Theta Labs lancia un’architettura cloud edge ibrida con un marketplace GPU dinamico basato su domanda e offerta per democratizzare l’accesso al computing

[COMUNICATO STAMPA]

Il nuovo sistema decentralizzato offre un'elaborazione AI di livello aziendale a costi inferiori fino al 70% combinando in modo intelligente risorse cloud e distribuite.

Theta Labs ha annunciato oggi la versione beta della sua architettura cloud edge ibrida per la rete Theta EdgeCloud , una piattaforma di elaborazione che combina GPU tradizionali basate su cloud con una rete distribuita di oltre 30.000 nodi edge gestiti dalla community. La piattaforma è progettata per fornire un accesso conveniente a risorse di elaborazione ad alte prestazioni per l'addestramento e l'inferenza di modelli di intelligenza artificiale, l'elaborazione video, la modellazione finanziaria e altre attività che richiedono un utilizzo intensivo della GPU. In questa nuova versione, viene introdotto un nuovo marketplace decentralizzato per GPU che mantiene i prezzi di elaborazione competitivi e trasparenti su tutta la piattaforma.

L'architettura ibrida affronta una sfida fondamentale dell'informatica moderna: l'aumento dei costi e la limitata disponibilità di hardware specializzato necessario per le attività di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. I provider cloud tradizionali applicano tariffe premium per l'accesso alle GPU, spesso escludendo dai prezzi team di ricerca più piccoli, startup e istituti accademici. Integrando le risorse di elaborazione distribuita dei membri della community con l'infrastruttura cloud convenzionale, la piattaforma fornirà funzionalità simili a costi significativamente ridotti.

Un mercato GPU dinamico per un routing di elaborazione efficiente

Theta EdgeCloud è un marketplace decentralizzato che mette in contatto domanda e offerta di potenza di calcolo GPU. Permette a chiunque disponga di GPU inutilizzate di contribuire con le proprie risorse e guadagnare premi, offrendo al contempo a sviluppatori e team di intelligenza artificiale una piattaforma scalabile ed economica per l'esecuzione di carichi di lavoro containerizzati.

La piattaforma consente ora ai clienti di scegliere l'infrastruttura più adatta per diverse tipologie di attività di elaborazione. Ad esempio, l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni che richiede una notevole quantità di vRAM GPU può essere indirizzato a potenti GPU basate su cloud o data center. Al contrario, attività come i carichi di lavoro di inferenza di modelli burst, che sono intrinsecamente parallelizzabili, possono essere distribuiti su numerose macchine da gioco gestite dalla community, offrendo un'alternativa flessibile ed economica.

Per garantire un modello di prezzo equo e dinamico, Theta EdgeCloud consente agli operatori di nodi (il lato dell'offerta) di stabilire le proprie tariffe orarie di noleggio. Nel frattempo, gli utenti (il lato della domanda) possono selezionare i nodi che soddisfano i loro requisiti prestazionali e i vincoli di budget al momento del lancio dei carichi di lavoro. Questo approccio orientato al mercato contribuisce a mantenere i prezzi del calcolo GPU competitivi e trasparenti su tutta la piattaforma.

Il sistema include meccanismi di backup con logica di failover automatico per riassegnare il lavoro se un dispositivo della community va offline, garantendo il completamento affidabile delle attività di elaborazione attraverso la rete eterogenea di tipi di GPU.

Forniamo supporto ai principali clienti accademici e aziendali

La piattaforma serve attualmente clienti come la Stanford University, la Seoul National University, il KAIST, la Yonsei University, l'Università dell'Oregon, la Michigan State University e la NTU di Singapore per la ricerca accademica sull'intelligenza artificiale. Tra i clienti aziendali figurano importanti squadre sportive come i Las Vegas Knights della NHL, gli Houston Rockets della NBA e i team globali di eSport FlyQuest ed Evil Geniuses.

La versione beta include le funzionalità richieste dai clienti esistenti, tra cui l'archiviazione persistente per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, una migliore definizione delle priorità dei lavori e un'interfaccia API per sviluppatori per l'invio e l'analisi dei lavori.

"La realtà è che i costi delle GPU sono diventati proibitivi per molte organizzazioni che svolgono importanti ricerche sull'intelligenza artificiale", ha affermato Jieyi Long, CTO di Theta Labs. "Le università ci dicono che devono ridimensionare i progetti o attendere mesi per accedere a risorse di calcolo a prezzi accessibili. Sfruttando la potenza delle GPU inutilizzate presenti nei computer da gaming e nelle workstation in tutto il mondo, possiamo offrire le stesse capacità di calcolo a una frazione del costo. Ciò significa che i nostri partner di Stanford, KAIST e altre istituzioni possono condurre più esperimenti, iterare più velocemente e spingere i confini di ciò che è possibile nella ricerca sull'intelligenza artificiale senza vincoli di budget che limitino le loro ambizioni".

Capacità tecniche

L'architettura ibrida supporta attività di elaborazione containerizzate, tra cui addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale, codifica e transcodifica video, rendering 3D, simulazioni finanziarie e applicazioni di calcolo scientifico. La piattaforma offre oltre 80 petaflop di potenza di calcolo GPU distribuita grazie alla combinazione di partnership cloud con Google Cloud e Amazon Web Services e alla sua rete edge distribuita.

Il nodo client EdgeCloud è un pacchetto software leggero che consente ai membri della community di contribuire con la propria capacità GPU inutilizzata. La containerizzazione avanzata dei processi garantisce un'elaborazione ad alta efficienza su diversi tipi e specifiche di GPU. Per saperne di più sul software client EdgeCloud, consulta questo link .

Informazioni su Theta Labs

Theta Labs è il fornitore leader di infrastrutture cloud decentralizzate per intelligenza artificiale, media e intrattenimento, basate su una rete globale di 30.000 nodi edge distribuiti e una blockchain nativa. Supportata da Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments e Creative Artists Agency, Theta è tra le prime 10 blockchain DePIN per capitalizzazione di mercato su Coingecko e tra i principali token di intelligenza artificiale su Binance.com . Il comitato di validazione aziendale e governance di Theta è composto da leader di mercato globali tra cui Google, Samsung, CAA e Binance.

Theta EdgeCloud , lanciata di recente, è la prima piattaforma di intelligenza artificiale ibrida cloud-edge computing con oltre 80 petaflop di potenza di calcolo GPU distribuita on-demand. EdgeCloud conta ora 25 clienti globali, tra cui 4 delle 5 migliori università della Corea del Sud, importanti squadre sportive professionistiche tra cui i Las Vegas Knights della NHL, gli Houston Rockets della NBA e i team di eSport globali FlyQuest ed Evil Geniuses, tra gli altri.

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L'articolo Theta Labs lancia un'architettura cloud edge ibrida con un marketplace GPU dinamico basato su domanda e offerta per democratizzare l'accesso all'informatica è apparso per la prima volta su CryptoPotato .

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