di Hugging Face, Clem Delangue, ritiene che la sfida ora sarà quella di dimostrare un'elevata velocità di condivisione di modelli e set di dati di intelligenza artificiale aperti. Laskin ha rivelato che Reflection AI renderà pubblici i pesi dei modelli, mantenendo in gran parte proprietari i set di dati e le pipeline di addestramento complete. I pesi dei modelli sono parametri fondamentali che determinano il funzionamento di un sistema di intelligenza artificiale e Laskin ha affermato che solo una manciata di aziende selezionate può effettivamente utilizzare lo stack infrastrutturale.
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