Il ritmo del progresso tecnologico oggi è sorprendente. Blockchain e big data non sono più tecnologie emergenti; ora sono in prima linea nella rivoluzione tecnologica. Questo cambiamento sta spingendo le organizzazioni ad adattare e modificare i propri modelli di business. Spesso si ha la percezione che blockchain e big data operino in modo indipendente, ciascuno nel proprio silo.
Blockchain è essenzialmente un sistema di registro distribuito, che documenta e verifica meticolosamente le transazioni commerciali e le risorse attraverso una rete. D’altro canto, la scienza dei dati è l’arte di estrarre informazioni significative sia dai dati grezzi che da quelli strutturati. Con l’evoluzione di queste tecnologie, anche il volume dei dati e la loro complessità aumentano. Il vero potere emerge quando le capacità della blockchain e dell’analisi dei dati vengono unificate, sfruttando i punti di forza di entrambi.
L’ultimo decennio ha visto un aumento significativo nell’adozione delle tecnologie blockchain. Uno studio ha rivelato che il mercato globale della blockchain, valutato a 2,89 miliardi di dollari nel 2019, dovrebbe salire a 137,29 miliardi di dollari entro il 2027, con un notevole tasso di crescita annuo composto del 62,7%. L’integrazione della blockchain con la scienza dei dati è destinata ad amplificarne ulteriormente il valore di mercato.
Quindi, cos’è esattamente Blockchain Analytics?
Si prevede che il mercato globale delle criptovalute, che ammontava a 1,49 miliardi di dollari nel 2020, crescerà a un CAGR del 12,8% dal 2021 al 2030. L'analisi blockchain è definita come il processo di esame, identificazione, raggruppamento, modellazione e rappresentazione grafica dei dati su un blockchain. L'obiettivo dell'analisi dei dati blockchain è quello di estrarre informazioni utili sui partecipanti allo spazio delle criptovalute.
L'analisi dei dati blockchain implica l'esame di una serie di blocchi di dati disposti in ordine cronologico. Utilizzando strumenti di analisi dei dati blockchain, gli utenti possono ricavare approfondimenti critici e valutare i rischi esaminando, classificando e monitorando le transazioni blockchain. Tra le applicazioni più interessanti nella scienza dei dati, l'analisi dei dati blockchain si distingue per le sue ampie capacità analitiche.
Questa tecnologia consente inoltre agli organismi di regolamentazione e alle forze dell'ordine di tracciare e identificare attività illecite fornendo completa trasparenza sulle transazioni non autorizzate. Una migliore visibilità su tendenze e investimenti consente a individui e organizzazioni di prendere decisioni più informate.
Vediamo come la blockchain può essere collegata al mondo dell'analisi dei dati.
Comprendere la tecnologia Blockchain
La tecnologia Blockchain ha acquisito importanza per la prima volta con lo sviluppo di Bitcoin, la criptovaluta pionieristica. Il suo successo ha innescato la creazione di numerose criptovalute alternative, tutte sfruttando la tecnologia blockchain. Questa innovazione è spesso paragonata all’impatto rivoluzionario della contabilità in partita doppia nel mondo degli affari, promettendo una nuova era di maggiore certezza e sicurezza nelle transazioni.
Fondamentalmente, una blockchain è un registro distribuito, trasparente e accessibile a tutti, ma sicuro contro la manipolazione. Serve come registrazione affidabile delle transazioni economiche.
La blockchain è disponibile in due forme principali: privata e pubblica. Una blockchain privata è una rete chiusa in cui solo i partecipanti autorizzati possono leggere e scrivere dati. Al contrario, una blockchain pubblica è aperta a qualsiasi utente di Internet, consentendo a tutti i nodi connessi di visualizzare informazioni e transazioni senza bisogno di permessi speciali. Le blockchain pubbliche, che includono la maggior parte delle criptovalute, offrono accesso illimitato ai dati delle transazioni.
Cos'è l'analisi dei dati?
L’analisi dei dati implica l’esame accurato dei dati per scoprire tendenze e modelli, consentendo così alle aziende di prendere decisioni ben informate. Utilizza tecniche avanzate, incluso l'apprendimento automatico, per analizzare dati strutturati e non strutturati, estraendo conoscenze e approfondimenti preziosi.
I dati sono la forza trainante della crescita organizzativa. Varie applicazioni aziendali vengono utilizzate per estrarre, organizzare e analizzare in modo intelligente questi dati. La scienza dei dati è fondamentale in numerosi settori, come quello sanitario e dei viaggi, poiché migliora il servizio clienti e l’esperienza complessiva.
Combinazione di Blockchain e scienza dei dati
La blockchain e la scienza dei dati, ciascuna fondamentale a sé stante, sono incentrate sui dati. Quando queste tecnologie vengono combinate, aggiungono un nuovo livello di funzionalità alla gestione dei dati, soddisfacendo diversi requisiti chiave:
La protezione dei risultati della scienza dei dati diventa più fattibile con la tecnologia blockchain, grazie alla sua solida architettura di rete. Ciò garantisce che i dati generati dai processi di data science siano ben protetti.
Inoltre, la blockchain fornisce un set di dati più strutturato e voluminoso, pronto per ulteriori analisi. La combinazione di queste tecnologie offre anche opportunità di risparmio sui costi, soprattutto nell’archiviazione e nell’analisi dei dati a lungo termine.
L’intersezione tra blockchain e scienza dei dati è un’area matura per l’esplorazione. Il filo conduttore che collega queste due tecnologie è la loro attenzione ai dati. La Blockchain eccelle nella registrazione e nella convalida dei dati, garantendone l’integrità. Nel frattempo, la scienza dei dati eccelle nell’estrarre informazioni significative dai dati, aiutando nella risoluzione dei problemi e nel processo decisionale.
Entrambe le tecnologie utilizzano algoritmi per interagire con i segmenti di dati. In sostanza, la blockchain è la custode dell’integrità dei dati, mentre la scienza dei dati è la chiave per sbloccare informazioni predittive.
I vantaggi di come la blockchain migliorerà la scienza dei dati includono:
Abilitazione della tracciabilità dei dati
La struttura di rete peer-to-peer di Blockchain consente una migliore tracciabilità dei dati. Se ci sono ambiguità nella metodologia utilizzata da un account, un altro peer può rivedere l'intero processo dall'inizio alla fine. Ciò garantisce una comprensione completa di come sono stati raggiunti i risultati.
Facilitare l'analisi in tempo reale
L’analisi dei dati in tempo reale, in genere un compito complesso, è resa più gestibile con la tecnologia blockchain. Consente alle aziende di analizzare i dati in tempo reale, identificando in modo efficiente eventuali irregolarità in una fase iniziale. Inoltre, la blockchain consente a più utenti di lavorare contemporaneamente sullo stesso set di dati, in modo simile a un foglio di calcolo condiviso. Questa funzionalità consente modifiche e valutazioni in tempo reale da parte di diversi utenti, migliorando la gestione collaborativa dei dati.
Garantisce la precisione dei dati
I dati blockchain, archiviati su nodi sia privati che pubblici, sono sottoposti a esame rigoroso e verifica incrociata al punto di ingresso. Questo processo funge da livello iniziale di verifica dei dati, garantendo che alla blockchain vengano aggiunti solo dati accurati. Questa caratteristica intrinseca della tecnologia blockchain svolge un ruolo cruciale nel mantenere l’accuratezza dei dati in tutto il sistema.
Rende la condivisione dei dati semplice e fluida
Un flusso di dati fluido ed efficiente è essenziale per il funzionamento senza interruzioni di qualsiasi organizzazione. La tradizionale gestione dei dati cartacea non è solo scomoda ma anche difficile da mantenere. La tecnologia Blockchain rivoluziona questo aspetto del flusso e dell’accesso ai dati. Facilita la visualizzazione, il trasferimento e l'accesso in tempo reale dei dati, consentendo a più utenti di interagire con gli stessi dati contemporaneamente. Questa funzionalità semplifica notevolmente il processo di condivisione dei dati e di collaborazione all'interno delle organizzazioni.
Migliora l'integrità dei dati
Nel mondo di oggi, le organizzazioni attribuiscono grande importanza all'autenticità dei propri dati. Mentre gli ultimi decenni si sono concentrati sul miglioramento delle capacità di archiviazione dei dati – una sfida ampiamente superata entro il 2018 – l’accento attuale è posto sulla protezione e sulla verifica dell’integrità dei dati. Dato che i dati provengono spesso da fonti diverse, sono soggetti a errori, duplicazioni e imprecisioni.
La tecnologia Blockchain emerge come soluzione a queste sfide, garantendo l’autenticità dei dati in ogni fase della catena. La sicurezza immutabile di questa tecnologia è una delle ragioni principali della sua crescente adozione da parte delle organizzazioni.
I dati sulla blockchain vengono verificati e sottoposti a controllo incrociato in ciascun blocco, con più firme richieste sui record del registro decentralizzato. L'accesso viene concesso solo quando viene trovata una corrispondenza esatta per ciascuna firma, riducendo significativamente i rischi di pirateria informatica e fuga di dati. Questa solida funzionalità di sicurezza della blockchain migliora l’integrità complessiva dei dati all’interno del sistema.
Transazioni codificate
La tecnologia Blockchain utilizza sofisticati algoritmi matematici per crittografare ogni transazione registrata sul registro. Questa crittografia crea contratti digitali immutabili e irreversibili, garantendo transazioni sicure e affidabili tra le parti. L’uso di questi complessi algoritmi nella blockchain non solo migliora la sicurezza ma mantiene anche la riservatezza e l’integrità di ogni transazione, rendendoli un mezzo affidabile per le interazioni digitali.
Laghi di dati
Nel campo dell’archiviazione dei dati, le organizzazioni spesso utilizzano i data lake per ospitare grandi quantità di informazioni. La tecnologia Blockchain sfrutta in modo innovativo la fonte dei dati quando li registra in un blocco specifico, assegnando una chiave crittografica univoca a ciascun dato. Possedere la chiave corretta, collegata all'origine dei dati, garantisce l'accuratezza, la qualità e l'autenticità delle informazioni archiviate. Questo metodo di utilizzo delle chiavi crittografiche nella blockchain non solo protegge i dati, ma garantisce anche che rimangano inalterati e autentici, migliorando così l'affidabilità complessiva dei dati archiviati nei data lake organizzativi.
La necessità di proteggere i dati IoT
La rapida espansione dell’Internet delle cose (IoT) sta portando a un’enorme proliferazione di dispositivi e dati, che supera di gran lunga la capacità di controllo umano. Una ricerca di IDC prevede che i dispositivi IoT genereranno l’incredibile cifra di 73,1 zettabyte di dati entro il 2025. Sebbene le tecnologie dei big data siano abili nell’elaborazione e nell’analisi di questo vasto volume di informazioni, non riescono a fornire sicurezza e fiducia essenziali.
Le blockchain pubbliche consentono a chiunque di scaricare il software client, accedere al registro e interagire con la blockchain. Questa decentralizzazione significa che nessuna singola entità controlla gli immensi dati generati dai dispositivi IoT. Lundqvist sottolinea che questa decentralizzazione rende quasi impossibile che i record di dati vengano compromessi o corrotti.
Tuttavia, le blockchain pubbliche, principalmente associate alle criptovalute, sono progettate per mantenere l’anonimato degli utenti e trattare tutti gli utenti allo stesso modo. Lundqvist osserva che, sebbene questo sia un punto di forza in alcune applicazioni, diventa un ostacolo nei contesti aziendali, compresi gli ecosistemi IoT. L’anonimato e la parità di trattamento degli utenti nelle blockchain pubbliche presentano sfide in termini di privacy e controllo.
Molte aziende si sentono a disagio all'idea di consentire a ogni partecipante un accesso illimitato all'intero database. In risposta, sta emergendo una nuova generazione di blockchain private. Queste blockchain sono controllate da una singola autorità o organizzazione e l'accesso è concesso solo con un'adeguata autenticazione.
Sebbene alcune blockchain private possano assomigliare a reti centralizzate, offrono comunque molti dei vantaggi distribuiti delle blockchain tradizionali. Il controllo mantenuto sulle blockchain private migliora la privacy e riduce i rischi di attività illecite spesso legate alle blockchain pubbliche e alle criptovalute.
Conclusione
L’integrazione della tecnologia blockchain nella scienza dei dati segna un significativo passo avanti nel modo in cui gestiamo e proteggiamo i dati. Come abbiamo visto, la blockchain apporta numerosi vantaggi alla scienza dei dati, tra cui una migliore accuratezza dei dati, una condivisione dei dati più fluida e una maggiore integrità dei dati.
La tecnologia è particolarmente cruciale per proteggere le grandi quantità di dati generati dai dispositivi IoT. Mentre la blockchain continua ad evolversi, il suo ruolo nella scienza dei dati è destinato a diventare ancora più cruciale, offrendo nuove possibilità per la gestione, la sicurezza e l’analisi dei dati in un mondo sempre più interconnesso.