Mentre il fervore dell'intelligenza artificiale (AI) eclissa la criptomania, viene attirato un pubblico globale di investitori. Questa tecnologia in rapida evoluzione richiede un cambiamento nelle strategie di investimento tradizionali.
Qui, esploriamo modi innovativi per cavalcare l'onda dell'IA e mettere in luce sette aziende che sono potenziali obiettivi di investimento nel mondo dell'IA.
Microsoft: accettare la sfida dell'IA a testa alta
La strategia di Microsoft nell'abbracciare la sfida dell'IA è stata davvero ammirevole, sfruttando in modo proattivo le opportunità offerte dai progressi nell'IA per ottenere un vantaggio competitivo. Riconoscendo il potenziale dell'IA nella trasformazione di vari settori, Microsoft ha compiuto un passo coraggioso e calcolato nell'affrontare la rivoluzione dell'IA frontalmente.
Di fronte all'emergere di ChatGPT , un modello di intelligenza artificiale avanzato sviluppato da OpenAI, Microsoft ha risposto in modo rapido e deciso. Hanno investito ben 10 miliardi di dollari in OpenAI, una mossa che riflette il loro impegno a spingere i limiti della tecnologia AI.
Questo ingente investimento non è servito solo come sostegno finanziario per gli sforzi di ricerca e sviluppo di OpenAI. È servito anche a migliorare le risorse di cloud computing che sono fondamentali per alimentare e perfezionare i modelli di intelligenza artificiale. La piattaforma cloud Azure di Microsoft, un servizio leader nel settore del cloud computing, ha fornito una solida infrastruttura per i requisiti computazionali intensivi di modelli di intelligenza artificiale avanzati come ChatGPT.
Questo investimento iniziale e sostanziale in OpenAI e il successivo accesso alla tecnologia AI all'avanguardia hanno consentito a Microsoft di incorporare ChatGPT nella sua suite di prodotti. Un esempio degno di nota è l'integrazione della tecnologia ChatGPT nel chatbot Bing di Microsoft. Questa mossa strategica ha notevolmente migliorato l'esperienza utente del motore di ricerca Bing.
Bot conversazionali
Il chatbot ora fornisce interazioni più simili a quelle umane, fornendo risultati di ricerca in un formato conversazionale che va oltre il tradizionale elenco di collegamenti. Il chatbot di Bing ora può comprendere meglio le domande, fornire risposte più accurate e interagire in modo più interattivo e coinvolgente.
Un'altra area chiave in cui Microsoft ha utilizzato la tecnologia ChatGPT è nella sua piattaforma Teams. Microsoft Teams, un hub per il lavoro in team e la comunicazione in Microsoft 365, è stato potenziato con funzionalità di intelligenza artificiale.
L'aggiunta di ChatGPT ha facilitato una collaborazione e una comunicazione più efficienti fornendo suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale, automatizzando le attività di routine e persino simulando conversazioni simili a quelle umane per le query degli utenti. Ciò non solo migliora la funzionalità di Teams, ma migliora anche l'esperienza utente complessiva.
Il risultato di queste implementazioni strategiche è stato trasformativo per Microsoft. L'applicazione della tecnologia ChatGPT in Bing e Teams ha consentito a Microsoft di sfruttare i suoi primi investimenti in intelligenza artificiale e ottenere un vantaggio competitivo.
Questo cambiamento ha posto una sfida significativa al dominio di Google nel mercato dei motori di ricerca. Offrendo un'esperienza utente unica e potenziata dall'intelligenza artificiale, Bing di Microsoft sta diventando un formidabile contendente.
L'approccio di Microsoft nell'abbracciare la sfida dell'IA a testa alta è stato caratterizzato da investimenti strategici. E un'attenta integrazione della tecnologia AI nella sua suite di prodotti e un impegno per l'innovazione. Gli sforzi dell'azienda stanno trasformando i suoi prodotti e rimodellando l'applicazione AI nel settore tecnologico.
Google: non solo tenere il passo, ma innovare
Nonostante alcune battute d'arresto, Google rimane un giocatore formidabile nella corsa all'IA. Lanciando Bard , il suo rivale ChatGPT, basato sul modello linguistico per le applicazioni di dialogo (LaMDA), Google ha dimostrato la sua ricerca della supremazia dell'IA. L'imminente API di linguaggio generativo dell'azienda per gli sviluppatori spera di portare un cambio di paradigma nella programmazione AI.
Il chatbot AI di Google, Bard, basato sul suo PaLM 2 LLM , è ora pubblicamente disponibile con nuove funzionalità come il supporto giapponese e coreano e una facile esportazione in Google Docs e Gmail. I piani includono la generazione di immagini AI utilizzando Firefly di Adobe e l'integrazione con servizi come OpenTable e Instacart. L'importanza? Utilità e adozione.
I progressi dell'IA di Google non si limitano alla ricerca e ai chatbot. Android sta inoltre ottenendo nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come Magic Compose all'interno dell'app Messaggi di Android, che fornisce risposte suggerite dall'intelligenza artificiale ai messaggi. Un'altra funzione consente agli utenti di descrivere un'immagine, che il dispositivo genera quindi utilizzando il modello di diffusione da testo a immagine di Google.
Una funzionalità esclusiva di Pixel che verrà lanciata nel prossimo mese consentirà agli utenti di personalizzare i propri dispositivi con un nuovo "sfondo cinematografico" che aggiunge profondità alle foto esistenti. Ancora una volta, l'utilità guiderà l'adozione.
Il futuro della ricerca
La Ricerca Google è stata potenziata con la nuova funzione Prospettive , che fornisce risposte da Reddit , Stack Overflow, YouTube, blog personali e altri siti. Questa funzione consente agli utenti di accedere a una gamma più ampia di risposte alle loro query di ricerca, dando un tocco più umano all'esperienza di ricerca guidata dall'intelligenza artificiale.
Google Foto riceverà presto una nuova funzione di modifica basata sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di apportare modifiche sostanziali, come migliorare il cielo, spostare persone o oggetti e rimuovere le persone sullo sfondo. Questa funzione sarà resa disponibile per utenti Pixel selezionati in accesso anticipato entro la fine dell'anno.
Infine, Google sta espandendo il suo toolkit, ora chiamato Duet, attraverso i suoi prodotti Workspace, inclusi Documenti, Fogli, Presentazioni, Meet e Gmail. Queste funzionalità, che includono la composizione delle email e la generazione di immagini dal testo in Presentazioni, sono attualmente disponibili per coloro che si iscrivono alla sua lista d'attesa.
Baidu: il titano tecnologico cinese
Baidu , il peso massimo dei motori di ricerca cinesi, sta facendo passi da gigante nel campo dell'intelligenza artificiale. L'azienda sta incanalando le proprie risorse nella ricerca sulla guida autonoma, con un obiettivo ambizioso per il 2023: stabilire la più grande area di servizi di guida autonoma al mondo.
Inoltre, il lancio di Ernie , un nuovo servizio di chatbot che rivaleggia con ChatGPT, ha dimostrato l'impegno di Baidu nei confronti dell'intelligenza artificiale. Con ben 30.000 aziende che si iscrivono per provare il servizio, Baidu si sta posizionando per una crescita sostanziale nel settore.
C3.ai: Il futuro delle applicazioni personalizzate
C3 sta definendo nuovi standard nel settore con le sue applicazioni su misura. Al servizio di una vasta gamma di clienti, dalle aziende Fortune 500 al Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, l'azienda offre un'impressionante suite di soluzioni. Questi includono la previsione della domanda della catena di approvvigionamento, il rilevamento delle frodi e il monitoraggio dello stato della rete, il tutto basato sul riconoscimento avanzato dei modelli e sul monitoraggio predittivo.
Uno dei progetti chiave che evidenziano l'approccio innovativo di C3.ai è Project Kuiper , una collaborazione con Amazon. Il progetto Kuiper mira a lanciare una costellazione di satelliti Low Earth Orbit, con lo scopo di fornire connettività a banda larga ad alta velocità alle comunità non servite e meno servite in tutto il mondo. Questa iniziativa sottolinea l'ampio impatto sociale delle applicazioni di C3.ai, che va oltre le operazioni aziendali per affrontare questioni critiche come l'accessibilità a Internet.
C3 è anche un attore fondamentale nell'iniziativa Azure AI di Microsoft. La collaborazione tra questi due giganti della tecnologia ha portato all'implementazione di applicazioni AI in diversi settori, tra cui sanità, produzione e vendita al dettaglio. Ciò dimostra la scalabilità della tecnologia di C3 e la sua versatilità nell'affrontare le sfide uniche in diversi settori industriali.
Inoltre, l'istituzione del C3.ai Digital Transformation Institute testimonia l'impegno dell'azienda verso la ricerca e l'innovazione continue. Questo consorzio di ricerca riunisce scienziati, tecnologi e studiosi di spicco per accelerare i vantaggi sociali della trasformazione digitale e dell'intelligenza artificiale. Questo sforzo rafforza la visione di C3 di essere in prima linea nei progressi dell'IA.
L'approccio di C3 si concentra sulla fornitura di software AI per consentire la trasformazione digitale per le aziende. Consente alle organizzazioni di operare in modo più efficiente e di prendere decisioni basate sui dati. La fiducia che grandi aziende come Amazon e Google hanno riposto in C3 per migliorare i loro servizi cloud dovrebbe migliorare ulteriormente la posizione dell'azienda nel settore dell'IA.
Nvidia: l'eroe sconosciuto che alimenta il futuro dell'IA
Nvidia , un rinomato produttore di chip, si sta ritagliando una nicchia nel settore dell'intelligenza artificiale con i suoi chip di deep learning specializzati. Chip specializzati stanno potenziando le applicazioni AI in settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e i social media. Giganti della tecnologia come Meta e Google si affidano a questi chip. Man mano che la domanda di processori specializzati cresce con l'IA, Nvidia gioca un ruolo cruciale nel plasmare il futuro dell'IA.
Quest'anno, le capacità di Nvidia sono state ulteriormente messe in mostra attraverso una partnership con Amazon. Con Amazon che sfrutta la tecnologia AI di Nvidia per alimentare i suoi dispositivi Alexa e migliorare le interazioni con i clienti.
Amazon: la rivoluzione dell'intelligenza artificiale di un gigante della vendita al dettaglio
L'intelligenza artificiale è parte integrante delle operazioni di Amazon, alimentando qualsiasi cosa, dai consigli sui prodotti e i dispositivi Alexa ai servizi cloud AWS .
Il sistema di pagamento "Just Walk Out", che combina intelligenza artificiale e vendita al dettaglio, segna una pietra miliare nell'evoluzione dello shopping, sebbene i risultati siano stati contrastanti. All'inizio di quest'anno, Amazon ha effettuato notevoli investimenti nell'apprendimento automatico e nell'analisi dei dati per affinare l'efficienza e l'esperienza del cliente.
Ciò include l'uso dell'intelligenza artificiale per personalizzare gli acquisti, migliorare la scoperta dei prodotti e ottimizzare la gestione dell'inventario. Inoltre, l'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Amazon si è esteso al miglioramento dei suoi servizi di consegna. Con l'ottimizzazione del percorso basata sull'intelligenza artificiale che porta a miglioramenti in termini di efficienza e redditività.
Tesla: andare avanti con l'innovazione dell'intelligenza artificiale
L'esplorazione dell'IA da parte di Tesla va oltre i suoi veicoli elettrici di punta, rappresentando un'ambizione più ampia di ridefinire il futuro della tecnologia. Nel primo trimestre del 2023, la sola funzione Full Self-Driving (FSD) di Tesla ha generato entrate significative per 1,1 miliardi di dollari.
Il potenziamento delle reti neurali è un altro caposaldo della strategia di Tesla. Tesla impiega tecniche di ricerca all'avanguardia per addestrare reti neurali profonde, cruciali per le attività di percezione e controllo. Queste reti, addestrate utilizzando i dati della vasta flotta di veicoli di Tesla, consentono la segmentazione semantica, il rilevamento di oggetti e la stima della profondità monoculare. Svolgendo così un ruolo fondamentale nel funzionamento in tempo reale del sistema Autopilot di Tesla.
Veicoli a guida autonoma
Tesla sta inoltre sviluppando algoritmi di base per alimentare i suoi veicoli autonomi. Creando rappresentazioni altamente accurate del mondo circostante, questi algoritmi consentono una precisa pianificazione della traiettoria. L'impegno di Tesla nel far progredire gli algoritmi di autonomia è esemplificato dal suo robusto sistema di pianificazione e processo decisionale. Progettato per funzionare senza problemi in situazioni del mondo reale, anche di fronte all'incertezza.
Inoltre, l'impegno di Tesla nell'ottimizzazione del codice e della valutazione sottolinea l'importanza fondamentale di questi aspetti nel fornire una tecnologia autonoma di prim'ordine. L'azienda si concentra su throughput, latenza, correttezza e determinismo come metriche per l'ottimizzazione del codice.
Di conseguenza, Tesla garantisce un'efficiente acquisizione e distribuzione dei dati integrando strettamente il suo software Autopilot personalizzato con hardware specializzato.
Sfruttare il potenziale: la frontiera degli investimenti nell'IA
In un'era in cui l'intelligenza artificiale sta rimodellando la tecnologia, le industrie e le economie, individuare i potenziali leader di mercato è sempre più cruciale. Queste sette aziende, ognuna con i propri punti di forza e aree di interesse, offrono uno spaccato interessante del panorama dell'IA.
L'investimento di Microsoft in OpenAI indica il suo obiettivo di rimanere incisivo nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale. L'innovazione di Google e l'impegno di Alphabet riflettono la loro leadership in questa tecnologia. Il predominio di Baidu in Cina e la ricerca sulla guida autonoma ne fanno un serio contendente.
Le soluzioni personalizzate di C3 e i chip di deep learning dedicati di Nvidia mostrano un approccio concentrato all'intelligenza artificiale. Concentrandosi su esigenze e applicazioni specifiche. L'ubiquità e l'integrazione di Amazon illustrano la pervasività della tecnologia. Gli inseguimenti di Tesla, dalle auto a guida autonoma ai robot umanoidi, mostrano l'audacia tipica dei pionieri della tecnologia.
Queste aziende non servono solo come probabili opportunità di investimento, ma anche come indicatori di come l'IA sta rimodellando il nostro mondo. Tenendo d'occhio i loro progressi, gli investitori possono non solo raccogliere potenziali ricompense finanziarie. Ma ottieni anche informazioni sulla traiettoria dello sviluppo e sulle sue più ampie implicazioni per la società e l'economia globale.
Per coloro che desiderano abbracciare questa rivoluzione, le possibilità sono ampie quanto la tecnologia stessa.
Il post Rethinking AI Investments: Seven Companies to Watch è apparso per la prima volta su BeInCrypto .