Sui Foundation e DATA Foundation hanno annunciato che DATA Network e il suo registro Trace entreranno a far parte dello stack di Sui, portando una fornitura in tempo reale di dati di training per l'IA, con autorizzazioni di accesso, sull'infrastruttura di Sui per i carichi di lavoro di IA. Nell'ambito di questa integrazione, Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate a Sui, diventerà il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite da DATA Foundation, mentre DATA Network stesso verrà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui.
L'aggiornamento offre ai laboratori di intelligenza artificiale un unico punto di accesso per reperire dati di addestramento reali che sono autorizzati a utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e il file originale archiviato e con accesso controllato su Walrus.
I dati di cui l'IA avrà bisogno in futuro
La prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale è limitata dall'accesso a dati reali. Internet è stato completamente esplorato e ciò che verrà dopo dovrà provenire da persone, con il loro consenso e con una provenienza che le autorità di regolamentazione e i team legali accetteranno. L'EU AI Act e i contenziosi in corso sui dati di addestramento hanno trasformato la provenienza in un requisito di appalto per i laboratori.
Questi dati sono in possesso delle persone, non sono disponibili sul web aperto: un'infermiera che descrive la notte di un paziente con le sue parole, la registrazione di una dashcam durante un tragitto sotto la pioggia a Giacarta, le mani di un tecnico di fabbrica che diagnostica un guasto, una telefonata con un cliente in bengalese. Sono dati personali, spesso regolamentati, e appartengono alle persone che li hanno generati.
La DATA Foundation ha lanciato Trace a giugno proprio per questo scopo. Il sistema registra l'origine di ogni contributo e i relativi diritti, e provvede al pagamento alla persona che lo ha fornito. Dal suo lancio, ha registrato oltre 250 milioni di contributi e ora elabora, in media, oltre 3 milioni di ricevute al giorno. Tra le applicazioni che utilizzano Trace figurano Kled, il più grande marketplace di dati umani con consenso esplicito, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di integrazione, insieme a Numo e Oto, che già concedono in licenza i dati a laboratori di intelligenza artificiale all'avanguardia e aziende di robotica.
Perché Sui e il tricheco
Sui rappresenta ogni risorsa come un oggetto programmabile, consentendo la gestione on-chain di dataset e delle relative licenze, proprio come avviene per i token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si concludono in meno di un secondo, permettendo alla rete di gestire milioni di registrazioni giornaliere. Walrus estende questa funzionalità ai file di grandi dimensioni, archiviando in modo efficiente enormi dataset di intelligenza artificiale e garantendo che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme a capacità di calcolo verificabili.
Trace ora aggiunge una fornitura di punta di dati con diritti verificati, in risposta alla domanda già esistente da parte dei laboratori di intelligenza artificiale che ne detengono la licenza. L'integrazione rafforza le garanzie di provenienza e le prove di manomissione. Attualmente, un record di Trace dimostra che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace conserverà anche una copia crittografata e immutabile del file stesso come garanzia di riferimento. L'hash del record può essere rigenerato dai dati stessi, anziché dai metadati forniti da un'applicazione, e qualsiasi successiva elaborazione del file può essere verificata rispetto all'originale.
Supportato da investimenti strategici
L'aggiornamento è supportato da un investimento strategico a lungo termine. La Fondazione Sui sta investendo 30 milioni di dollari nella rete DATA, acquisendo la maggiore partecipazione istituzionale nella rete, oltre alle partecipazioni già detenute da PIP Labs e dalla Fondazione DATA.
A rafforzare ulteriormente questa sinergia, SY Lee, presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra a far parte della Sui Foundation in qualità di consulente strategico.
Aggiornamento del protocollo
DATA Network verrà aggiornato per funzionare nativamente come protocollo su Sui e la sua blockchain indipendente verrà dismessa. $DATA continuerà a essere il token del protocollo DATA su Sui, trasferito integralmente, con condizioni economiche e diritti di governance per i detentori almeno pari a quelli attuali. Le posizioni bloccate e quelle in fase di vesting rimarranno invariate. Parallelamente, Walrus diventerà il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni di DATA Foundation.
Adeniyi Abiodun, co-fondatore e responsabile prodotto di Mysten Labs, l'azienda che ha contribuito in modo determinante alla creazione di Sui e Walrus, ha dichiarato: "Il settore dell'IA ha raggiunto un punto in cui Internet è stato letto e la prossima frontiera è definita dall'accesso a set di dati con il consenso e la provenienza richiesti dalle autorità di regolamentazione. Sui e Walrus sono stati creati per essere la piattaforma ideale per l'archiviazione, la concessione in licenza e il pagamento dei dati relativi all'IA, in grado di operare alla scala richiesta da questi sistemi. La migrazione di DATA Network e Trace nella nostra infrastruttura ci consente ora di disporre di enormi volumi di dati di alta qualità e con diritti verificati, già a disposizione dei laboratori di IA più all'avanguardia del mondo."
SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: “La prossima generazione di IA verrà addestrata su dati che risiedono nelle mani delle persone, piuttosto che sul web aperto, e questi dati necessitano di consenso e tracciabilità integrati, insieme a un modo per remunerare chi li utilizza. Trace è stato creato proprio per questo scopo. Ora si trova all'interno dello stack Sui insieme a Walrus, supportato da una delle organizzazioni di ingegneria più solide del settore e con la Sui Foundation come principale azionista strategico della rete. Questa è la sede ideale per la rete che abbiamo creato e non vedo l'ora di contribuire a rendere Sui il livello dati per l'IA.”
Andrea Muttoni, CEO di DATA Foundation, ha dichiarato: “I dati di training sono fondamentali per espandere continuamente le frontiere dell'IA, e garantire che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all'uso è tanto importante per la sicurezza dell'IA quanto un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace, abbiamo tracciato centinaia di milioni di risorse di dati. Unire le forze con Sui ci consente ora di ampliare ulteriormente la nostra infrastruttura, offrendo più di una semplice traccia di audit, come l'archiviazione crittografata dei file di riferimento e potenzialmente TEE (Test-Efficiency Experience) completamente verificabili per valutazioni e ottimizzazioni future.”
La rete DATA esistente continuerà a funzionare fino al completamento dell'aggiornamento, e un cronoprogramma dettagliato e un piano di transizione per gli utenti saranno pubblicati prima dell'aggiornamento.
Informazioni su DATA Foundation
La DATA Foundation supporta la DATA Network, il protocollo per tracciare la provenienza dei dati reali necessari ai modelli di intelligenza artificiale. Attraverso Trace , registra ogni contributo con una ricevuta di provenienza e una traccia di controllo completa. Tra le applicazioni che si basano sulla rete figurano Kled, Numo, Oto e altre. Precedentemente nota come Story Foundation, l'organizzazione ha riorientato la propria attività sui dati di addestramento per l'IA nel giugno 2026. La DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.