L’Università di Yale ha stanziato oltre 150 milioni di dollari per promuovere l’intelligenza artificiale (AI). La somma impegnata sarà spesa nei prossimi cinque anni per preparare gli studenti e i docenti alla leadership nella tecnologia in evoluzione.
Il prevosto di Yale Scott Strobel ha dichiarato oggi in un messaggio alla comunità di Yale che l’investimento sosterrà la ricerca critica sull’intelligenza artificiale e migliorerà la velocità e la portata dell’innovazione. L’investimento verrà utilizzato per fornire alla comunità di Yale un accesso sicuro a strumenti di intelligenza artificiale generativa, migliorare l’infrastruttura digitale, avviare sovvenzioni e creare nuove opportunità di collaborazione interdipartimentale.
Yale punta a un ruolo di primo piano nella ricerca sull’intelligenza artificiale
Strobel ha affermato che l’investimento nell’intelligenza artificiale andrà a beneficio dell’intero campus, in particolare supportando le strategie di intelligenza artificiale specifiche della scuola e della divisione. Queste includono le priorità di ricerca, accademiche e di personale identificate dai presidi per i loro dipartimenti per il prossimo anno.
Yale è considerata una delle università della Ivy League negli Stati Uniti. Strobel ha detto:
“Yale è da tempo in prima linea nello sviluppo e nella ricerca sull’intelligenza artificiale e la nostra leadership continua a essere necessaria man mano che questa tecnologia si evolve e dura”, Fonte: Yale University .
Ha aggiunto che “per compiere la missione dell’università di migliorare il mondo e preparare la prossima generazione di grandi leader e pensatori della società”, l’istituto deve sfruttare l’intelligenza artificiale. Ha chiarito che l’università deve esplorare e promuovere l’intelligenza artificiale aderendo ai principi etici e sociali per affrontare le sfide che la tecnologia può porre.
L’investimento riflette le raccomandazioni del rapporto della Yale AI Task Force
Si dice che l’ultimo impegno di 150 milioni di dollari sia in linea con il rapporto della Yale Task Force sull’intelligenza artificiale. Nel giugno di quest’anno, un gruppo di docenti e dirigenti universitari ha collaborato con vari gruppi guidati dai presidi per discutere e rivedere le iniziative di intelligenza artificiale in corso.
Comprendevano esperti universitari provenienti da diversi settori, tra cui operazioni, istruzione, pratica clinica e collezioni. L'obiettivo era sviluppare e garantire una visione per la futura leadership dell'IA di Yale.
Il rapporto raccomandava di creare un portafoglio composto da 450 unità di elaborazione grafica (GPU). Questi acceleratori avanzati sono cruciali per lo sviluppo odierno dell’intelligenza artificiale. Il rapporto suggerisce inoltre di investire nell’accesso alla GPU cloud e di assumere nuovi talenti nella ricerca computazionale.
Strobel ha affermato che le nuove GPU saranno installate presso il Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) e saranno mantenute dallo Yale Center for Research Computing (YCRC). È importante ricordare che MGHPCC è un data center certificato LEED PLAtinum ed è una joint venture tra Yale e alcuni altri istituti.
Nel suo messaggio, Strobel ha affermato che le GPU di fascia alta consentirebbero una rapida elaborazione dei dati e faciliterebbero la creazione di simulazioni avanzate. Ha affermato che questa ricerca basata sull’intelligenza artificiale sarà un passo avanti rispetto alla ricerca tradizionale. Faciliterà la scoperta di farmaci, analizzerà i modelli di migrazione, ricostruirà i siti storici e molte altre possibilità. Ha detto che aiuterà anche a comprendere meglio i sistemi biologici e fisici.
La Yale University lancerà inoltre Clarity Platform per fornire un accesso sicuro e generativo all’intelligenza artificiale a studenti, docenti e personale. Al momento la chiarezza sta fornendo un servizio di chatbot basato su ChatGPT-4o, ma il punto da notare è che le informazioni immesse nel chatbot non possono essere utilizzate per addestrare sistemi di intelligenza artificiale esterni. Ciò lo rende adatto per l’utilizzo dei dati ad alto rischio.
Clarity Platform aggiungerà anche altri strumenti di altri sviluppatori, come Microsoft Copilot Enterprise e Adobe Firefly. La Yale University sta inoltre cercando di assumere più di 20 docenti con esperienza nella tecnologia AI.