La finanza agentica sta guadagnando terreno in modo significativo. Gli agenti di intelligenza artificiale non si limitano più a redigere report o a proporre idee. Effettuano operazioni, regolano pagamenti e conducono transazioni per conto di utenti e aziende. Il ritmo di questo sviluppo ha subito una forte accelerazione nel 2026.
Secondo Jody Mettler, COO di BitGo, con la crescente diffusione del sistema, da un punto di vista istituzionale devono essere implementati quattro controlli per le transazioni effettuate tramite agenti.
Il finanziamento tramite agenti arriva da ogni direzione
Nelle ultime settimane si è assistito a un'ondata di lanci di IA agentiva che avvicinano i sistemi autonomi alle attività finanziarie reali. Più recentemente, x402 di Coinbase ha lanciato Agentic.market.
Si tratta di un marketplace e di un livello di scoperta per l' ecosistema di commercio agentico x402, che consente agli utenti di navigare tra i servizi tramite un'interfaccia utente web e agli agenti di intelligenza artificiale di trovarli e integrarli autonomamente tramite un'interfaccia MCP, con ricerca semantica, metriche in tempo reale e senza necessità di creare un account.
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Inoltre, la società di software aziendale Aptean ha presentato in anteprima AppCentral. Questo porta a 10 il numero di agenti di intelligenza artificiale a disposizione dei clienti di Microsoft Dynamics 365 nei settori finanza, supply chain, acquisti e produzione.
Basware ha lanciato agenti di intelligenza artificiale all'interno della sua piattaforma di gestione del ciclo di vita delle fatture, sfruttando l'IA agentica per trasformare l'elaborazione delle fatture e rendere accessibile una gestione completamente autonoma dei conti fornitori.
"Il futuro è segnato dalla finanza agentica, in cui entità basate sull'intelligenza artificiale effettuano transazioni per conto dell'azienda, consentendo decisioni più rapide e intelligenti e generando risultati di business concreti. Questo è il futuro che stiamo creando in Basware e per il quale stiamo preparando i nostri clienti già oggi", ha affermato Jason Kurtz, CEO di Basware.
Il mese scorso, Bybit ha lanciato Bybit AI Trading Skill Hub, che include 253 API. Offre un'esperienza di trading basata sull'intelligenza artificiale completa, che comprende dati di mercato, trading spot e derivati, nonché gestione di conti e asset.
BitGo ha rilasciato il server Model Context Protocol ("MCP") il 23 marzo, offrendo agli strumenti di sviluppo di intelligenza artificiale accesso diretto alla sua documentazione e alle sue API.
Questi lanci evidenziano nel loro insieme un chiaro cambiamento: l'IA agentiva sta passando dalla fase sperimentale a una vera e propria infrastruttura finanziaria e commerciale, con agenti autonomi ora in grado di effettuare transazioni, commerciare e operare per conto delle aziende.
Nel frattempo, una recente indagine aggiunge prove cruciali dal lato della domanda all'ondata di lanci di IA agentiva. Il sesto rapporto annuale di NVIDIA "State of AI in Financial Services 2026", basato su oltre 800 professionisti del settore, ha rilevato che il 65% delle aziende utilizza attivamente l'IA (rispetto al 45% dell'anno precedente).
Inoltre, il 42% utilizza o sta valutando l'IA agentiva, e il 21% ha già implementato agenti di IA.
"I sistemi di intelligenza artificiale agentica sono ora in grado di instradare autonomamente le transazioni verso le reti di pagamento più ottimizzate, di regolare dinamicamente la logica di ritentativo in base ai segnali in tempo reale dell'emittente e di prendere decisioni di instradamento in meno di 200 millisecondi, un risultato che i sistemi tradizionali basati su regole semplicemente non riescono a eguagliare. Ciò che rende tutto questo interessante è che ogni punto base di miglioramento nei tassi di autorizzazione si traduce direttamente in ricavi: non c'è ambiguità nella misurazione", ha affermato Dwayne Gefferie, stratega dei pagamenti presso Gefferie Group.
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Pilastri chiave per la finanza istituzionale basata sugli agenti
In un'intervista con BeInCrypto, Mettler ha accolto con favore l'innovazione, ma ha tracciato una linea netta sui rischi. Da un punto di vista istituzionale, ha sostenuto, le transazioni tramite agenti richiedono controlli specifici per evitare di trasformarsi in un "far west".
"Pur essendo entusiasti delle prospettive future, non vogliamo che si verifichi una crisi finanziaria perché si finirebbe per agire senza controllo. Pertanto, è necessario introdurre dei limiti", ha affermato.
Il primo aspetto riguarda l'identità. Le istituzioni devono sapere chi o cosa si cela dietro ogni agente che opera sui loro sistemi. Il secondo aspetto riguarda le autorizzazioni. Ogni agente necessita di limiti a ciò a cui può accedere, autorizzare o eseguire.
Il terzo aspetto riguarda la logica delle politiche e delle approvazioni. Devono essere stabilite delle regole che disciplinino quali azioni vengano eseguite autonomamente e quali richiedano l'approvazione umana. Il quarto aspetto è la verificabilità. Una registrazione tracciabile di ogni decisione dell'agente consente alle istituzioni e agli enti regolatori di ricostruire l'accaduto in caso di problemi.
"Tutti si affacciano a quest'era con un certo ottimismo, giusto? Dobbiamo analizzare dove può portarci dal punto di vista delle infrastrutture finanziarie, ma anche i controlli che dobbiamo comunque mantenere", ha aggiunto.
Con la crescente diffusione della finanza agentiva, è probabile che questi quattro controlli diventino il parametro di riferimento rispetto al quale vengono valutati i nuovi sistemi.
L'articolo BitGo delinea quattro controlli per l'impiego degli agenti AI nella finanza istituzionale è apparso per la prima volta su BeInCrypto .