Simon Gerovich, CEO di Metaplanet, ha scritto su X che l'accelerazione della società verso il commercio machine-to-machine porterà Bitcoin a diventare una riserva di valore primaria.
Il dirigente di Metaplanet stava rispondendo al documento virale e altrettanto inquietante di Citrini Research, scritto con una prospettiva del giugno 2028. Citrini Research racconta una triste storia su come gli esseri umani saranno soppiantati dagli agenti di intelligenza artificiale e i modelli aziendali esistenti crolleranno.
Attualmente la società di Gerovich detiene la quarta riserva di Bitcoin più grande tra le società quotate in borsa, dopo Saylor's Strategy , MARA Holdings e Twenty One Capital.
Perché gli agenti di intelligenza artificiale dovrebbero scegliere Bitcoin rispetto ai conti bancari tradizionali?
La posizione di Gerovich è che, man mano che gli agenti di intelligenza artificiale massimizzano la produttività, si allontaneranno naturalmente dai sistemi umani come banche, carte di credito e valute emesse dai governi. Cercheranno invece le risorse più efficienti e fluide disponibili, come Bitcoin.
"Quando le macchine iniziano a ottimizzare il loro sistema finanziario, aggirano le reti di carte di credito, le banche, gli attriti. Transano in asset digitali perché è ciò che ha senso per una macchina. E quando devono immagazzinare il valore che generano, non lo depositano in un fondo del mercato monetario. Detengono capitale digitale. Detengono Bitcoin." ha scritto Gerovich su X
Uno degli aspetti più sorprendenti della sua analisi è il modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale gestiranno il denaro. Non rimarranno in una banca per fedeltà a quel marchio o per abitudine. Gli agenti di intelligenza artificiale non si preoccupano delle "vibrazioni" delle app o dei volti amichevoli.
Poiché gli agenti di intelligenza artificiale ottimizzano l'efficienza, Gerovich e Citrini Research hanno sottolineato che una macchina non pagherà una commissione di interscambio del 2-3% applicata da aziende come Mastercard e Visa se può regolare una transazione per una frazione di centesimo utilizzando stablecoin su Solana o Ethereum Layer 2.
Il rapporto prevede che la crescita del fatturato di Mastercard rallenterà significativamente con l'avvento dell'"ottimizzazione dei prezzi guidata dagli agenti" all'inizio del 2027. Prevede che a settembre 2027 Zendesk, l'azienda di software, non rispetterà i patti di debito su un prestito da 5 miliardi di dollari perché gli agenti di intelligenza artificiale hanno iniziato a gestire il servizio clienti così bene che le aziende non hanno più dovuto pagare per postazioni o licenze per i lavoratori umani.
Anche i ricavi ricorrenti annuali (ARR) utilizzati dalle banche per garantire questi prestiti sono destinati a scomparire.
Gerovich sostiene che gli agenti di intelligenza artificiale non depositeranno denaro in una banca tradizionale perché le banche sono legate ai governi che stanno perdendo la loro base imponibile e, con l'aumento della disoccupazione, è probabile che questi governi stamperanno più denaro per coprire i loro debiti, il che a sua volta svaluterà la valuta.
Per quanto logico, gli agenti di intelligenza artificiale si accorgeranno di questa inflazione e sceglieranno di detenere un asset che non può essere gonfiato o sequestrato. In questo scenario, si tratta di Bitcoin.
La produttività dell'intelligenza artificiale renderà davvero più povera la persona media?
Il rapporto di Citrini Research intitolato "La crisi globale dell'intelligence del 2028" suggerisce che entro la fine del 2026 e l'inizio del 2027 il successo dell'intelligenza artificiale porterà a un tasso di disoccupazione del 10,2%.
Il rapporto lo definisce "PIL fantasma". Ad esempio, un singolo cluster di GPU potrebbe svolgere il lavoro di 10.000 impiegati. In termini di bilancio, la produttività appare sorprendente. Tuttavia, quei 10.000 lavoratori non acquistano più case, automobili o pasti al ristorante. Questo crea quella che viene definita una spirale di dislocamento dell'intelligenza umana.
Il rapporto prevede che entro la fine del 2026 l'indice S&P 500 scenderà del 38% rispetto ai massimi. Il numero di posti di lavoro vacanti scenderà sotto i 5,5 milioni, con un calo del 15% su base annua. Spiega inoltre come il potere d'acquisto totale dell'economia crollerà quando i colletti bianchi perderanno il lavoro con uno stipendio di 180.000 dollari e passeranno a ruoli della gig economy con uno stipendio di 45.000 dollari. Le aziende saranno costrette a puntare ancora di più sull'intelligenza artificiale per risparmiare sui costi, il che porterà a un numero ancora maggiore di licenziamenti.
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