Microsoft e BlackRock uniscono le forze per lanciare un fondo di investimento sull’intelligenza artificiale da 30 miliardi di dollari

BlackRock sta prendendo sul serio l’infrastruttura di intelligenza artificiale (AI). Il più grande gestore patrimoniale del mondo sta collaborando con Microsoft per lanciare un fondo di investimento nell’intelligenza artificiale da 30 miliardi di dollari.

L'obiettivo? Costruisci data center e progetti energetici per gestire la crescente domanda di prodotti IA. Le persone vicine alla questione dicono che questo fondo sarà uno dei più grandi di Wall Street.

Anche il produttore di chip Nvidia e MGX, una società sostenuta da Abu Dhabi, sono partner del fondo.

Ciao domanda, incontra l'offerta

La richiesta di energia da parte dell’intelligenza artificiale è alle stelle. I prodotti di intelligenza artificiale necessitano di molta più potenza di quanto non abbia mai fatto la tecnologia precedente. Questa crescente domanda sta mettendo sotto pressione gli attuali sistemi energetici.

Il nuovo fondo ha lo scopo di affrontare questo problema, costruendo infrastrutture per prevenire colli di bottiglia che potrebbero rallentare il progresso dell’intelligenza artificiale.

La nuova unità di investimento infrastrutturale di BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), sta assumendo l'iniziativa.

Questo sarà il primo grande fondo di GIP da quando BlackRock ha accettato di acquistarlo per oltre 12 miliardi di dollari alcuni mesi fa, anche se l'accordo non è stato ancora finalizzato.

Larry Fink, fondatore e CEO di BlackRock, ha dichiarato quest’anno agli investitori di non aver mai visto questo livello di domanda di intelligenza artificiale nei suoi 50 anni nella finanza.

Il fondo di investimento AI è una parte importante della strategia di BlackRock per trarre vantaggio da questa impennata. I sistemi di intelligenza artificiale necessitano di enormi quantità di elettricità e l’attuale infrastruttura energetica semplicemente non è pronta a supportarla.

All’inizio di quest’anno, Microsoft ha assunto un impegno di 10 miliardi di dollari per progetti di energia rinnovabile in Canada attraverso Brookfield Asset Management.

Hanno inoltre fissato l’obiettivo di coprire il 100% del loro consumo energetico con energia a zero emissioni di carbonio entro il 2030.

Brad Smith, presidente dell’azienda, ha affermato che il mondo avrà bisogno di molti più investimenti di capitale per costruire l’infrastruttura AI di cui abbiamo bisogno.

La domanda di energia è alle stelle

Ma l’intelligenza artificiale sta anche determinando un folle aumento del consumo di energia.

L’Agenzia internazionale per l’energia (IEA) stima che il consumo globale di elettricità da parte dei data center potrebbe raggiungere oltre 1.000 terawattora entro il 2026, ovvero il doppio della quantità utilizzata nel 2022.

Secondo un rapporto di Grid Strategies, la crescita della domanda di elettricità negli Stati Uniti dovrebbe quasi raddoppiare nei prossimi cinque anni, passando dal 2,6% al 4,7%.

Sia Microsoft che BlackRock non hanno risposto alle richieste di commenti di Cryptopolitan.

Ma è abbastanza chiaro che questo fondo mira a preparare il futuro dell’intelligenza artificiale. Le aziende tecnologiche stanno correndo per costruire data center caricati con le unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia.

Queste GPU sono letteralmente fondamentali per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT di OpenAI.

Ma consumano molta energia e la fretta di creare nuovi data center ha portato a un collo di bottiglia nelle infrastrutture.

Microsoft sente la tensione. A luglio, hanno riferito che la loro spesa in conto capitale per il quarto trimestre fiscale ha raggiunto i 19 miliardi di dollari.

Ciò include beni acquistati con contratti di locazione finanziaria, che sono destinati principalmente alla costruzione di infrastrutture per Azure, il loro servizio cloud pubblico.

Azure è il luogo in cui aziende come OpenAI ottengono la potenza di calcolo di cui hanno bisogno per eseguire i propri modelli di intelligenza artificiale.

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