I ricercatori danesi della Danmarks Tekniske Universitet (DTU) hanno introdotto Life2Vec, un modello di intelligenza artificiale simile al modello del trasformatore di OpenAI. Partendo dalla tradizionale elaborazione dei dati basata sul linguaggio, Life2Vec approfondisce sequenze di eventi chiave della vita per prevedere la personalità di un individuo e, cosa più notevole, la sua durata di vita prevista. Il modello, soprannominato “calcolatore di morte basato sull’intelligenza artificiale”, afferma un’impressionante precisione del 78% nel prevedere l’ora della morte in base alla traiettoria di vita di un individuo.
Life2Vec predizione della durata della vita – Un salto rivoluzionario nell’analisi predittiva
Life2Vec, sviluppato presso DTU, rappresenta un passo avanti significativo nell'analisi predittiva, promettendo applicazioni trasformative nel settore sanitario. Lo strumento funziona elaborando diversi set di dati che comprendono l’intera popolazione della Danimarca, tra cui anamnesi, istruzione, dettagli sul lavoro, reddito e stato civile.
Secondo il professor Sune Lehmann Jørgensen della DTU, Life2Vec mira a migliorare la nostra comprensione degli eventi chiave della vita umana, con promettenti applicazioni in medicina. La capacità del modello di rilevare malattie specifiche apre la porta a interventi tempestivi e potenzialmente salvavita.
Life2Vec utilizza metodologie simili ai Language Model Models (LLM) come ChatGPT e Gemini di Google LLC. Piuttosto che approfondire dati testuali, Life2Vec approfondisce le minuzie degli eventi della vita. Nelle sue fasi embrionali, l’attenzione si è concentrata principalmente sulle previsioni di mortalità, sfruttando il copioso flusso di dati proveniente dagli enti assicurativi.
Utilizzando una metodologia rigorosa, i ricercatori hanno meticolosamente arricchito l’algoritmo con un ampio set di dati, incapsulando i dettagli relativi alla vita di migliaia di individui che avevano stipulato polizze di assicurazione sanitaria nell’arco temporale dal 2008 al 2016. L’algoritmo, a sua volta, ha mostrato un notevole 78% tasso di accuratezza nelle sue previsioni relative ai risultati di sopravvivenza di questi individui a partire dall’anno 2020, affermando la robustezza delle sue capacità predittive.
Oltre le previsioni di mortalità: la padronanza di LLM nelle rappresentazioni vettoriali e negli spazi di incorporamento
Il modello trasforma gli eventi della vita in rappresentazioni vettoriali all'interno di spazi di inclusione. Questi valori digitali assegnati a ciascun evento consentono a Life2Vec di classificare e stabilire connessioni tra eventi.
Ciò costituisce la base per previsioni accurate, considerando la sequenza e le minuzie di ogni evento della vita. Consideriamo casi in cui dettagli come il guadagno mensile di Francisco di 20.000 corone nel 2012 mentre lavorava come guardia al castello di Kronborg a Helsingor o gli studi accademici di Hermione al liceo che coinvolgono cinque distinte materie di livello A sono codificati come incorporamenti, facilitando previsioni accurate.
Anche se inizialmente l'attenzione si è concentrata sulle previsioni di mortalità, i ricercatori sottolineano che le capacità di Life2Vec vanno oltre questo ambito. Il potenziale del modello di prevedere vari aspetti della società umana rappresenta solo l’inizio di uno sforzo più ampio per sfruttare l’intelligenza artificiale per le previsioni sociali. Mentre l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, le applicazioni di Life2Vec sono destinate ad espandersi, rivoluzionando la nostra comprensione e previsione del comportamento umano.
In conclusione, la presentazione di Life2Vec segna un passo pionieristico nell'analisi predittiva, in particolare nella previsione della durata della vita umana con una notevole precisione del 78%. Le implicazioni per le previsioni sanitarie e sociali sono vaste e aprono nuove strade per l’individuazione e l’intervento precoce delle malattie. Mentre ci troviamo sull’apice di questo progresso tecnologico, sorge la domanda: in che modo Life2Vec rimodellerà il nostro approccio alla comprensione e alla previsione delle complessità della vita umana e della società?