Gli esperti del settore si aspettano che gli agenti di intelligenza artificiale avvantaggino ampiamente il mercato delle criptovalute e gli ecosistemi blockchain. Questi sistemi autonomi possono migliorare le strategie di investimento ed eseguire operazioni in modo più efficace, rilevando e mitigando le minacce.
BeInCrypto ha parlato con il fondatore di ChainGPT Ilan Rakhmanov delle aree industriali che gli agenti di intelligenza artificiale influenzeranno più profondamente e dei rischi che devono essere affrontati per l'implementazione sicura di queste tecnologie emergenti.
Il mercato degli agenti AI è in aumento
Gli agenti IA rappresentano un cambiamento fondamentale nell’evoluzione della tecnologia blockchain e del mercato delle criptovalute. Questi sistemi autonomi prendono decisioni ed eseguono compiti in modo indipendente.
Possono migliorare l’intelligenza, l’adattabilità e l’equità nei meccanismi finanziari. A differenza dei robot AI, gli agenti AI si adattano alle attività e gestiscono processi in più fasi con autonomia orientata agli obiettivi.
“Crediamo che, nel 2025, potremmo vedere i primi agenti di intelligenza artificiale “unirsi alla forza lavoro” e cambiare materialmente la produzione delle aziende. Continuiamo a credere che mettere ripetutamente ottimi strumenti nelle mani delle persone porti a risultati grandiosi e ampiamente distribuiti”,ha scritto il CEO di OpenAI Sam Altman in un post sul blog all’inizio di questo mese.
In un recente rapporto, anche il gestore patrimoniale Franklin Templeton ha sottolineato i meriti associati agli agenti di intelligenza artificiale .
“Possiamo immaginare un futuro in cui gli agenti AI rivoluzionano la generazione di contenuti sui social media e svolgono un ruolo fondamentale in vari settori e piattaforme. Come gli influencer umani di oggi, questi agenti potrebbero lanciare i propri marchi, prodotti, musica, film e altro ancora, apportando un valore economico significativo ai loro ecosistemi”, si legge.
Secondo CoinGecko, gli agenti AI sono diventati una categoria di mercato poco dopo il lancio del token GOAT di Truth Terminal su Solana lo scorso ottobre. Attualmente, i token degli agenti AI hanno una capitalizzazione di mercato di oltre 12 miliardi di dollari.
Si tratta di una crescita notevole considerando il fatto che la maggior parte di questo segmento di mercato non esisteva un anno fa.
Attualmente, su CoinMarketCap sono elencati oltre 150 token crittografici utilizzati per gli agenti AI. Questo numero rappresenta l’impennata dei progetti relativi agli agenti IA e la loro promessa per il futuro del settore.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol e Zerebro sono tra gli altri esempi degni di nota . Anche le piattaforme AI come ChainGPT , Dall-E eMidjourney stanno guidando l’innovazione nel settore.
Considerata questa crescita dinamica, si può affermare con certezza che gli agenti di intelligenza artificiale continueranno a guidare il cambiamento nelle dinamiche dell’intelligenza artificiale e dei settori legati alle criptovalute man mano che l’adozione accelera.
Cambiamenti nel modo in cui funzionano i mercati delle criptovalute
Mentre l’anno scorso questi sistemi autonomi sono stati utilizzati principalmente per la creazione di contenuti e il coinvolgimento sui social media per attirare l’attenzione, gli agenti di intelligenza artificiale nel trading di criptovalute potrebbero rappresentare una tendenza decisiva nel 2025 .
Sebbene gli agenti AI condividano alcune funzionalità con i robot di trading AI, rappresentano un livello di tecnologia più avanzato.
Ad esempio, una caratteristica distintiva degli agenti di intelligenza artificiale crittografica è la loro intrinseca autonomia. Questa caratteristica consente loro di operare in modo indipendente. Gli agenti AI possono monitorare continuamente le condizioni del mercato ed eseguire azioni in base a parametri predefiniti senza richiedere l'intervento costante dell'utente.
Questo livello di autonomia distingue gli agenti di intelligenza artificiale crittografica dai bot di trading tradizionali. Pertanto, possono funzionare efficacemente come assistenti autosufficienti per la gestione dei portafogli di criptovalute e l’esecuzione di strategie di trading.
“I robot di trading basati sull’intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui funzionano i mercati delle criptovalute. Offrono un processo decisionale rapido, preciso e basato sui dati. Possono analizzare le tendenze del mercato, eseguire operazioni e gestire portafogli in modo molto più efficiente rispetto agli esseri umani, contribuendo allo stesso tempo a ridurre il processo decisionale emotivo", ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Una caratteristica chiave che distingue questi strumenti è la loro capacità di apprendere dai dati storici di mercato e di perfezionare continuamente i propri modelli predittivi.
Questa capacità di apprendimento automatico consente ai sistemi di trading automatizzati di operare continuamente, identificando e sfruttando opportunità di trading che potrebbero non essere immediatamente evidenti ai trader umani a causa delle limitazioni di tempo e di portata dell'attenzione.
Inoltre, le capacità degli agenti IA si estendono ad altre aree dell’ecosistema delle criptovalute, come i protocolli DeFi.
Semplificare i protocolli DeFi
La capacità degli agenti IA di svolgere compiti a velocità elevate li rende uno strumento fondamentale nel settore della finanza decentralizzata (DeFi) .
“L’intelligenza artificiale è diventata un nome familiare e il suo impatto sta ora raggiungendo il mondo della finanza decentralizzata (DeFi). Automatizzando e ottimizzando i processi, l’intelligenza artificiale sta rendendo la DeFi più intelligente ed efficiente”, ha affermato Rakhmanov.
Gli agenti Crypto AI operano sulla base di un processo in tre fasi: raccolta dei dati, analisi dei dati ed esecuzione automatizzata. Nella prima fase, l’agente AI raccoglie dati sostanziali da varie fonti, tra cui tendenze di mercato, transazioni blockchain e statistiche DeFi.
Questi dati vengono quindi analizzati utilizzando algoritmi avanzati di apprendimento automatico e tecniche di analisi predittiva per identificare modelli e determinare la linea d'azione ottimale.
Infine, sulla base di questa analisi, l'agente AI esegue autonomamente le azioni determinate, come effettuare operazioni, spostare fondi tra portafogli o attivare l'esecuzione di contratti intelligenti.
“L’intelligenza artificiale può migliorare la valutazione del rischio nei protocolli di prestito valutando i mutuatari in modo più accurato, portando a un migliore processo decisionale. Può anche far sì che i pool di liquidità funzionino in modo più intelligente prevedendo il comportamento degli utenti e le tendenze del mercato, riducendo gli sprechi e le inefficienze. Inoltre, l’intelligenza artificiale può consentire ai contratti intelligenti di adattarsi automaticamente ai cambiamenti del mondo reale, senza bisogno di input umani”, ha aggiunto Rakhmanov.
In tal modo, questi agenti AI facilitano notevolmente l’interazione DeFi.
“Queste innovazioni stanno rendendo i sistemi DeFi non solo più efficaci ma anche più accessibili e facili da usare, aprendo la strada a un’adozione più ampia da parte di persone di ogni ceto sociale”.
Al di là della loro attrattiva per gli investitori istituzionali o i trader professionisti, gli agenti di intelligenza artificiale possono essere sfruttati per attirare un pubblico più ampio versole tecnologie Web3 in generale.
Gli agenti AI aumentano l'accessibilità per gli utenti
Gli agenti autonomi potrebbero rendere il settore più accessibile scomponendo radicalmente meccanismi complessi ed eseguendoli automaticamente.
“Gli agenti AI possono semplificare le interazioni fornendo approfondimenti in tempo reale, strumenti formativi e indicazioni personalizzate su misura per le esigenze di ciascun utente. Ad esempio, gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero spiegare complessi protocolli DeFi in un linguaggio semplice o raccomandare strategie di investimento ottimali", ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Possono essere strumenti vitali per utenti inesperti perché possono adattarsi ai casi d’uso individuali.
"Dando priorità alla progettazione incentrata sull'utente e sfruttando l'intelligenza artificiale, l'ecosistema delle criptovalute può attrarre un pubblico più ampio e ridurre le barriere all'ingresso", ha aggiunto.
Gli agenti AI possono anche semplificare il processo di onboarding per i nuovi utenti. Se dovessero diffondersi a livello globale, tali sistemi potrebbero incentivare un’adozione diffusa, secondo Rakhmanov.
“La convergenza tra intelligenza artificiale e blockchain potrebbe democratizzare l’accesso ai sistemi finanziari, conferire agli individui strumenti su misura e migliorare l’inclusione finanziaria a livello globale. Dal punto di vista economico, l’automazione guidata dall’intelligenza artificiale potrebbe ridurre le inefficienze, abbassare i costi di transazione e sbloccare nuovi mercati. Dal punto di vista sociale, i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati come la superintelligenza artificiale decentralizzata (DASI) potrebbero promuovere l’equità e ridurre i pregiudizi nel processo decisionale finanziario”.
Sfruttare la sicurezza e la scalabilità
Gli agenti IA hanno un caso d’uso completamente diverso e più sfumato in termini di sicurezza blockchain. Possono migliorare la sicurezza e la scalabilità dell'intera rete blockchain , salvaguardando sia gli utenti esperti che quelli inesperti dai rischi associati.
Il quadro di sicurezza garantisce che l'agente funzioni in modo sicuro, proteggendo i dati dell'utente, le chiavi private e le transazioni eseguite.
Gli agenti Crypto AI incorporano misure di sicurezza approfondite, tra cui crittografia e autenticazione multilivello, per garantire la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti.
"Sul fronte della sicurezza, possono rilevare e mitigare le minacce in tempo reale analizzando modelli e identificando anomalie, riducendo le vulnerabilità ad attacchi informatici e frodi", ha spiegato Rakhmanov.
Un livello di integrazione blockchain collega l’agente alle reti blockchain, consentendogli di interagire con contratti intelligenti, portafogli e DApp. Collega l'agente e la blockchain, garantendo che l'agente possa operare su più ecosistemi.
Il livello di integrazione blockchain consente all'agente di funzionare senza problemi su più blockchain. Questo livello funge da ponte che collega l'agente a queste reti e facilita l'interoperabilità.
“Per la scalabilità, gli agenti AI possono ottimizzare l’allocazione delle risorse, migliorare i meccanismi di consenso e semplificare i processi di convalida dei dati”, ha aggiunto.
Tuttavia, ci sono anche rischi per la sicurezza associati all’integrazione dell’agente AI. Data la loro natura autonoma, gli agenti di intelligenza artificiale crittografica sono suscettibili agli attacchi informatici.
Le potenziali vulnerabilità includono exploit di contratti intelligenti, compromissioni di chiavi private e possibilità di manipolazione del mercato.
Pertanto, è essenziale un solido quadro di sicurezza .
La congestione della rete blockchain, caratterizzata da ritardi e maggiori commissioni di transazione, può ostacolare le prestazioni degli agenti di intelligenza artificiale crittografica. Questo problema è comune su blockchain come Ethereum durante i periodi di elevata attività.
Anche l’integrazione di agenti di intelligenza artificiale crittografica su diverse blockchain può essere impegnativa. Ciò è dovuto ai diversi protocolli e alle infrastrutture decentralizzate di ciascuna rete.
Altre sfide associate agli agenti IA
I vantaggi e il potenziale degli agenti IA sono evidenti. Tuttavia, la tecnologia è nelle sue fasi iniziali e ci sono ulteriori limitazioni da considerare.
Sebbene le capacità autonome degli agenti di intelligenza artificiale offrano vantaggi significativi in termini di efficienza e reattività, sollevano anche importanti questioni relative alla responsabilità e alla gestione del rischio.
"Questi progressi comportano anche rischi, tra cui lo spostamento di posti di lavoro e preoccupazioni etiche sulla privacy dei dati", ha detto Rakhmanov a BeInCrypto.
Le azioni di un agente IA autonomo possono talvolta portare a conseguenze indesiderate, come l’instabilità del mercato. Determinare la responsabilità e stabilire meccanismi di responsabilità in tali situazioni può essere difficile.
“Man mano che questi robot diventano più comuni, potrebbero rendere il mercato più volatile poiché reagiscono istantaneamente alle variazioni di prezzo. Per garantire che tutti ne traggano vantaggio, dovremo trovare un equilibrio tra l’adozione dell’innovazione e la messa in atto di normative ponderate”, ha aggiunto.
Le prestazioni degli agenti AI dipendono fortemente dalla qualità dei dati in tempo reale. Sfide come le imprecisioni nei dati forniti dagli oracoli blockchain e potenziali errori all’interno dei contratti intelligenti possono avere un impatto significativo sulle loro capacità decisionali.
“La decentralizzazione aiuta a mitigare alcuni rischi rimuovendo i singoli punti di errore, ma una governance solida, la trasparenza e una progettazione etica dell’IA sono essenziali per ridurre al minimo le conseguenze indesiderate”, ha affermato Rakhmanov.
Inoltre, le normative internazionali in costante cambiamento relative alla blockchain e all’intelligenza artificiale presentano sfide significative per lo sviluppo e l’implementazione di agenti di intelligenza artificiale crittografica.
Questo contesto solleva importanti questioni relative alla conformità legale e normativa degli agenti di intelligenza artificiale, in particolare quelli impegnati in operazioni finanziarie come il trading e le interazioni DeFi.
“La collaborazione proattiva tra le parti interessate, inclusi regolatori, tecnici e comunità, sarà fondamentale per garantire equi vantaggi per tutti”.
Dato che questi agenti sono solo la punta dell’iceberg dell’intelligenza artificiale, affrontare tempestivamente queste sfide si rivelerà vitale per lo sviluppo efficace e responsabile di queste tecnologie emergenti.
Il post Il fondatore di ChainGPT si aspetta l'adozione dell'agente AI per trasformare Crypto e Blockchain è apparso per la prima volta su BeInCrypto .