Mentre il mondo si sposta verso tecnologie decentralizzate come Web3, i professionisti del marketing sono desiderosi di sfruttare strumenti all’avanguardia per rimanere al passo. Due di questi strumenti, il neuromarketing e l’intelligenza artificiale (AI), offrono una nuova fusione per potenziare le campagne di marketing Web3.
Le tattiche tradizionali per il targeting del pubblico non sono all’altezza del Web3, che enfatizza la privacy e l’autonomia dell’utente. Insieme, il neuromarketing e l’intelligenza artificiale promettono di rivoluzionare il modo in cui le campagne sono strutturate e di avere risonanza a livello profondamente personale con i consumatori.
La miscela perfetta: neuromarketing e intelligenza artificiale
Neuromarketing, un termine coniato per la prima volta dal professore di marketing olandese Ale Smidts nel 2002 , utilizza tecniche neuroscientifiche per scavare nella psiche del consumatore. Utilizzando strumenti sofisticati come gli elettroencefalogrammi (EEG), studia le attività neurali correlate alle preferenze dei consumatori, fornendo una granularità senza precedenti nelle informazioni comportamentali.
Queste scansioni cerebrali possono rivelare come le emozioni fluttuano secondo per secondo, offrendo una comprensione più ricca rispetto ai sondaggi tradizionali, che spesso catturano solo la reazione complessiva di un intervistato a una pubblicità.
"I prodotti sono realizzati in fabbrica, ma i marchi sono creati nella mente", ha affermato in modo memorabile il designer del marchio Walter Landor.
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Ma il neuromarketing, nonostante la sua precisione, deve affrontare la sfida della scalabilità. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale . Gli algoritmi di machine learning dell’intelligenza artificiale sono abili nell’interpretare grandi quantità di dati, trasformando le intuizioni granulari del neuromarketing in modelli attuabili.
Per gli esperti di marketing, ciò si traduce nella capacità di adattare le campagne di marketing ai gusti individuali senza violare le norme etiche relative ai dati degli utenti.
Le applicazioni pratiche si stanno già manifestando nei mercati tradizionali. Ad esempio, la società di marketing GlassView ha utilizzato fasce high-tech per misurare l’attività cerebrale di individui consenzienti in una campagna itinerante.
Questi dati di neuromarketing sono stati inseriti in un modello di intelligenza artificiale, portando a un cambiamento strategico che ha visto un aumento del turismo del 97%.
“Se si consente al machine learning di identificare modelli in tempo reale che non sono osservabili all’occhio umano e si indirizza tale tecnologia ai dati neuroscientifici, le opportunità sono infinite”, ha affermato J. Brooks, CMO di GlassView.
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Allo stesso modo, la società di tecnologia musicale Endel utilizza l’intelligenza artificiale generativa per creare paesaggi sonori personalizzati basati su intuizioni neuroscientifiche. Questo è un approccio che descrive come costruito su un “quadro neuroscientifico”.
Implicazioni per le campagne di marketing Web3
Sebbene i potenziali benefici siano vasti, incombono considerazioni etiche, soprattutto data l’elevata posta in gioco associata ai dati personali nel settore Web3.
Una preoccupazione riguarda la natura molto granulare dei dati di neuromarketing. Poiché questi dati possono rivelare fattori emotivi di cui i consumatori potrebbero non essere nemmeno consapevoli, esiste il pericolo di manipolazione. Un’altra sfida etica deriva dagli algoritmi di intelligenza artificiale, che necessitano di test per evitare violazioni e pregiudizi della privacy.
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Tuttavia, i vantaggi sono infiniti. Immagina un mercato NFT che mira a ottimizzare la propria piattaforma per un maggiore coinvolgimento degli utenti.
Il mercato può misurare le risposte emotive degli utenti quando visualizzano o acquistano un particolare NFT attraverso il neuromarketing , utilizzando strumenti come il tracciamento oculare e l'EEG. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono quindi analizzare questi dati per prevedere quali NFT saranno probabilmente popolari tra i segmenti di utenti.
Successivamente, il mercato può utilizzare queste informazioni per consigliare NFT su misura per i singoli utenti, aumentando di fatto le possibilità di vendita .
Le piattaforme DeFi che offrono servizi di prestito e prestito possono anche utilizzare il neuromarketing per misurare l'attività cerebrale degli utenti mentre navigano nel processo di prestito. Gli approfondimenti rivelano che gli utenti sperimentano un picco degli ormoni dello stress quando raggiungono la parte che delinea rischi e tassi di interesse.
Per affrontare questo problema, è possibile implementare chatbot basati sull'intelligenza artificiale per offrire consigli immediati e personalizzati quando un utente raggiunge questa sezione.
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La confluenza tra neuromarketing e intelligenza artificiale potrebbe fungere da fulcro nella definizione del futuro del marketing Web3 .
Lungi dall’essere un semplice cambiamento tattico, questa fusione rappresenta un ripensamento fondamentale del modo in cui i dati dei consumatori possono essere reperiti in modo etico e applicati in modo efficace. Mantiene promessa e cautela in egual misura.
Il post Come sfruttare il neuromarketing e l'intelligenza artificiale per potenziare le campagne di marketing Web3 è apparso per la prima volta su BeInCrypto .