NVIDIA ha accettato di pagare circa 20 miliardi di dollari per acquisire asset dalla startup di chip per l'intelligenza artificiale Groq, segnando la più grande transazione mai registrata dall'azienda e proseguendo la sua strategia di assorbire potenziali concorrenti prima che possano sfidare la sua posizione dominante sul mercato.
L'ultimo accordo di licenza del produttore di chip rispecchia un'operazione simile avvenuta solo tre mesi fa, rafforzando l'idea che un'infrastruttura di intelligenza artificiale decentralizzata possa rappresentare l'unica alternativa al crescente predominio di Nvidia.
Premio triplicato in tre mesi con Trump Jr. Connection
L'accordo si è concluso appena tre mesi dopo che Groq aveva raccolto 750 milioni di dollari a una valutazione di 6,9 miliardi di dollari, un round che ha incluso BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, di cui Donald Trump Jr. è socio. Nvidia sta acquisendo sostanzialmente tutti gli asset dell'azienda, ad eccezione della divisione cloud computing, sebbene Groq abbia definito la transazione come un "accordo di licenza non esclusivo".
Jonathan Ross, CEO di Groq ed ex ingegnere di Google che ha contribuito a creare la Tensor Processing Unit del gigante della ricerca, si unirà a Nvidia insieme al presidente Sunny Madra e ad altri dirigenti senior. La startup continuerà a operare in modo indipendente sotto la guida del CFO Simon Edwards, in qualità di nuovo amministratore delegato.
Un manuale che si ripete
L'operazione Groq segue uno schema stabilito da Nvidia appena tre mesi prima. A settembre, l'azienda ha pagato oltre 900 milioni di dollari per assumere il CEO e i dipendenti di Enfabrica, concedendo al contempo in licenza la tecnologia della startup. Entrambi gli accordi utilizzano strutture di licenza anziché acquisizioni dirette, evitando potenzialmente il controllo antitrust che ha bloccato l'offerta da 40 miliardi di dollari di Nvidia per Arm Holdings nel 2022.
La lettera di Kobeissi riassumeva senza mezzi termini l'approccio di Nvidia: "Vi compreremo prima che possiate competere con noi".
Vantaggio tecnico e pressione competitiva
L'unità di elaborazione del linguaggio di Groq utilizza SRAM on-chip anziché DRAM esterna, consentendo quella che l'azienda afferma essere un'efficienza energetica fino a 10 volte superiore. Questa architettura eccelle nell'inferenza in tempo reale, ma limita le dimensioni del modello: un compromesso che Nvidia può ora esplorare all'interno del suo ecosistema più ampio.
Il tempismo è notevole. Google ha recentemente presentato la sua TPU di settima generazione, nome in codice Ironwood, e ha rilasciato Gemini 3, addestrato interamente su TPU, ai vertici dei benchmark. Nvidia ha risposto su X : "Siamo entusiasti del successo di Google… NVIDIA è una generazione avanti rispetto al settore: è l'unica piattaforma che esegue tutti i modelli di intelligenza artificiale". Quando i colossi iniziano a rilasciare dichiarazioni rassicuranti di questo tipo, la pressione competitiva è chiaramente in aumento.
Implicazioni per l'intelligenza artificiale decentralizzata
Sebbene l'accordo non abbia alcun impatto diretto sui mercati delle criptovalute, rafforza la narrativa che guida i progetti di elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale. Piattaforme come io.net si posizionano come alternative alle infrastrutture di intelligenza artificiale centralizzate .
"Le persone possono mettere la propria potenza di calcolo in rete, che si tratti di data center o di un laptop, contribuendo con la potenza della GPU disponibile e ottenendo un compenso equo grazie alla tokenomics", ha dichiarato a BeInCrypto Jack Collier, Chief Growth Officer di io.net. La piattaforma afferma che clienti aziendali, tra cui Leonardo.ai e UC Berkeley, hanno ottenuto significativi risparmi sui costi.
Tuttavia, il divario tra narrazione e realtà rimane ampio. L'acquisizione da parte di Nvidia della tecnologia a bassa latenza di Groq ne amplia ulteriormente il vantaggio tecnico, rendendo più difficile per qualsiasi alternativa offrire prestazioni competitive.
L'operazione solleva anche interrogativi sullo sviluppo indipendente di chip di intelligenza artificiale. Cerebras Systems, un altro concorrente di Nvidia che sta preparando un'IPO, potrebbe in futuro trovarsi ad affrontare pressioni simili. Resta da vedere se riuscirà a rimanere indipendente o a soccombere alla pressione finanziaria di Nvidia.
L'articolo Nvidia assorbe un altro rivale per 20 miliardi di dollari, potenziando l'intelligenza artificiale decentralizzata è apparso per la prima volta su BeInCrypto .