Mercoledì TSMC ha lanciato nella Silicon Valley un nuovo metodo di progettazione di chip basato sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di ridurre fino a dieci volte il consumo energetico dei chip AI. L'azienda, che produce chip per Nvidia e altri giganti della tecnologia, afferma che questo cambiamento è necessario poiché i sistemi attuali consumano troppa elettricità.
A pieno carico, i server AI di Nvidia possono consumare fino a 1.200 watt, l'equivalente di 1.000 case statunitensi in funzione senza interruzioni. Questo tipo di consumo energetico non è sostenibile e TSMC starebbe cercando di risolverlo con un design più intelligente.
L'approccio si basa sulla costruzione di chip composti da componenti più piccoli, chiamati chiplet, ciascuno realizzato con una tecnologia diversa, tutti confezionati in un unico componente. Ma non si tratta solo di mettere insieme i singoli componenti. Questi nuovi pacchetti vengono progettati da software di intelligenza artificiale di aziende come Cadence Design Systems e Synopsys, non solo da ingegneri.
Cadence e Synopsys hanno battuto gli ingegneri in termini di velocità e precisione
Jim Chang, vicedirettore del 3DIC Methodology Group di TSMC, ha illustrato i risultati. Utilizzando i software Cadence e Synopsys, la progettazione di chip che un tempo richiedeva due giorni di lavoro umano è stata completata dall'intelligenza artificiale in cinque minuti. "Questo aiuta a massimizzare le capacità della tecnologia TSMC e lo riteniamo molto utile", ha affermato Jim durante il suo intervento. L'azienda ritiene che questo aumento di velocità sia fondamentale per immettere sul mercato chip più efficienti in tempi più rapidi.
Ma non tutti i problemi possono essere risolti con un codice più intelligente. Kaushik Veeraraghavan, ingegnere della divisione infrastrutture di Meta, ha affermato durante il suo discorso che l'attuale modello di produzione dei chip sta incontrando ostacoli fisici. Lo spostamento dei dati dentro e fuori dai chip con i cavi tradizionali sta rallentando le cose.
Passare alle connessioni ottiche potrebbe risolvere il problema, ma al momento sono ancora troppo inaffidabili per i grandi data center. "In realtà, non si tratta di un problema ingegneristico", ha detto Kaushik. "È un problema fisico fondamentale".
Nello stesso evento, Qualcomm ha lanciato una nuova serie di chip, tra cui uno specificamente pensato per i computer aziendali. Il modello di punta, Snapdragon X2 Elite, dovrebbe essere lanciato il prossimo anno con una nuova funzionalità di sicurezza chiamata Guardian.
Qualcomm spinge Guardian a competere nel mercato dei PC aziendali
Kedar Kondap, vicepresidente senior del settore gaming e computing di Qualcomm, ha spiegato come funziona Guardian. La funzionalità consente ai team IT di connettersi da remoto a un laptop, anche se spento, per inviare aggiornamenti o fornire supporto. Questo tipo di accesso remoto esisteva già in precedenza, ma Qualcomm prevede di abbinarlo ai propri chip modem 5G.
Ciò significa che le aziende potranno localizzare e gestire i computer portatili purché abbiano una copertura di rete mobile. "Nessun altro può offrire qualcosa del genere", ha affermato Ben Bajarin, amministratore delegato di Creative Strategies. "In realtà, prevedo che questa soluzione potrebbe essere interessante per una parte della forza lavoro e che susciterà un maggiore interesse da parte di Qualcomm per le flotte aziendali".
Qualcomm sta cercando di accaparrarsi una fetta del mercato dei PC da ormai due anni, competendo con Apple e Intel offrendo chip a risparmio energetico per laptop Windows. Intel detiene ancora la maggior parte della quota di mercato dei PC aziendali e aveva già funzionalità remote simili, ma l'integrazione wireless di Qualcomm potrebbe darle un vantaggio nelle aziende che gestiscono dispositivi in mobilità.
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