Pi Network ha rilasciato un aggiornamento per Pi App Studio, che ora supporta la creazione di Pi App a partire da applicazioni software di intelligenza artificiale di terze parti. Ora, i suoi 60 milioni di investitori e sviluppatori, anche quelli privi delle competenze tecniche necessarie per utilizzare la piattaforma, possono sfruttarla senza dover sviluppare le tecnologie di back-end richieste per i loro prodotti.
L'aggiornamento ha tenuto conto dell'abbondanza di software che creano app utilizzando l'intelligenza artificiale, ma il problema di come attrarre utenti reali ed elaborare i pagamenti persiste. Pi App Studio risolve questo problema offrendo una soluzione per integrare tali app nella rete Pi.
Pi App Studio apre le porte alle app create dall'IA esternamente
Il nuovo flusso di lavoro si rivolgerà ai "programmatori visive" e agli sviluppatori che creano applicazioni utilizzando piattaforme esterne che sfruttano l'intelligenza artificiale. Tra le piattaforme supportate figurano Codex, Claude Code , Replit, Cursor, Lovable e molti altri assistenti di programmazione basati sull'IA.
Dopo aver creato un'applicazione esternamente, è possibile importarla facilmente in Pi App Studio per integrarla come Pi App . Questo miglioramento permette a Pi App Studio di andare oltre i limiti dello sviluppo all'interno dell'ecosistema. Ciò consentirà agli sviluppatori di utilizzare diversi strumenti di intelligenza artificiale anche se non sono ancora membri dell'ecosistema Raspberry Pi.
Il team di Pi Core ha osservato che questa funzionalità cambia le regole del gioco per i creatori. Mentre l'intelligenza artificiale si occupa della prototipazione rapida, Pi fornisce il canale di distribuzione, il sistema di pagamento, il servizio di verifica dell'identità e altre funzionalità della piattaforma basate sull'intervento umano per trasformare un'idea in un prodotto tangibile.
L'integrazione dovrebbe essere rapida e semplice. Gli sviluppatori devono solo inserire il link all'app creata esternamente in Pi App Studio, fornire le informazioni necessarie e seguire le istruzioni appositamente create per copiare e incollare le informazioni nelle piattaforme di intelligenza artificiale esterne.
In questo modo, il sistema integra automaticamente l'SDK di Pi, gestisce l'autenticazione e fornisce l'accesso ai pagamenti Pi, nel rispetto di tutte le linee guida per gli sviluppatori di Pi Network.
Secondo il blog di Raspberry Pi, l'intero processo può richiedere fino a 2 minuti, a seconda della complessità dell'app. Ad esempio, nel video di Raspberry Pi, l'app da integrare è un gioco Forza 4 creato su una piattaforma di programmazione AI esterna.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi finanziari è un'alleata o una nemica?
L'integrazione della tecnologia AI nei servizi finanziari rappresenta la classica arma a doppio taglio. Se da un lato l'IA offre maggiore efficienza e soluzioni innovative alle imprese, dall'altro solleva rischi per la sicurezza informatica che possono portare all'instabilità dei mercati a livello globale, secondo recenti dichiarazioni del FMI e attacchi hacker nel settore delle criptovalute.
L'intelligenza artificiale di ultima generazione sta abbassando drasticamente le barriere alla criminalità informatica. Come riportato da Cryptopolitan , l'intelligenza artificiale di nuova generazione è in grado di individuare e sfruttare le vulnerabilità di software e reti informatiche in modo più rapido ed economico che mai.
Ad esempio, nell'aprile del 2026, hacker legati alla Corea del Nord hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per lanciare due attacchi che hanno fruttato loro oltre 600 milioni di dollari. Secondo la società di analisi forense blockchain TRM Labs, l'IA è stata determinante nell'identificazione del bersaglio e nella creazione di exploit. Questi attacchi hanno innescato reazioni immediate sul mercato: gli investitori hanno ritirato ben 9 miliardi di dollari in due giorni dal protocollo di prestito coinvolto.
Secondo l'IMF, Anthropic Claude Mythos Preview merita particolare attenzione. Si tratta di un modello potente in grado di individuare vulnerabilità nei principali sistemi operativi e browser web, nonostante la mancanza di operatori professionisti. Questa caratteristica dimostra già che in futuro ci saranno più vulnerabilità "zero-day". Un'altra tecnologia pericolosa proviene da OpenAI: GPT-5.5.
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