L'amministratore delegato di Duolingo ha ritrattato la sua affermazione secondo cui l'intelligenza artificiale sostituirà la forza lavoro umana dell'azienda, affermando invece che l'intelligenza artificiale dovrebbe essere considerata uno strumento per aiutare i dipendenti piuttosto che sostituirli.
Giovedì, Luis von Ahn, co-fondatore e CEO di Duolingo, ha scritto su LinkedIn: "Per essere chiari: non vedo l'IA come una sostituzione per ciò che fanno i nostri dipendenti (in realtà continuiamo ad assumere allo stesso ritmo di prima)". Ha aggiunto: "La vedo come uno strumento per accelerare ciò che facciamo, mantenendo lo stesso livello di qualità, se non addirittura superiore. E prima impareremo a usarla, e a usarla responsabilmente, meglio sarà nel lungo periodo".
von Ahn ha poi delineato i piani per il supporto interno man mano che Duolingo aumenta l'uso dell'IA. "Non ci si aspetta che nessuno affronti questo cambiamento da solo", ha affermato. "Stiamo sviluppando workshop e comitati consultivi e ritagliando del tempo dedicato alla sperimentazione per aiutare tutti i nostri team ad apprendere e adattarsi".
Pochi giorni prima, Duolingo aveva dichiarato che avrebbe "smesso gradualmente di utilizzare collaboratori esterni per svolgere lavori che l'intelligenza artificiale può gestire", avrebbe incluso le competenze di intelligenza artificiale nelle valutazioni annuali delle prestazioni e avrebbe assunto solo quando i team non sarebbero stati in grado di automatizzare ulteriormente i loro compiti.
In un podcast su No Priors con Sarah Guo, von Ahn ha previsto che l'intelligenza artificiale sarà in grado di insegnare qualsiasi materia su larga scala e di fornire "risultati di apprendimento migliori" rispetto agli insegnanti umani. Ha aggiunto che le scuole continueranno ad essere necessarie per l'assistenza all'infanzia.
Duolingo difende le lezioni basate sull'intelligenza artificiale tra le critiche
Sulle pagine TikTok e Instagram di Duolingo, le critiche hanno inondato i commenti. Un utente ha risposto a un video con un piccolo gufo di peluche scrivendo: "Mamma, vorrei che l'azienda fosse gestita da persone vere".
In un altro video di TikTok, von Ahn è apparso di fronte a una figura mascherata e incappucciata per difendere la mossa, affermando: "L'intelligenza artificiale ci consentirà di raggiungere più persone".
Un portavoce di Duolingo ha dichiarato a Fortune che l'azienda è ancora in fase di assunzione e sta investendo nella formazione dei dipendenti per far sì che l'intelligenza artificiale diventi un vantaggio anziché una minaccia.
"Stiamo continuando a far crescere il nostro team e stiamo formando e sviluppando i nostri talenti affinché possano trarre vantaggio dall'uso dell'intelligenza artificiale", ha affermato il portavoce. "Tutti i contenuti basati sull'intelligenza artificiale vengono creati sotto la direzione e la guida dei nostri esperti di apprendimento. Abbiamo rigorosi standard di qualità per garantire che qualsiasi contenuto pubblichiamo sia sicuro, accurato e in linea con il QCER", riferendosi a un quadro internazionale per le competenze linguistiche.
Il mese scorso, anche l'app di pagamenti Klarna ha fatto marcia indietro sulle affermazioni secondo cui il suo chatbot basato sull'intelligenza artificiale avrebbe superato le prestazioni del personale umano, ammettendo che le risposte "di qualità inferiore" del bot avrebbero comportato la ripresa delle assunzioni. Anche la piattaforma di e-commerce Shopify ha dovuto affrontare le critiche dopo aver suggerito in una nota interna che i progressi basati sull'intelligenza artificiale avrebbero ridotto la necessità di nuove assunzioni.
Le promesse dell'intelligenza artificiale non sono soddisfatte nella maggior parte dei lavori
Gli osservatori affermano che queste inversioni di tendenza evidenziano un divario tra l'entusiasmo per un approccio "AI-first" tra investitori e dirigenti e la sua accoglienza da parte di utenti abituali e dipendenti. L'IA generativa utilizza spesso enormi quantità di dati senza informazioni affidabili, produce errori o risultati anomali e opera in una zona grigia dal punto di vista normativo.
Inoltre, gli attesi incrementi di produttività si sono verificati solo in pochi casi limitati.
Un sondaggio IBM condotto su 2.000 dirigenti aziendali ha rilevato che il 75% dei progetti di intelligenza artificiale non riesce a raggiungere gli obiettivi di ritorno sull'investimento. Uno studio del National Bureau of Economic Research su 25.000 lavoratori di settori esposti all'intelligenza artificiale non ha rilevato aumenti significativi di produttività, salari o ore lavorate.
"Questo strumento, adottato così rapidamente e in un contesto in cui le aspettative sono così alte, non ha fatto alcuna differenza nei guadagni ed è stata una sorpresa per me", ha affermato Anders Humlum, professore di economia all'Università di Chicago e uno degli autori dello studio NBER.
Ha osservato che il passaggio all'assistenza dell'intelligenza artificiale è "molto più limitato e molto più lento" di quanto spesso affermino i suoi sostenitori.
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