Il fondatore di Binance, Changpeng Zhao (CZ), ha sostenuto venerdì che la maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale (IA) fallirà, nonostante Anthropic si stia avvicinando a una valutazione di 1.000 miliardi di dollari e OpenAI si stia preparando per la sua offerta pubblica iniziale (IPO).
Il suo avvertimento è giunto durante uno dei periodi più intensi nella storia della raccolta fondi per l'intelligenza artificiale, con due aziende private che ora vantano una valutazione complessiva di quasi 1.800 miliardi di dollari e diverse startup più piccole che faticano ancora a trasformare gli ingenti investimenti in profitti.
CZ prevede una ristrutturazione del settore dell'IA nonostante la crescita del settore stesso.
Zhao ha scritto su X che l'intelligenza artificiale "rimarrà e crescerà esponenzialmente", ma ha affermato che l'attuale panorama delle aziende di IA è troppo affollato per poter sopravvivere. Ha aggiunto che anche i vincitori finali assisteranno a "enormi fluttuazioni di prezzo" e dovranno affrontare la concorrenza di nuovi operatori.
"L'IA resterà e crescerà esponenzialmente. Ma la maggior parte delle aziende che si occupano di IA fallirà. Ce ne sono semplicemente troppe. Anche le aziende sopravvissute vedranno enormi fluttuazioni di prezzo. Ci saranno anche nuove aziende che entreranno nel mercato. Come in qualsiasi altro nuovo settore, in realtà", ha scritto CZ.
CZ ha descritto la situazione come un modello normale nei settori in fase iniziale, dove un'ondata di capitali tende a produrre solo un piccolo numero di vincitori a lungo termine. In precedenza, aveva sostenuto chegli agenti di intelligenza artificiale necessitano di token solo in un numero ristretto di casi, segnalando un più ampio scetticismo riguardo a gran parte dell'attuale sviluppo dell'IA.
Le sue dichiarazioni giungono mentre i capitali continuano ad affluire a un ritmo record in un numero ristretto di laboratori all'avanguardia.
Anthropic ha annunciato giovedì un round di finanziamento di Serie H da 65 miliardi di dollari, con una valutazione post-money di 965 miliardi di dollari, quasi il triplo rispetto ai 380 miliardi di dollari di febbraio, secondo quanto riportato da CNBC . Il round è stato guidato da Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks e Sequoia Capital, portando l'azienda a superare la rivale OpenAI in termini di valore implicito.
L'azienda ha inoltre riportato un fatturato annualizzato di 47 miliardi di dollari, in aumento rispetto ai 30 miliardi di dollari di inizio anno e ai 10 miliardi di dollari di fatturato annuo dell'anno scorso. Recenti studi stimano la valutazione pre-IPO implicita di Anthropic sui mercati di previsione di Jupiter al di sopra della soglia dei mille miliardi di dollari , collocandola accanto a SpaceX e OpenAI.
OpenAI si posiziona un gradino più in basso, con una valutazione di 852 miliardi di dollari dopo il maxi-round di finanziamento di marzo . L'azienda produttrice di ChatGPT sta ora preparando un documento S-1 riservato da presentare a Goldman Sachs e Morgan Stanley, puntando a un debutto in borsa già a settembre, a un prezzo che gli analisti prevedono supererà i 1.000 miliardi di dollari.
Il disegno di legge di Uber sull'intelligenza artificiale dimostra perché i profitti sono ancora inferiori alla spesa
L'ottimismo che circonda Anthropic e OpenAI stride con l'esperienza degli acquirenti di intelligenza artificiale in ambito aziendale. All'inizio di maggio, l'amministratore delegato di Uber, Dara Khosrowshahi, ha dichiarato agli analisti che la società di ride-hailing stava rallentando le assunzioni per assorbire gli investimenti in IA, pur faticando a dimostrare un ritorno concreto da tali spese.
Ad aprile, Praveen Neppalli Naga, CTO di Uber, ha rivelato che l'azienda aveva esaurito l'intero budget previsto per il 2026 per Claude Code di Anthropic e per lo strumento di sviluppo Cursor in soli quattro mesi. Il COO ha inoltre pubblicamente messo in dubbio che un maggiore utilizzo di token basati sull'intelligenza artificiale stesse effettivamente migliorando i prodotti per i consumatori, affermando che tale correlazione "non è ancora evidente".
Questo schema non è isolato. I dati del National Bureau of Economic Research pubblicati a febbraio hanno mostrato che il 90% delle aziende non ha riscontrato alcun impatto misurabile dell'IA sulla produttività sul posto di lavoro. La stessa OpenAI ha previsto perdite annuali almeno fino al 2028, di cui 74 miliardi di dollari di perdite operative solo in quell'anno, nonostante si sia impegnata a investire 1.400 miliardi di dollari in data center nell'arco di otto anni.
Le preoccupazioni relative ai meccanismi di generazione di ricavi dei grandi fornitori di servizi cloud si sono intensificate, considerando che Anthropic e OpenAI da sole garantiscono oltre la metà dei circa 2 trilioni di dollari di impegni futuri per il cloud assunti da Microsoft, Amazon, Google e Oracle.
Se la previsione di Zhao si rivelerà azzeccata dipenderà dalla rapidità con cui i ricavi derivanti dall'IA si allineeranno ai costi. Anthropic è sulla buona strada per registrare il suo primo utile operativo in questo trimestre, ma la maggior parte del settore continua a spendere più velocemente di quanto guadagni. La prossima vera prova arriverà quando il documento S-1 di OpenAI rivelerà come si presenta effettivamente un'azienda di IA da mille miliardi di dollari in un bilancio.
L'articolo Perché Changpeng Zhao ha detto che la maggior parte delle aziende di IA fallirà è apparso per la prima volta su BeInCrypto .