[COMUNICATO STAMPA – Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026]
Trace, il registro on-chain per i dati di addestramento dell'IA con diritti verificati e con oltre 250 milioni di ricevute verificabili, mette a disposizione i suoi dati di addestramento a Sui e Walrus per alimentare la prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale.
Sui Foundation e The DATA Foundation hanno annunciato oggi che DATA Network e il suo registro Trace entreranno a far parte dello stack di Sui, portando una fornitura in tempo reale di dati di training per l'IA, con autorizzazioni di accesso, sull'infrastruttura che Sui ha creato per i carichi di lavoro di IA. Walrus , la piattaforma dati con prove di integrità ancorate a Sui, diventerà il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite da DATA Foundation. Separatamente, DATA Network verrà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui.
L'aggiornamento offre ai laboratori di intelligenza artificiale un unico punto di accesso per reperire dati di addestramento reali che sono autorizzati a utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e il file originale archiviato e con accesso controllato su Walrus.
I dati di cui l'IA ha bisogno in seguito
La prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale è limitata dall'accesso a dati reali. Internet è stato ormai sfruttato per raccogliere dati, e i dati futuri dovranno provenire da persone, con il loro consenso e con una tracciabilità che sia accettabile per le autorità di regolamentazione e i team legali. La legge europea sull'IA e i contenziosi in corso sui dati di addestramento hanno reso la tracciabilità un requisito obbligatorio per i laboratori.
I dati necessari a questi modelli risiedono nelle persone, non sul web aperto: un'infermiera che descrive la notte di un paziente con le sue parole, la registrazione di una dashcam durante un tragitto sotto la pioggia a Giacarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnostica un guasto, o una chiamata a un cliente in bengalese. Si tratta di dati personali, spesso regolamentati, che appartengono alle persone che li hanno generati.
Trace, lanciato a giugno da DATA Foundation come registro on-chain per i dati di addestramento dell'IA, è stato creato proprio per questo tipo di dati. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso associati, e provvede al pagamento alla persona che lo ha fornito. Dal suo lancio ha registrato oltre 250 milioni di contributi e ora elabora in media oltre 3 milioni di ricevute al giorno. Tra le applicazioni che scrivono su Trace figurano Kled, il più grande marketplace di dati umani con consenso esplicito, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di integrazione, e Numo e Oto, applicazioni che già concedono in licenza i dati a laboratori di IA all'avanguardia e aziende di robotica.
Perché Sui e il tricheco
Sui rappresenta ogni risorsa come un oggetto programmabile, consentendo la gestione on-chain di dataset e delle relative licenze, analogamente ai token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si concludono in meno di un secondo, rendendo la rete in grado di gestire milioni di registrazioni giornaliere. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente enormi dataset di intelligenza artificiale e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti in possesso di licenza. Nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme a capacità di calcolo verificabili.
Trace ora aggiunge una fornitura di punta di dati con diritti verificati, in risposta alla domanda già esistente da parte dei laboratori di intelligenza artificiale che ne detengono la licenza. Il risultato dell'integrazione saranno garanzie di provenienza più solide e prove di manomissione. Attualmente, un record di Trace dimostra che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace sarà in grado di conservare una copia crittografata e immutabile del file stesso come garanzia di riferimento. L'hash del record può essere rigenerato dai dati stessi anziché dai metadati forniti da un'applicazione, e qualsiasi successiva elaborazione del file può essere verificata rispetto all'originale.
L'aggiornamento è supportato da un investimento strategico a lungo termine. La Fondazione Sui sta investendo 30 milioni di dollari nella rete DATA, acquisendo la maggiore partecipazione istituzionale nella rete, che si aggiunge alle partecipazioni già detenute da PIP Labs e dalla Fondazione DATA stessa. A ulteriore conferma di questo allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra a far parte della Fondazione Sui in qualità di consulente strategico.
L'aggiornamento del protocollo
DATA Network verrà aggiornato per funzionare nativamente come protocollo su Sui e la sua blockchain indipendente verrà dismessa. $DATA continuerà a essere il token del protocollo DATA su Sui, trasferito in rapporto uno a uno, con condizioni economiche e diritti di governance per i detentori almeno equivalenti a quelli attuali. Le posizioni bloccate e quelle in fase di vesting rimarranno invariate. Parallelamente, Walrus diventerà il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni di DATA Foundation.
Adeniyi Abiodun, co-fondatore e responsabile prodotto di Mysten Labs, l'azienda che ha contribuito in modo determinante alla creazione di Sui e Walrus, ha dichiarato: "Il settore dell'IA ha raggiunto un punto in cui Internet è stato esplorato a fondo e la prossima frontiera è definita dall'accesso a set di dati con il consenso e la provenienza richiesti dalle autorità di regolamentazione. Sui e Walrus sono stati creati per essere la piattaforma in cui i dati relativi all'IA vengono archiviati, concessi in licenza e pagati, in grado di operare alla scala necessaria a questi sistemi. La migrazione di DATA Network e Trace al nostro stack ci consente ora di disporre di enormi volumi di dati di alta qualità e con diritti verificati, già a disposizione dei laboratori di IA più all'avanguardia del mondo."
SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: "La prossima generazione di IA verrà addestrata su dati che risiedono nelle persone piuttosto che sul web aperto, e questi dati necessitano di consenso e tracciabilità integrati, insieme a un modo per remunerare chi li utilizza. Trace è stato creato proprio per questo scopo. Ora entra a far parte dello stack Sui insieme a Walrus, supportato da una delle organizzazioni di ingegneria più solide del settore e con la Sui Foundation come principale azionista strategico della rete. Questa è la collocazione ideale per la rete che abbiamo creato e non vedo l'ora di contribuire a rendere Sui il livello dati per l'IA."
Andrea Muttoni, CEO di DATA Foundation, ha dichiarato: “I dati di training sono fondamentali per espandere continuamente le frontiere dell'IA, e garantire che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all'uso è tanto importante per la sicurezza dell'IA quanto un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace, abbiamo tracciato centinaia di milioni di risorse di dati. Unire le forze con Sui ci consente ora di ampliare ulteriormente la nostra infrastruttura, offrendo più di una semplice traccia di audit, come l'archiviazione crittografata dei file di riferimento e potenzialmente TEE (Test-Efficiency Experience) completamente verificabili per valutazioni e ottimizzazioni future.”
La rete DATA esistente continuerà a funzionare fino al completamento dell'aggiornamento, e un cronoprogramma dettagliato e un piano di transizione per gli utenti saranno pubblicati prima dell'aggiornamento.
Informazioni su DATA Foundation
La DATA Foundation supporta la DATA Network, il protocollo per tracciare la provenienza dei dati reali necessari ai modelli di intelligenza artificiale. Attraverso Trace , ogni contributo viene registrato con la relativa ricevuta di provenienza e una traccia di controllo completa. Tra le applicazioni che si basano sulla rete figurano Kled, Numo, Oto e altre. Precedentemente nota come Story Foundation, l'organizzazione ha riorientato la propria attività sui dati di addestramento per l'IA nel giugno 2026. La DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.
Informazioni su Sui
Sui , dove il denaro si muove con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazione progettata per la finanza on-chain e le infrastrutture agentiche. Fondata dal team principale dell'iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello incentrato sugli oggetti, Sui rende programmabili e verificabili asset, permessi e dati utente. Le primitive di Sui offrono tutto il necessario per creare applicazioni finanziarie e di intelligenza artificiale native ad alte prestazioni. Scopri di più su sui.io.
Informazioni sul tricheco
Walrus è la piattaforma dati creata per le esigenze dell'IA. Consente a sviluppatori, aziende e agenti IA di trasferire dati tra app e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Poiché l'IA agisce con conseguenze, i dati su cui si basa devono essere verificabili. Creata dai crittografi e dagli ingegneri di sistemi distribuiti che hanno lavorato alla prima iniziativa di stablecoin di Sui e Meta. walrus.xyz
Contatti per i media
DATA Foundation: [email protected]
Fondazione Sui: [email protected]
L'articolo DATA Network si unisce a Sui e Walrus per scalare la catena di fornitura dei dati di addestramento dell'IA è apparso per la prima volta su CryptoPotato .