Vitalik Buterin si oppone alla narrazione dominante che sta plasmando l'attuale settore dell'intelligenza artificiale. Mentre i principali laboratori di intelligenza artificiale inquadrano il progresso come una corsa competitiva verso l'intelligenza artificiale generale (AGI), il co-fondatore di Ethereum sostiene che la premessa stessa sia errata.
In una serie di post e commenti recenti, Buterin ha delineato un approccio diverso, che privilegia la decentralizzazione, la privacy e la verifica rispetto alla scalabilità e alla velocità, con Ethereum posizionato come elemento chiave dell'infrastruttura abilitante piuttosto che come veicolo per l'accelerazione dell'AGI.
Buterin paragona l'espressione "lavorare sull'AGI" alla descrizione di Ethereum come "lavorare nella finanza" o "lavorare nell'informatica". A suo avviso, tale inquadramento oscura le questioni relative a direzione, valori e rischio.
Ethereum come infrastruttura per l'intelligenza artificiale privata e verificabile
Un tema centrale nella visione di Buterin è l'interazione con i sistemi di intelligenza artificiale, che garantisca la privacy. Egli sottolinea le crescenti preoccupazioni relative alla fuga di dati e all'esposizione dell'identità da parte di modelli linguistici di grandi dimensioni, soprattutto ora che gli strumenti di intelligenza artificiale sono sempre più integrati nei processi decisionali quotidiani.
Per risolvere questo problema, Buterin propone strumenti LLM locali che consentono l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi degli utenti, insieme a sistemi di pagamento a conoscenza zero che consentono chiamate API anonime. Questi strumenti consentirebbero di utilizzare servizi di intelligenza artificiale remoti senza dover collegare le richieste a identità persistenti.
Sottolinea inoltre l'importanza della verifica lato client, delle prove crittografiche e delle attestazioni Trusted Execution Environment (TEE) per garantire che gli output dell'IA possano essere verificati anziché essere considerati ciecamente attendibili.
Questo approccio riflette un più ampio approccio "non fidarti, verifica", con sistemi di intelligenza artificiale che assistono gli utenti nella verifica degli smart contract, nell'interpretazione delle prove formali e nella convalida dell'attività onchain.
Un livello economico per il coordinamento tra IA
Oltre alla privacy, Buterin vede Ethereum svolgere un ruolo di livello di coordinamento economico per agenti di intelligenza artificiale autonomi. In questo modello, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero pagarsi a vicenda per i servizi, depositare depositi cauzionali e risolvere le controversie utilizzando contratti intelligenti anziché piattaforme centralizzate.
I casi d'uso includono assunzioni bot-to-bot, pagamenti tramite API e sistemi di reputazione supportati da standard ERC proposti come ERC-8004. I sostenitori sostengono che questi meccanismi potrebbero consentire mercati di agenti decentralizzati in cui il coordinamento emerge da incentivi programmabili anziché dal controllo istituzionale.
Buterin ha sottolineato che questo livello economico probabilmente opererebbe su reti rollup e di livello 2 specifiche per applicazione, piuttosto che sul livello base di Ethereum.
Governance e progettazione del mercato assistite dall'intelligenza artificiale
L'ultimo pilastro del framework di Buterin si concentra sulla governance e sui meccanismi di mercato che storicamente hanno avuto difficoltà a causa dei limiti dell'attenzione umana.
I mercati predittivi, il voto quadratico e i sistemi di governance decentralizzati spesso falliscono su larga scala. Buterin ritiene che gli LLM potrebbero aiutare a elaborare la complessità, aggregare le informazioni e supportare il processo decisionale senza eliminare la supervisione umana.
Piuttosto che correre verso l'AGI, la visione di Buterin inquadra Ethereum come uno strumento per plasmare il modo in cui l'IA si integra nella società. L'enfasi è posta su coordinamento, garanzie e infrastrutture pratiche, un percorso alternativo che sfida la mentalità prevalente che privilegia l'accelerazione.
Immagine di copertina da ChatGPT, grafico ETHUSD su Tradingview