Le truffe di impersonificazione sono esplose nel 2025, crescendo di circa il 1.400% e causando alcune delle maggiori perdite registrate finora nel settore delle frodi crypto. Secondo un'analisi di Chainalysis, i truffatori hanno utilizzato strumenti di intelligenza artificiale, clonazione vocale e falsi schemi di assistenza clienti per potenziare gli attacchi, portando le perdite totali dovute alle truffe sulla blockchain a miliardi a due cifre.
Le truffe di impersonificazione aumentano drasticamente
I report hanno rivelato che l'aumento non riguarda solo il numero di casi, ma anche i costi per le vittime di ogni singolo caso. L'importo medio di denaro rubato tramite tentativi di furto d'identità è aumentato di oltre il 600% rispetto all'anno precedente, un balzo che ha trasformato molte piccole truffe in grandi rapine. Chainalysis evidenzia il ruolo degli strumenti automatizzati e dei servizi di phishing disponibili in commercio che consentono ai truffatori di mettere in atto truffe come fossero fabbriche.
I criminali hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e i deepfake
Nel 2025, i truffatori si sono affidati ampiamente alle tecniche di intelligenza artificiale. Secondo alcuni report, cloni di voce e volto generati dall'intelligenza artificiale, abbinati a messaggi altamente credibili, hanno aiutato i criminali a impersonare dipendenti di exchange, celebrità o contatti stretti. Questi metodi hanno aumentato sia la portata che i tassi di successo. Articoli e analisti del settore dimostrano che le truffe basate sull'intelligenza artificiale sono state molto più redditizie rispetto agli approcci precedenti.
Un esempio di alto profilo mostra il rischio
Un esempio pubblico ha visto truffatori spacciarsi per un importante exchange e incassare quasi 16 milioni di dollari dalle vittime in un'unica operazione. Quel caso è diventato di dominio pubblico perché ha dimostrato quanto rapidamente una truffa di impersonificazione possa trasformarsi in un furto di massa quando utilizza false identità e un'ingegneria sociale coordinata. Le agenzie di stampa finanziarie e gli analisti del settore hanno utilizzato quel caso per illustrare il cambiamento di tattica.
Le operazioni sono diventate industrializzate
Secondo i dati di Chainalysis, i gruppi di truffatori ora assomigliano a piccole imprese. Esternalizzano parti della catena di frode: la scrittura di script, l'acquisto di clip deepfake e l'assunzione di money mover. Questa configurazione ha reso le frodi più efficienti e più difficili da contrastare. Un'analisi ha rilevato che gli schemi assistiti dall'intelligenza artificiale erano circa 4,5 volte più redditizi delle truffe tradizionali, una lacuna che gli aggressori hanno sfruttato per potenziare rapidamente le operazioni.
Le stime delle perdite totali dovute alle truffe in criptovalute per il 2025 variano a seconda della piattaforma, ma diverse fonti stimano che la cifra si aggiri ampiamente sui miliardi. Alcuni tracker hanno segnalato 14 miliardi di dollari di fondi rubati sulla blockchain, mentre Chainalysis ha osservato che la cifra potrebbe arrivare fino a 17 miliardi di dollari una volta conteggiati più dati. La differenza riflette la rapidità con cui sono stati scoperti nuovi incidenti e come alcuni furti siano usciti dai binari pubblici.
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