Orientarsi tra le richieste energetiche e infrastrutturali dell’intelligenza artificiale

In un rapporto storico, “Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption”, Pure Storage, in collaborazione con Wakefield Research , svela le complessità e le esigenze invisibili dell’intelligenza artificiale (AI) negli ambienti aziendali contemporanei. Questo studio completo fa luce sulla necessità di un’evoluzione infrastrutturale per sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale, bilanciando al tempo stesso il consumo energetico e gli obiettivi di sostenibilità.

La crescente domanda di potenza di calcolo

I principali risultati del rapporto si basano su un sondaggio che ha coinvolto 500 acquirenti IT di grandi organizzazioni negli Stati Uniti e in Europa. Rivela un aumento significativo del fabbisogno di potenza di calcolo, con l’88% di coloro che hanno adottato l’intelligenza artificiale che segnalano un aumento drammatico. In particolare, quasi la metà di queste organizzazioni ha dovuto raddoppiare o più la propria potenza di calcolo da quando ha integrato l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni.

Questo picco della domanda è un’arma a doppio taglio. Se da un lato sottolinea la crescente influenza dell’intelligenza artificiale, dall’altro mette in luce anche le inadeguatezze delle infrastrutture esistenti. I sistemi tradizionali sono spesso mal equipaggiati per supportare le enormi pipeline di dati richieste dall’intelligenza artificiale, il che porta ad una pressante necessità di infrastrutture più intelligenti ed efficienti.

Sottovalutare l’impronta energetica dell’intelligenza artificiale

Un sorprendente 73% degli intervistati ha ammesso la propria impreparazione di fronte alle richieste energetiche dell’intelligenza artificiale. Questa supervisione non è solo una carenza tecnica ma strategica, che incide sugli obiettivi ambientali e di sostenibilità più ampi di queste organizzazioni. Man mano che l’impronta dell’intelligenza artificiale si espande, il suo consumo energetico diventa una considerazione critica, sfidando i paradigmi convenzionali di progettazione e gestione dell’infrastruttura IT.

Il rapporto sottolinea che il consumo energetico dell’intelligenza artificiale è più di un semplice onere operativo. Richiede aggiornamenti significativi negli strumenti di gestione dei dati (48%), nei processi (46%) e nell'infrastruttura di archiviazione (46%). Questi aggiornamenti non sono facoltativi ma essenziali, con il 96% degli acquirenti IT intervistati che già aggiornano o pianificano di aggiornare le proprie infrastrutture IT. In alcuni casi ciò significa una revisione completa, come indicato dal 29% degli intervistati.

Impatto sulla sostenibilità e percorso da seguire

L’integrazione dell’intelligenza artificiale ha inavvertitamente ritardato il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità per l’89% delle aziende intervistate. Questa battuta d’arresto, tuttavia, viene contrastata con misure proattive. Il 60% di coloro che hanno adottato l’intelligenza artificiale o intendono farlo entro il prossimo anno stanno investendo in hardware più efficienti dal punto di vista energetico per allinearsi agli obiettivi ambientali, sociali e di governance (ESG).

Rob Lee, Chief Technology Officer di Pure Storage, sottolinea l'importanza dell'adattabilità in questo contesto. Afferma che, poiché la potenza e la domanda di dati dell'intelligenza artificiale salgono alle stelle, investire nella giusta infrastruttura di dati pronta per l'intelligenza artificiale è fondamentale per un'implementazione efficace, l'efficienza energetica e la massimizzazione del valore dell'intelligenza artificiale. Le sue intuizioni fungono da luce guida per i leader IT alle prese con la duplice sfida dell'implementazione dell'intelligenza artificiale e della gestione dell'energia.

Un invito all'azione per i leader IT

Il rapporto “Drivers of Change” è un campanello d’allarme per le organizzazioni che si muovono nel complesso terreno dell’adozione dell’intelligenza artificiale. Evidenzia la necessità fondamentale di una rivalutazione delle infrastrutture di dati per soddisfare le crescenti esigenze dell’intelligenza artificiale, mantenendo sotto controllo i costi energetici e allineandosi agli obiettivi ambientali aziendali. Mentre l’intelligenza artificiale continua il suo percorso accelerato di adozione, il rapporto funge da risorsa cruciale, offrendo approfondimenti e principi guida per i leader IT che mirano a bilanciare la scala di innovazione, efficienza e sostenibilità.

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