Sulla scia del successo senza precedenti di ChatGPT, la Silicon Valley sta vivendo un cambiamento epocale nelle preferenze di investimento nell’intelligenza artificiale, con l’intelligenza artificiale (AI) che emerge come la nuova frontiera del capitale di rischio. Le conseguenze della mania dell'intelligenza artificiale generativa innescata dal ChatGPT di OpenAI hanno visto gli investitori affamati della prossima idea rivoluzionaria in un settore inondato di clamore e promesse. Questo aumento di interesse arriva dopo le difficoltà e le battute d’arresto affrontate dalla Silicon Valley negli ultimi anni, in particolare nel settore delle criptovalute e di altre tendenze tecnologiche in declino.
Le conseguenze del successo di ChatGPT hanno spinto i venture capitalist a dare il massimo, con particolare attenzione alla promessa dell’intelligenza artificiale. Denis Barrier, una figura di spicco nel campo del venture capital, sottolinea un sentimento prevalente tra i principali investitori, suggerendo che le iniziative al di fuori del regno dell’intelligenza artificiale mancano di attrattiva. Questo sentimento, articolato da Barrier, segnala un marcato spostamento dell’attenzione degli investimenti verso opportunità guidate dall’intelligenza artificiale.
I fondi di investimento si stanno preparando per mosse significative e, secondo Barrier, la probabilità che tali mosse avvengano al di fuori del campo dell’intelligenza artificiale nei prossimi anni sembra scarsa.
Ondata di investimenti in IA generativa
Secondo PitchBook, durante l’ondata iniziale della corsa all’oro dell’IA, nel 2023 sono stati investiti l’incredibile cifra di 29 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale generativa. I riflettori erano puntati sulle aziende che sviluppano modelli linguistici di grandi dimensioni che abilitano funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, il costo colossale della costruzione di modelli fondamentali da zero ha limitato questa ricerca a pochi eletti sostenuti da giganti della tecnologia come Google, Microsoft, Amazon e Nvidia.
Questa settimana, Mistral, una promettente startup francese che sta costruendo i propri modelli di intelligenza artificiale, si è assicurata ulteriori investimenti da parte di Microsoft, evidenziando ulteriormente l’intensa concorrenza e l’interesse in questo spazio. Nonostante le sfide, il fascino degli investimenti nell’intelligenza artificiale rimane forte, come evidente nella capacità del settore di attrarre finanziamenti da pesi massimi del settore come Nvidia e Andreessen Horowitz.
Riconoscendo i costi significativi associati allo sviluppo di modelli fondamentali, i venture capitalist stanno diversificando la loro attenzione verso startup di intelligenza artificiale più mirate. Queste startup, con il potenziale di rivoluzionare settori come quello bancario, sanitario ed energetico, stanno diventando il nuovo punto focale per gli investitori.
Il recente investimento di Cathay nella startup biotecnologica francese Bioptimus, che applica l’intelligenza artificiale alla scoperta di farmaci, esemplifica questo cambiamento. Denis Barrier, in un'intervista, ha delineato i criteri per la scelta di tali startup, sottolineando fattori come competenze ingegneristiche, accesso ai dati, controllo dei costi e ambizione di trasformazione all'interno di un settore.
L’intelligenza artificiale nel mondo degli affari
Mentre la prima ondata di investimenti nell’intelligenza artificiale si è concentrata sull’intelligenza artificiale generativa, le startup si stanno ora concentrando su applicazioni specifiche nel mondo degli affari. Loora, una startup israeliana che utilizza l’intelligenza artificiale generativa per insegnare l’inglese, ha recentemente raccolto 12 milioni di dollari. Il cofondatore Roy Mor ha sottolineato che abbracciare l’intelligenza artificiale da sola non è sufficiente per attrarre gli investitori. La chiave sta nello sfruttare i dati giusti per migliorare le applicazioni e le esperienze degli utenti.
Mor ritiene che il vero valore dell'intelligenza artificiale, ovvero la risoluzione dei problemi del mondo reale, debba ancora essere diffuso. Sottolinea la necessità di casi d’uso dell’IA che portino valore tangibile, indicando il passaggio dalla semplice adozione a un’implementazione di grande impatto.
La promessa di significativi ritorni sugli investimenti è attualmente vista nel mondo degli affari, con startup come Alembic, specializzate nell’analisi di dati su larga scala, che raccolgono ingenti fondi. L'approccio di Alembic, radicato nelle tecniche inizialmente progettate per l'analisi dei dati sanitari durante la pandemia, viene ora utilizzato per valutare l'efficacia delle campagne di marketing.
Figure importanti come Jeffrey Katzenberg, fondatore di WndrCo, una società di venture capital che sostiene Alembic, affermano la natura rivoluzionaria dell’intelligenza artificiale. L’ex peso massimo di Hollywood descrive l’intelligenza artificiale come una rivoluzione positiva, sottolineandone l’impatto trasformativo piuttosto che il progresso evolutivo.
Mentre i venture capitalist si muovono nel panorama in evoluzione degli investimenti nell’intelligenza artificiale , la ricerca della prossima grande svolta si intensifica. Il passaggio dall’intelligenza artificiale generativa ad applicazioni di nicchia in diversi settori segnala una maturazione delle strategie di investimento. La domanda rimane: questa corsa all’oro dell’IA porterà a progressi trasformativi che ridefiniranno i settori, o siamo sull’orlo di un’altra bolla tecnologica pronta a scoppiare? Mentre gli investitori piazzano le loro scommesse, il destino della rivoluzione dell’intelligenza artificiale è in bilico.