Il co-fondatore di Ethereum, Vitalik Buterin, si è espresso contro l'enfasi posta sul rendere i modelli di intelligenza artificiale più agentivi. Buterin ritiene che i modelli open-weight con un maggiore input umano siano la strada da seguire.
Vitalik Buterin si è espresso contro la tendenza a rendere l'intelligenza artificiale più agente, anziché renderla più capace di ricevere più feedback dagli esseri umani.
Riprendendo quanto detto di recente da @karpathy , mi frustra il fatto che gran parte dello sviluppo dell'intelligenza artificiale cerchi di essere il più "agentico" possibile, quando in realtà creare *più* percorsi per l'input umano crea un output migliore (ora per un bel po' di tempo) ed è migliore per la sicurezza.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 11 agosto 2025
L'intelligenza artificiale agentica, che crea una personalità distintiva, ha riscosso un grande successo tra gli utenti finali come caratteristica innovativa. Nel settore delle criptovalute, gli agenti con un brand e una personalità ben definiti sono diventati la norma, grazie al loro potenziale di generare engagement sui social media. Come riportato in precedenza da Cryptopolitan, anche Vitalik ha riscontrato un'utilità limitata nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare l'attività nel settore delle criptovalute.
Buterin ha risposto a un thread precedente di Andrej Karpathy, in cui spiegava che i modelli di intelligenza artificiale più utilizzati impiegano troppe risorse nell'offrire soluzioni agentiche senza richieste esplicite.
Ho notato che a causa (credo?) di un sacco di benchmarkmaxxing su attività a lungo termine, gli LLM stanno diventando un po' troppo agentici di default, un po' oltre il mio caso d'uso medio.
Ad esempio nella codifica, i modelli tendono ormai a ragionare per un tempo piuttosto lungo, hanno una tendenza a…
— Andrej Karpathy (@karpathy) 9 agosto 2025
L'intelligenza artificiale agentica ha promesso di scalare le attività a una velocità e un'efficienza impossibili per gli esseri umani. Tuttavia, l'approccio basato sul feedback e sull'input umano potrebbe fornire risultati più accurati per query e attività specifiche.
Buterin si è concentrato maggiormente sull'output e sulla capacità degli esseri umani di ottenere l'output desiderato. Gli agenti di intelligenza artificiale, d'altra parte, hanno comportamenti limitati, che vengono utilizzati principalmente come strategie di marketing. Di recente, un agente di intelligenza artificiale è stato incaricato di selezionare un NFT come investimento e ha finito per pagare 89 ETH in eccesso per un oggetto di bassa rarità.
Vitalik Buterin: gli esseri umani sono il volante dell'intelligenza artificiale
In precedenza, Buterin ha illustrato dettagliatamente alcune delle sue idee sull'intelligenza artificiale, considerando l'intelligenza artificiale come il motore e gli esseri umani come il volante.
Buterin ha anche proposto di evitare una singola personalità di intelligenza artificiale, affidandosi invece all'input umano, agli incentivi e a sciami o collaborazioni di agenti di intelligenza artificiale o LLM per raggiungere i risultati desiderati. In un saggio di febbraio, Buterin ha sostenuto il giudizio umano, sia in forma individuale che come giuria o come gruppo di elettori DAO.
L'interazione tra IA e uomo tiene conto anche dei casi limite che coinvolgono la risoluzione delle query e gli esiti sì/no. Nel settore delle criptovalute, questi risultati e output possono essere fondamentali per i mercati predittivi. Anche il coordinamento e le decisioni sono uno dei punti di conflitto nei sistemi decentralizzati, come ha osservato Buterin.
L'agente spaziale AI tenta un recupero
I token degli agenti di intelligenza artificiale (AI) rappresentano ancora un fenomeno relativamente forte, in ripresa nelle ultime settimane. Nel complesso, il settore dei token degli agenti di intelligenza artificiale ha riacquistato la sua capitalizzazione di mercato, raggiungendo i 6,45 miliardi di dollari.
Gli agenti di intelligenza artificiale di Ethereum sono in attivo da una settimana, a dimostrazione dell'interesse per l'analisi di mercato, l'attività DeFi e il trading. Gli agenti stessi potrebbero non essere coinvolti nelle negoziazioni, ma stanno lottando per ottenere visibilità sui social media.
Ethereum rimane una delle principali catene per agenti di intelligenza artificiale, con il 27% della quota di mercato. L2, Base, detiene il 30% della quota di mercato per agenti di intelligenza artificiale. Solana detiene ancora il 19% della quota di mercato per agenti di intelligenza artificiale.
Nel complesso, gli agenti legacy con il vantaggio del "first mover" sono più resilienti, soprattutto grazie alle comunità di culto che li circondano. La domanda di nuovi agenti è rallentata e i guadagni derivano dalla rivisitazione di alcuni dei vecchi progetti di successo.
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