Secondo una nuova ricerca degli economisti di Goldman Sachs, l'intelligenza artificiale ha ridotto la crescita mensile dell'occupazione negli Stati Uniti di circa 16.000 posti di lavoro nell'ultimo anno, facendo aumentare il tasso di disoccupazione di 0,1 punti percentuali.
L'analisi distingue i lavori a rischio di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale da quelli in cui la tecnologia affianca i lavoratori umani. Tale distinzione rivela un mercato del lavoro molto più diseguale di quanto suggeriscano le cifre generali.
I lavori che l'IA sta sostituendo
Lo studio condotto dall'economista di Goldman Sachs Elsie Peng combina un punteggio di sostituzione con un indice di complementarità del FMI. Il risultato individua i ruoli in cui l'intelligenza artificiale sostituisce i lavoratori anziché semplicemente sovrapporsi a loro.
Secondo Peng, gli operatori telefonici, gli addetti alla gestione dei sinistri assicurativi e gli addetti al recupero crediti sono quelli che rischiano maggiormente la sostituzione del personale. Seguono a ruota gli addetti al servizio clienti e quelli all'inserimento dati. Queste professioni hanno già registrato un calo dei costi operativi e delle offerte di lavoro presso le aziende esposte al rischio.
Tuttavia, i costi non sono distribuiti in modo uniforme. La ricerca rileva che il calo occupazionale ricade principalmente sui lavoratori più giovani e meno esperti. Essi competono più direttamente con i sistemi di intelligenza artificiale in mansioni che un tempo rappresentavano un punto di accesso privilegiato al lavoro impiegatizio. Nello stesso periodo, le assunzioni di personale neoassunto nel settore dei servizi professionali hanno subito un forte rallentamento.
Dove l'IA crea nuove opportunità di lavoro
Tuttavia, non tutti i ruoli esposti al rischio di inflazione stanno diminuendo. Considerando solo le professioni con un elevato potenziale di incremento occupazionale, Goldman Sachs stima che l'intelligenza artificiale abbia creato circa 9.000 posti di lavoro al mese. Ciò ha leggermente ridotto il tasso di disoccupazione.
I lavoratori del settore dell'istruzione, i giudici e i responsabili di cantiere sono in cima alla lista delle figure professionali che necessitano di intelligenza artificiale. Questi ruoli richiedono presenza fisica, capacità di giudizio o competenze interpersonali che l'IA non è in grado di replicare completamente . Gli studi citati da Peng dimostrano che le aziende operanti nei settori potenziati dall'IA hanno registrato una maggiore crescita della produttività e un maggior numero di posti di lavoro disponibili.
Peng inquadra questo schema attraverso il paradosso di Jevons, l'osservazione del XIX secolo secondo cui i guadagni di efficienza possono aumentare la domanda totale. Quando l'intelligenza artificiale riduce il costo per unità di prodotto, gli acquirenti spesso ne desiderano di più. Ciò riporta ulteriori lavoratori nei settori più vulnerabili.
Tuttavia, la cifra complessiva potrebbe anche sottostimare il ruolo dell'IA nella creazione di posti di lavoro. Le assunzioni legate alla costruzione di data center e i più ampi guadagni di produttività derivanti dall'adozione dell'IA non sono inclusi nella stima attuale di Goldman Sachs .
Ciò lascia aperta la questione del vero effetto netto sull'occupazione negli Stati Uniti, dato che la spesa aziendale per l'IA continua ad aumentare fino al 2026. Il prossimo rapporto mensile sull'occupazione dovrebbe fornire un nuovo dato per capire se la tendenza alla sostituzione stia accelerando.
L'articolo Goldman Sachs afferma che l'IA costa all'economia statunitense 16.000 posti di lavoro al mese è apparso per la prima volta su BeInCrypto .