Il settore dell’intelligenza artificiale ha registrato una rapida crescita negli ultimi anni a causa dell’emergere dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI). Questi progressi hanno trasformato l’intelligenza artificiale da un concetto piuttosto raro a uno strumento relativamente disponibile e utilizzabile da tutti.
Il nuovo interesse per l'intelligenza artificiale e gli investimenti può essere legato al rilascio di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022. Dopo il lancio di ChatGPT, sembra che quasi tutte le grandi aziende IT abbiano introdotto una qualche forma di GenAI nei propri servizi. Ciò è dovuto ai vantaggi riscontrati dall’uso dell’intelligenza artificiale in settori quali quello sanitario, finanziario e manifatturiero.
Le aziende faticano a monetizzare gli investimenti nell’intelligenza artificiale nonostante le ingenti spese
Nonostante i grandi investimenti effettuati e il fermento che circonda il settore, la maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale non è ancora in grado di realizzare grandi profitti. È noto che le grandi aziende tecnologiche spendono ingenti somme di denaro in infrastrutture e hardware di data center necessari per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, molte delle attuali applicazioni di intelligenza artificiale, inclusi i chatbot e le applicazioni di manipolazione delle immagini, hanno un modello di monetizzazione scadente.
Apple e Microsoft utilizzano l'intelligenza artificiale nei loro prodotti ma non la offrono separatamente come servizio a pagamento. D'altra parte, OpenAI guadagna i suoi ricavi dai suoi prodotti e servizi di intelligenza artificiale, che è un modello più semplice per fare soldi. Questa differenza sottolinea il problema più generale di individuare le fonti di reddito che possono essere redditizie nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Secondo Chirag Dekate di Gartner, l’intelligenza artificiale è ancora nella fase iniziale dello sviluppo del mercato. I mercati in fase iniziale tendono a generare entrate dal lato dell’offerta e, come ha sottolineato Dekate, ne consegue l’adozione da parte delle imprese.
Il progresso nell'intelligenza artificiale ha influenzato i mercati azionari, in particolare l'indice Nasdaq Composite, che ha raggiunto nuovi massimi nel 2024 grazie all'interesse degli investitori. Anche i prezzi delle azioni delle aziende impegnate nell’intelligenza artificiale sono in aumento. Tuttavia, questa eccitazione presenta anche il suo aspetto negativo.
Ad esempio, il rapporto sugli utili del secondo trimestre dell’anno fiscale 2024 di Amazon ha mostrato prestazioni deludenti, attribuite all’elevata spesa per progetti di intelligenza artificiale. Questi casi mostrano l’instabilità e le incertezze degli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Confronti tra boom dell’intelligenza artificiale e bolla delle dot-com
È stato effettuato un elevato livello di investimenti in aziende associate all’intelligenza artificiale, e alcuni suggeriscono che si tratti di una bolla. A ciò si aggiunge l’elevata valutazione delle aziende di intelligenza artificiale e la mancanza di flussi di entrate visibili, sollevando così la preoccupazione che si tratti di una bolla che potrebbe scoppiare e portare a un crollo del mercato. Jay Jung di Embarc Advisors ha osservato: "Sebbene le valutazioni possano essere alquanto elevate, non sono drasticamente disallineate rispetto alle aspettative di crescita futura".
La bolla delle dot-com che si è verificata tra la fine degli anni ’90 e l’inizio degli anni 2000 ha comportato ingenti finanziamenti per le aziende basate su Internet e un conseguente collasso del mercato. Alcuni analisti hanno paragonato questo mercato all’attuale mercato dell’intelligenza artificiale, affermando che entrambi sono stati sopravvalutati a causa delle elevate aspettative riposte su di loro.
Secondo Alan Pelz-Sharpe di Deep Analysis, in una recente intervista , il boom dell’intelligenza artificiale ha somiglianze con la bolla delle dot-com. Ha dichiarato Pelz-Sharpe. "L'intelligenza artificiale non scomparirà, ma bisogna ancora imparare dure lezioni su quali siano i migliori casi d'uso in termini di investimenti e rendimenti."