Le aziende di intelligenza artificiale stanno correndo per automatizzare tutto, dalla scrittura di codice alla generazione di immagini, dalla programmazione di annunci pubblicitari alla sintesi delle riunioni e altro ancora. Ma con il miglioramento di questi sistemi, il loro impatto sul lavoro umano diventa sempre più difficile da ignorare. Alcuni esperti ora avvertono che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe innescare un'ondata di massicci spostamenti di posti di lavoro che colpirà più rapidamente e in modo più profondo di quanto la maggior parte delle economie sia preparata.
Invece di resistere al futuro, una piattaforma nativa crypto sta puntando su un approccio diverso. Se l'automazione è inevitabile, allora dovrebbe esserlo anche la proprietà.
Action Model ha lanciato oggi un'estensione Chrome, accessibile solo su invito, che consente agli utenti di addestrare un sistema di intelligenza artificiale condividendo attività reali del browser come clic, percorsi di navigazione, digitazione e flussi di attività. La piattaforma la chiama Large Action Model (LAM), in grado di apprendere come eseguire attività digitali, non solo generare contenuti. In cambio, i contributori ricevono punti che possono essere convertiti in token di governance $LAM, destinati a rappresentare i diritti di partecipazione all'evoluzione del sistema.
"Se l'intelligenza artificiale deve sostituire il lavoro digitale, allora i lavoratori dovrebbero possedere le macchine che sostituiscono il lavoro digitale", afferma Sina Yamani, fondatrice di Action Model.
Addestrare l'intelligenza artificiale che fa il lavoro
A differenza dei modelli di chatbot che generano contenuti, i LAM sono progettati per gestire direttamente il software. L'idea è semplice: se un essere umano può svolgere un'attività digitale con mouse e tastiera, anche un agente di intelligenza artificiale addestrato dovrebbe essere in grado di farlo.
"Gli ultimi anni sono stati caratterizzati dai chatbot. Ora è il turno dell'automazione", afferma Yamani. "Circa un miliardo di persone impiegate nell'uso di un computer. Se a un'azienda viene offerto uno strumento che esegue lo stesso lavoro in modo continuativo a una frazione del costo, lo utilizzerà".
L'estensione di Action Model raccoglie dati comportamentali approvati dagli utenti per addestrare l'IA. Attività come l'invio di buste paga, la gestione delle voci CRM o l'esecuzione di operazioni di base possono essere registrate una sola volta e ripetute dal modello. I contributori possono pubblicare le automazioni su un marketplace pubblico, dove l'utilizzo può essere monitorato e premiato secondo il modello di incentivi della piattaforma.
L'ascesa dei sistemi di intelligenza artificiale agentica è stata ampiamente documentata in tutto il settore, con modelli che si spostano sempre più dalla generazione di contenuti all'esecuzione autonoma di attività. Questi sistemi, come descritto in questa spiegazione , raccolgono e agiscono su dati reali degli utenti, imparando a navigare autonomamente negli ambienti digitali.
La piattaforma ha già attratto oltre 40.000 utenti tramite liste d'attesa, sistemi di referral e community di partner. L'accesso rimane solo su invito per mantenere la qualità dei collaboratori e premiare i primi partecipanti.
In che cosa si differenzia dagli strumenti di automazione esistenti?
La maggior parte degli strumenti di automazione esistenti si basa su API o integrazioni rigide. Tuttavia, gran parte del lavoro digitale nel mondo reale si svolge in sistemi legacy, dashboard interne e strumenti che non sono mai stati progettati per essere automatizzati.
"Zapier automatizza il software. Noi automatizziamo il lavoro", afferma Yamani. "Solo circa il 2% di Internet è accessibile tramite API. Il restante 98% richiede ancora l'interazione umana".
Con Action Model, gli utenti non devono scrivere codice o gestire integrazioni. Si limitano a registrare come completano un'attività. L'IA impara da quei flussi utente reali e diventa in grado di ripeterli in modo indipendente.
Ciò rende Action Model sufficientemente flessibile da catturare casi limite e flussi di lavoro non documentati che i sistemi tradizionali non riescono a raggiungere.
E la privacy?
Tutta la formazione è ad adesione volontaria e gli utenti hanno il controllo su quali dati vengono condivisi. I siti sensibili come email, servizi sanitari o servizi bancari sono bloccati per impostazione predefinita. Gli utenti possono sospendere la formazione, bloccare domini specifici o eliminare completamente i contributi.
"Il primo principio è semplice. Non abbiamo bisogno dei tuoi dati. Abbiamo solo bisogno di modelli", afferma Yamani. "I dati di addestramento vengono elaborati localmente e resi anonimi prima di contribuire al modello".
I dati eliminati vengono rimossi definitivamente e non possono essere recuperati, nemmeno dall'azienda. I contributi vengono aggregati ai dati di altri utenti, utilizzando il k-anonimato per impedire la reidentificazione individuale. Una dashboard consente ai contributori di visualizzare e gestire la cronologia dei propri corsi di formazione e i premi ricevuti in qualsiasi momento.
"Mentre le Big Tech raccolgono questo tipo di dati senza un reale consenso, noi siamo trasparenti, controllati dagli utenti e premiamo le persone che effettivamente addestrano l'IA", afferma Yamani.
Quindi i bot possono ingannare il sistema?
Per evitare i problemi che hanno afflitto i precedenti sistemi di ricompensa basati su criptovalute, Action Model utilizza l'analisi comportamentale per verificare l'input reale degli utenti. Il sistema cerca segnali di struttura, tempistica, variazione e decisionali, elementi che i bot o le click farm non possono facilmente falsificare.
"Cliccare senza pensarci è quasi inutile", afferma Yamani. "I flussi di lavoro reali includono intenti, pause, correzioni, nuovi tentativi e decisioni. Non è possibile simularli su larga scala."
Altri progetti che premiavano l'interazione sui social o i post sono stati recentemente banditi dalle principali piattaforme dopo aver generato grandi volumi di spam basato sull'intelligenza artificiale, bot di risposta e interazioni false. In risposta, l'accesso alle API è stato revocato e gli ecosistemi di token sono crollati sotto il peso di attività di bassa qualità.
ActionFi, il motore di ricompensa della piattaforma, è progettato per evitare completamente questa trappola. Non paga per tweet o clic. Premia flussi di lavoro verificati che riflettono un lavoro digitale reale e strutturato.
"Non paghiamo per il rumore. Paghiamo per percorsi utili", aggiunge Yamani.
Chi possiede effettivamente il sistema?
Oggi, Action Model controlla l'estensione, la logica di addestramento e i sistemi di ricompensa. Ma il progetto si è impegnato a trasferire la proprietà ai detentori di token $LAM nel tempo. Una struttura DAO consentirà infine ai contributori di governare le decisioni sulla piattaforma, i meccanismi di incentivazione e l'implementazione del modello.
"I sistemi iniziali necessitano di coordinamento. Ciò che conta è che siano centralizzati fin dalla progettazione", afferma Yamani.
Se implementata come descritto, la proprietà darebbe ai detentori di token un'influenza sulle decisioni infrastrutturali legate ai dati che hanno contribuito a generare.
Se l'intelligenza artificiale è inevitabile, può esserlo anche la proprietà?
La prossima generazione di intelligenza artificiale si basa non solo sul linguaggio, ma anche sul lavoro. Dal lavoro d'ufficio alle operazioni, molte attività che si svolgono dietro uno schermo sono ora alla portata di agenti intelligenti.
"Avete sentito dire che milioni di lavori basati sullo schermo saranno automatizzati. Non ci vorranno decenni: sta già accadendo", afferma Yamani. "Se i vostri dati aiutano ad addestrare l'intelligenza artificiale, dovreste essere proprietari di ciò che viene costruito".
La capacità di Action Model di scalare, rimanere trasparente e costruire un'economia sostenibile è un aspetto che seguiremo con attenzione nei mesi a venire. Ma la sua scommessa è molto chiara. La sfida fondamentale dell'IA non riguarda solo ciò che può fare, ma anche il suo ruolo.
Mentre l'intelligenza artificiale rimodella il mondo del lavoro, il futuro sarà nelle mani delle piattaforme o delle persone?
L'articolo I lavoratori possono possedere l'intelligenza artificiale che li sta sostituendo? Action Model testa un modello radicale di proprietà dell'automazione è apparso per la prima volta su BeInCrypto .