Secondo un report di WuBlockchain, OKX, Bybit e Bitget starebbero richiedendo a tutti i dipendenti di utilizzare quotidianamente strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Alcuni exchange ora monitorano il consumo di token come parametro di valutazione delle prestazioni.
Il rapporto rappresenta uno dei segnali più chiari finora emersi sul fatto che le principali borse centralizzate considerano l'intelligenza artificiale non come un'opzione, ma come un'infrastruttura operativa fondamentale.
Secondo alcune indiscrezioni, OKX, Bybit e Bitget avrebbero reso obbligatori gli strumenti di intelligenza artificiale per tutti i dipendenti, mentre le piattaforme di scambio centralizzate (CEX) si uniscono alla competizione.
In base al rapporto, OKX ha acquistato la versione Enterprise di Claude di Anthropic per tutti i dipendenti. Nel frattempo, Bybit, sotto la direzione del CEO Ben Zhou , ha reso disponibili sia Claude che OpenClaw a tutta l'azienda.
Allo stesso tempo, Bitget si è spinta oltre, richiedendo ai dipendenti di raggiungere soglie minime giornaliere di utilizzo dell'IA entro un ciclo di revisione trimestrale.
Il dettaglio più eclatante riguarda i flussi di lavoro di programmazione. A quanto pare, alcune piattaforme di scambio ora richiedono che oltre il 90% del loro codice sia scritto con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.
Almeno uno di questi considera il consumo individuale di token come un indicatore chiave di performance, incentivando di fatto i dipendenti a massimizzare l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni .
Né Bitget, né Bybit, né OKX hanno risposto immediatamente alla richiesta di commento di BeInCrypto.
Tuttavia, questo approccio rispecchia pratiche già documentate presso importanti aziende tecnologiche. Aziende come Meta e OpenAI gestiscono classifiche interne per l'utilizzo dei token AI, e generosi budget dedicati ai token sono diventati un incentivo all'assunzione presso alcuni datori di lavoro della Silicon Valley.
L'aumento della produttività è il motore di questa spinta.
I mandati sono in linea con i risultati misurabili che queste piattaforme hanno già riportato.
L'iniziativa AI4SE di Bybit ha migliorato la produttività ingegneristica del 30%, con un obiettivo dichiarato di raggiungere un incremento di efficienza del 50% nell'intero ciclo di vita dello sviluppo del software.
Bitget ha inoltre ridotto i tempi di assunzione del 38% grazie al reclutamento basato sull'intelligenza artificiale.
Un recente white paper di Gate sull'occupazione nel settore delle criptovalute ha evidenziato che l'impatto dell'intelligenza artificiale ha raggiunto il settore più rapidamente di quanto la maggior parte degli esperti si aspettasse.
Nel primo trimestre del 2026, Crypto.com ha tagliato il 12% della sua forza lavoro , mentre il personale rimanente si è trovato a dover affrontare crescenti aspettative di integrazione dell'intelligenza artificiale nelle attività quotidiane.
Anthropic, l'azienda che sviluppa Claude, conta ora oltre 1.000 clienti aziendali che pagano più di 1 milione di dollari all'anno per i suoi servizi di intelligenza artificiale per le imprese.
Cosa significa questo per il settore
Questo cambiamento riflette una tendenza più ampia nel settore tecnologico e fintech . I dati di un sondaggio di JetBrains dell'aprile 2026 mostrano che l'84% degli sviluppatori professionisti utilizza ormai quotidianamente strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale.
Tuttavia, le piattaforme di scambio di criptovalute sembrano muoversi più velocemente della maggior parte degli altri settori, collegando direttamente la dimestichezza con l'intelligenza artificiale alle valutazioni delle prestazioni e all'avanzamento di carriera.
Alla Settimana Blockchain di Parigi, all'inizio di questo mese, Zhou ha presentato l'intelligenza artificiale non come una funzionalità per i consumatori, bensì come un'infrastruttura operativa fondamentale per le piattaforme finanziarie.
Ha descritto un futuro in cui la finanza diventerà più intelligente, più accessibile e, infine, invisibile.
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Resta da vedere se il consumo di token si rivelerà un indicatore di produttività significativo o semplicemente un incentivo al volume.
I critici sostengono che questo approccio premi la quantità a discapito della qualità, mentre i sostenitori evidenziano riduzioni misurabili nei tempi di sviluppo e nella velocità di consegna.
Questi tre exchange scommettono che l'adozione obbligatoria dell'intelligenza artificiale negli exchange di criptovalute si tradurrà in cicli di sviluppo prodotto più rapidi e team di ingegneri più snelli.
La rapidità con cui i concorrenti seguiranno l'esempio potrebbe determinare se questa diventerà uno standard del settore o un esperimento isolato.
L'articolo " Un nuovo rapporto rivela una corsa agli armamenti dell'IA su 3 importanti piattaforme di scambio" è apparso per la prima volta su BeInCrypto .