Secondo i dati di spesa di Ramp, una piattaforma fintech che monitora oltre 50.000 aziende statunitensi, un numero maggiore di aziende americane paga per Claude di Anthropic rispetto a ChatGPT di OpenAI.
L'edizione di maggio 2026 del Ramp AI Index mostra che il 34,4% delle aziende intervistate paga per i prodotti di Anthropic. OpenAI si posiziona subito dopo con il 32,3%. Anthropic ha registrato un balzo di 3,8 punti percentuali solo ad aprile, mentre OpenAI è calata di 2,9 punti, secondo i dati di Ramp. La metà di tutte le aziende monitorate da Ramp spende ormai per qualche forma di servizio di intelligenza artificiale.
Anthropic ha avuto un anno di crescita esplosiva.
Nel maggio 2025, meno del 9% delle aziende presenti sulla piattaforma di Ramp pagava per i servizi di Anthropic. Questa cifra è quadruplicata nell'anno successivo. Tuttavia, la quota di mercato di OpenAI è cresciuta solo dello 0,3% nello stesso periodo.
Ara Kharazian, economista capo di Ramp, ha affermato che Anthropic era già in testa "tra i gruppi ad alta adozione come finanza, tecnologia e servizi professionali".
Anthropic ha esteso la sua presenza ad altri settori in cui OpenAI deteneva in precedenza un vantaggio considerevole.
Un prodotto in particolare sembra aver trainato gran parte di questa accelerazione. Claude Code, lo strumento di programmazione basato sull'intelligenza artificiale di Anthropic, è diventato il prodotto con la crescita più rapida dell'azienda.
Secondo una ricerca di SemiAnalysis condotta a febbraio, circa il 4% di tutti i commit pubblici su GitHub sono stati creati utilizzando Claude Code. Si tratta del doppio rispetto alla percentuale di gennaio.
Anthropic ha conquistato circa il 70% delle aziende che si sono abbonate per la prima volta a strumenti di intelligenza artificiale.
L'antropologia si trova ad affrontare tre rischi
Anthropic si trova ad affrontare tre ostacoli, pur conquistando la prima posizione.
Il produttore di Claude guadagna di più quando i clienti consumano più token. Questo crea un incentivo a spingere gli utenti verso modelli di intelligenza artificiale più costosi, mettendo a dura prova i budget aziendali.
Il CTO di Uber ha rivelato che l'azienda ha esaurito l'intero budget per l'IA previsto per il 2026 in soli quattro mesi, principalmente a causa di Claude Code e strumenti correlati. Gli ingegneri dell'azienda spendevano tra i 500 e i 2.000 dollari al mese ciascuno per i costi delle API.
Nelle ultime settimane, gli utenti hanno segnalato frequenti interruzioni del servizio, limiti di utilizzo più stringenti e un calo della qualità dell'output. Anthropic ha risposto ripristinando i limiti di utilizzo e stipulando un accordo con SpaceX per l'accesso a oltre 300 megawatt di capacità presso il data center Colossus 1 di Memphis.
L'amministratore delegato Dario Amodei ha dichiarato che la società ha registrato una crescita di 80 volte su base annua in termini di fatturato e utilizzo durante il primo trimestre del 2026, superando di gran lunga le proiezioni interne di una crescita di 10 volte.
Rafael Hajjar, economista di Ramp, ha scoperto che l'aggiornamento di Anthropic triplica il costo dei token per i prompt che includono immagini. Questa modifica si aggiunge ad altre lamentele relative ai prezzi e alla carenza di potenza di calcolo.
Quali sono le alternative ai modelli di intelligenza artificiale open source?
Alcuni dei fornitori in più rapida crescita su Ramp erano provider di inferenza AI che offrivano accesso a modelli open source più economici. OpenAI ha anche rilasciato Codex, uno strumento di programmazione concorrente che svolge compiti simili a Claude Code ma a un costo inferiore.
Kharazian ha scritto: "I due indicatori che seguirò attentamente il mese prossimo saranno la quota di mercato di OpenAI, inclusa la crescita degli abbonamenti man mano che un numero maggiore di sviluppatori adotterà Codex, e la crescita delle piattaforme di inferenza AI per modelli più economici."
Secondo quanto riportato da Cryptopolitan, Anthropic ha registrato un fatturato annuo di 30 miliardi di dollari e prevede di raggiungere un flusso di cassa positivo entro il 2027.
L'indice di Ramp si basa sui pagamenti con carta aziendale e sulle fatture dei suoi clienti. È probabile che la metodologia sottostimi il numero di dipendenti che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale gratuiti. Tuttavia, con oltre 50.000 aziende nel campione, il set di dati offre una delle panoramiche più ampie disponibili su come le aziende americane investono nell'intelligenza artificiale.
Le menti più brillanti del mondo delle criptovalute leggono già la nostra newsletter. Vuoi unirti a loro ?