L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato diversi settori e, ovunque si manifesti, la domanda è sempre la stessa: sostituirà gli esseri umani? Nel settore delle criptovalute, il suo impatto è già visibile, dai bot di trading basati sull'intelligenza artificiale ai sistemi di trading agenti.
Tuttavia, Alex Svanevik, CEO e co-fondatore di Nansen, sostiene che l'intelligenza artificiale non è un sostituto del giudizio umano, ma piuttosto un suo potenziamento. In un'intervista esclusiva con BeInCrypto, Svanevik esplora in profondità questo cambiamento e delinea il futuro dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale.
Il dibattito sull'intelligenza artificiale nelle criptovalute: il CEO di Nansen sostiene l'aumento, non la sostituzione
Il 21 gennaio, Nansen ha annunciato il lancio della sua funzionalità di trading on-chain basata sull'intelligenza artificiale. Ciò segna un importante passaggio da una piattaforma di pura analisi a un prodotto unificato di analisi ed esecuzione.
Basata sul suo dataset proprietario di oltre 500 milioni di wallet etichettati, la nuova versione consente agli utenti di gestire i portafogli, interpretare segnali on-chain in tempo reale e ottenere suggerimenti basati sui dati. Consente inoltre agli utenti di eseguire operazioni direttamente all'interno di Nansen.
"Addestrata e valutata sul dataset proprietario di Nansen, l'intelligenza artificiale di Nansen supera costantemente i principali prodotti di intelligenza artificiale nei benchmark progettati per l'analisi on-chain e i casi d'uso di trading. Questo garantisce che le informazioni fornite non siano solo più accurate, ma anche direttamente fruibili da trader/investitori, trasformando l'intelligenza agentica in un vantaggio pratico nel trading", si legge nell'annuncio.
Inoltre, il lancio sblocca quello che Nansen chiama "vibe trading", descrivendolo come un modo più intuitivo per passare dall'intuizione all'esecuzione on-chain senza dover cambiare strumento.
Con l'aumento del lavoro analitico svolto dall'intelligenza artificiale, il ruolo degli analisti umani viene messo in discussione. Svanevik ha affermato che l'intelligenza artificiale eccelle nell'elaborazione su larga scala, consentendole di analizzare centinaia di milioni di wallet, tracciare flussi cross-chain e identificare modelli che sarebbero difficili da rilevare per gli esseri umani.
Ha tuttavia sottolineato che il processo decisionale spetta agli utenti, che in ultima analisi guidano il processo ponendo le domande giuste e approvando le azioni.
"Il confine non è fisso. Si sposta man mano che l'intelligenza artificiale migliora il suo ragionamento e i dati on-chain diventano più ricchi. Ma l'obiettivo non è sostituire il giudizio. È liberare gli esseri umani dal lavoro pesante, in modo che possano concentrarsi su decisioni di ordine superiore", ha affermato.
Cosa rende credibile l'analisi in un mercato delle criptovalute incentrato sull'intelligenza artificiale?
La ricerca suggerisce che un maggiore affidamento sugli strumenti di intelligenza artificiale può essere collegato a una riduzione delle capacità di pensiero critico. Nei mercati delle criptovalute, dove i trader devono destreggiarsi tra un'estrema volatilità e asset ad alto rischio , la posta in gioco è ancora più alta.
Tuttavia, Svanevik ha offerto una visione diversa. Ha sostenuto che una "buona intelligenza artificiale" genera più segnali, spingendo gli utenti a pensare in modo più critico all'esecuzione, anziché meno.
"Il vero rischio sistemico si verifica quando tutti seguono lo stesso schema. Questo non è un problema esclusivo dell'intelligenza artificiale: accade anche agli analisti umani. La risposta è la diversità: modelli diversi, strategie diverse, interpretazioni diverse dei dati. Ecco perché stiamo sviluppando strumenti che rafforzino il processo decisionale individuale, non un unico oracolo che tutti seguono", ha aggiunto.
Il dirigente ha inoltre sottolineato che non ci si dovrebbe fidare ciecamente né dell'intelligenza artificiale né degli analisti umani. Secondo lui, ciò che conta è che l'analisi sia costantemente valida nel tempo.
Per quanto riguarda la credibilità in un mercato incentrato sull'intelligenza artificiale, l'amministratore delegato ha spiegato che:
"La credibilità in un'era in cui l'intelligenza artificiale è al primo posto deriva dalla misurazione e dalla ripetizione, non da un nome o da un seguito su Twitter. L'intelligenza artificiale ha il vantaggio di poter essere testata incessantemente, su larga scala e in rapporto alla realtà, in un modo che i singoli esseri umani semplicemente non possono fare."
Ha affermato che il test più semplice è quello pratico. Svanevik ha suggerito che gli utenti dovrebbero porre domande che per loro sono importanti e valutare se le risposte sono fondate, utili e attuabili, sottolineando che gli utenti tendono a essere efficaci giudici della qualità.
"A lungo termine, la fiducia si sposterà dai singoli analisti verso piattaforme in grado di dimostrare, costantemente, di far emergere il segnale e ridurre il rumore. Questo è il nostro obiettivo", ha dichiarato Svanevik a BeInCrypto.
Perché l'intelligenza artificiale può analizzare i dati on-chain, ma non può sostituire la convinzione umana
Gli analisti umani spesso allineano le decisioni di trading con metriche on-chain, dati sui prezzi e altri segnali attraverso il giudizio e l'interpretazione contestuale. D'altro canto, i sistemi di intelligenza artificiale si basano su modelli appresi dai dati passati.
Alla domanda se l'intelligenza artificiale potrebbe in futuro sviluppare una forma di giudizio simile, Svanevik ha risposto che è probabile, anche se non in senso umano.
Ha spiegato che l'intelligenza artificiale svilupperà una propria forma di ragionamento contestuale. Il dirigente ritiene che potrebbe essere più efficace nell'integrare dati in tempo reale su un insieme di variabili molto più ampio di quanto qualsiasi essere umano possa tracciare.
"Il percorso per arrivarci passa attraverso dati di training migliori, finestre contestuali più lunghe e cicli di feedback derivanti dall'esecuzione reale. Lo stiamo già osservando con il nostro agente. Non si limita a confrontare i pattern, ma ragiona sui dati comportamentali in tempo reale. Questo è un giudizio in fase iniziale. Diventerà più preciso con l'evoluzione dei modelli e con l'integrazione degli apprendimenti derivanti da milioni di interazioni onchain", ha affermato Svanevik.
Tuttavia, ha anche individuato un aspetto dell'analisi on-chain che, a suo avviso, l'intelligenza artificiale non sostituirà mai completamente: assumersi la responsabilità delle decisioni in condizioni di incertezza.
Svanevik ha sottolineato che, sebbene l'intelligenza artificiale possa far emergere modelli, probabilità e potenziali scenari e valutare cosa è successo o cosa potrebbe succedere in base ai dati, non può determinare la tolleranza al rischio di un individuo, i suoi giudizi di valore o assumersi la responsabilità delle decisioni quando i risultati diventano negativi.
"L'analisi on-chain si traduce in azioni concrete: impiego di capitale, supporto ai team, presa di decisioni pubbliche. Qualcuno deve assumersi la responsabilità di queste decisioni. È un ruolo umano", ha osservato il dirigente.
Ha sottolineato che, indipendentemente da quanto avanzati diventino i modelli di intelligenza artificiale, la credibilità continuerà a ricadere sugli esseri umani in materia di giudizio, responsabilità e convinzione. L'intelligenza artificiale può influenzare le decisioni, ha affermato, ma in ultima analisi sono gli esseri umani a prenderle e a sopportarne le conseguenze.
"Decidere cosa conta. L'intelligenza artificiale può dirti cosa sta succedendo on-chain, ma non può dirti cosa ti dovrebbe interessare. Quello è gusto. Quella è convinzione. Quello è umano", ha commentato Svanevik.
In definitiva, Svanevik vede l'IA come un potente facilitatore piuttosto che come un decisore. Sebbene l'IA possa far emergere modelli, probabilità e intuizioni su una scala senza precedenti, il giudizio umano rimane centrale per la valutazione del rischio, la responsabilità e la convinzione.
Con la crescente diffusione dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale, la fiducia sarà sempre più riposta nelle piattaforme in grado di dimostrare costantemente la qualità delle proprie analisi. Allo stesso tempo, gli esseri umani rimangono responsabili di decidere cosa conta e di garantire i risultati.
L'articolo Il CEO di Nansen spiega perché l'intelligenza artificiale non può sostituire la convinzione umana nel trading di criptovalute è apparso per la prima volta su BeInCrypto .