Nel campo del giornalismo investigativo e della collaborazione con l’intelligenza artificiale, la precisione è fondamentale. Il progetto Banned Books del Progetto Marshall ha recentemente svelato le complessità del suo viaggio nello sfruttamento della potenza del ChatGPT di OpenAI per decodificare le complessità della messa al bando dei libri nelle carceri statali degli Stati Uniti.
Andrew Rodriguez Calderón, giornalista computazionale presso The Marshall Project, ha fatto luce sul ruolo cruciale della precisione nel loro processo iterativo. Diamo uno sguardo alle loro intuizioni, svelando tre lezioni essenziali nell'arte del prompt e sull'importanza del prompt del sistema nelle attività di intelligenza artificiale.
Il potere della precisione nell'arte del suggerimento
Calderón ha sottolineato che il fondamento di un lavoro significativo sull’intelligenza artificiale risiede nella precisione dei suggerimenti. Per avviare il progetto, il team si è reso conto che era essenziale definire con assoluta chiarezza ciò che intendeva ottenere. Il lavoro iniziale prevedeva di restituire alle parti interessate una versione preliminare per valutare la qualità. Sorprendentemente, il problema non era attribuibile alle prestazioni dell'intelligenza artificiale, ma piuttosto a un disallineamento tra le aspettative delle parti interessate e i risultati attesi dal team.
Calderón ha sottolineato che il successo del loro progetto dipendeva dall'importanza di una definizione precisa degli obiettivi. Ha sottolineato che la qualità dei risultati dell'intelligenza artificiale non era il problema principale; piuttosto, ha sottolineato l’importanza di allineare tutte le parti interessate con una comprensione chiara e condivisa degli obiettivi previsti.
Il team del Progetto Marshall ha riconosciuto la natura paradossale dell’automazione. A volte è più semplice ed efficace impiegare lo sforzo umano piuttosto che tentare di automatizzare ogni aspetto di un progetto. Nel loro caso, il viaggio non è iniziato con un investimento eccessivo nell’automazione computerizzata. Invece, hanno creato manualmente una parte sostanziale dei primi esempi, arruolando successivamente ChatGPT per la fase finale del processo. Questo approccio ha permesso loro di dedicare sforzi significativi al compito fondamentale di definire con precisione gli obiettivi del progetto.
Calderón ha sottolineato l'importanza fondamentale di dare priorità alla precisione fin dall'inizio del progetto. Ha sottolineato che il loro successo dipendeva da una combinazione strategica di capacità umane e di intelligenza artificiale, che alla fine portava alla chiarezza necessaria per raggiungere i loro obiettivi.
Il ruolo dei suggerimenti del sistema
I suggerimenti del sistema, come descritto da Calderón, hanno svolto un ruolo fondamentale nel guidare ChatGPT verso i risultati desiderati. Si trattava di fornire informazioni aggiuntive per garantire che ChatGPT funzionasse con gli stessi presupposti di base di un essere umano. Ciò comprendeva elementi come la determinazione del tono, il livello di competenza e le istruzioni per la gestione del contenuto.
Il suggerimento principale utilizzato nel progetto Banned Books ha esemplificato questo approccio, delineando le aspettative in meticoloso dettaglio. Calderón ha condiviso gli elementi fondamentali del prompt del loro sistema, sottolineando l'importanza di istruzioni chiare per guidare l'IA in modo efficace.
Calderón ha sottolineato il ruolo dei suggerimenti del sistema nel guidare ChatGPT verso risultati che corrispondessero ai loro obiettivi giornalistici. Lo ha paragonato alla definizione di una serie di regole di ingaggio per l'intelligenza artificiale, sottolineandone l'importanza nel raggiungimento dei risultati desiderati.
Valutare l’investimento di tempo ed efficienza
Durante la tavola rotonda dell'ONA, Calderón ha sollevato la questione se l'approccio comportasse un risparmio di tempo. È interessante notare che il team è rimasto diviso su questo aspetto, evidenziando la natura ricca di sfumature dell’integrazione dell’IA. Anche se il tempo potrebbe non essere sempre il vantaggio principale, l’approccio ha consentito loro di spostare in modo efficace l’allocazione del lavoro. A volte, i benefici si estendevano oltre la semplice efficienza, toccando la soddisfazione cognitiva e l’aspetto creativo della risoluzione dei problemi.
Calderón ha offerto una prospettiva riflessiva sulla discussione relativa al risparmio di tempo, suggerendo che essa ha rivelato le complesse dinamiche in gioco nella collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale. Ha sottolineato che l'obiettivo va oltre la semplice efficienza temporale, concentrandosi sull'ottimizzazione delle capacità collettive inerenti ai loro sforzi collaborativi.
Oltre ai miglioramenti immediati in termini di efficienza, il team del Progetto Marshall ha considerato anche i vantaggi a lungo termine del proprio progetto di intelligenza artificiale . Questi includevano la riusabilità diretta dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale e, forse ancora più importante, una migliore comprensione di come concettualizzare e sviluppare progetti simili in futuro. Il progetto è servito come investimento nell’efficienza nel tempo, contribuendo alla loro esperienza nell’utilizzo efficace dell’intelligenza artificiale.
L'arte del prompt, quando si collabora con l'intelligenza artificiale generativa, inizia con precisione. Il progetto Banned Books del Progetto Marshall ha esemplificato questo principio attraverso un meticoloso processo di definizione degli obiettivi, utilizzando la collaborazione uomo-intelligenza artificiale, impiegando suggerimenti di sistema e valutando i vantaggi più ampi del loro impegno. Il loro viaggio costituisce una testimonianza convincente dell’importanza della precisione nel panorama in evoluzione del giornalismo e della ricerca basati sull’intelligenza artificiale.