Sfruttare l’intelligenza artificiale per le industrie africane: approfondimenti dalla Nigeria digitale 2023

L’intelligenza artificiale (AI) è stata al centro della conferenza Digital Nigeria 2023, dove gli esperti del settore hanno discusso del suo potenziale di trasformazione nelle industrie africane. Questo articolo approfondisce gli approfondimenti e le discussioni chiave emersi dall’evento, evidenziando il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’inclusione finanziaria, nell’automazione, nella gestione dei dati e l’importanza dell’inclusione e della mitigazione dei pregiudizi.

L’inclusione finanziaria è un obiettivo fondamentale per i governi africani, con le startup fintech che si fanno carico di fornire servizi bancari alle popolazioni emarginate. Tuttavia, la gestione dell’identità, soprattutto nelle zone rurali, rimane una sfida significativa. L’intelligenza artificiale sta emergendo come un punto di svolta in questo senso, semplificando e ottimizzando i processi di conferma dell’identità.

Ayanda Luthuli, Chief Technology Officer di Paycode, ha sottolineato il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'ampliamento dei pagamenti. Sfruttando l’intelligenza artificiale, i servizi finanziari possono raggiungere le comunità svantaggiate in modo più efficace, rendendo le transazioni facili, veloci ed efficienti in termini di costi. Ciò ha il potenziale per portare l’inclusione finanziaria a nuovi livelli.

Automazione e riduzione dei costi

Michael Collins, CEO della società di intelligenza artificiale e machine learning Periculum, ha sottolineato il potere dell’automazione offerto dall’intelligenza artificiale. Molte aziende africane sono alle prese con costosi processi manuali, che ne ostacolano la crescita. L’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità per automatizzare questi processi, consentendo alle aziende di superare i sistemi legacy che impongono spese inutili.

Riducendo il lavoro manuale e automatizzando le attività di routine, le aziende possono operare in modo più efficiente e allocare risorse in aree che guidano la crescita e l’innovazione.

Interruzione o trasformazione dell'IA?

Sebbene l’intelligenza artificiale sia spesso associata a un cambiamento radicale, Daniel Doll-Steinberg, cofondatore della società di investimento EdenBase, ha suggerito che potrebbe trattarsi più di una trasformazione, soprattutto nel contesto delle industrie africane. Ha osservato che nel mondo occidentale esistono vincoli significativi per quanto riguarda lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Doll-Steinberg ha sottolineato che l’entusiasmo che circonda l’intelligenza artificiale è genuino, guidato dalle possibilità che offre. Invece di essere dirompente, l’intelligenza artificiale potrebbe trasformare le economie africane, aiutandole a evolversi e ad adattarsi alle sfide moderne.

Il ruolo critico dei dati

David Edoja, CEO di Analytics Intelligence, ha sottolineato la relazione indispensabile tra AI e dati. Avendo lavorato con aziende e governi africani, Edoja ha identificato una sfida importante: raccolta e archiviazione dei dati inadeguate e una totale mancanza di dati. Per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, l’Africa ha bisogno di un cambiamento significativo nel modo in cui i dati vengono raccolti e gestiti.

Solo lo 0,04% dei dati digitali in Africa è liberamente accessibile, evidenziando la necessità di dati strutturati e accessibili per potenziare in modo efficace le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Affrontare i pregiudizi nell’intelligenza artificiale

I pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale rappresentano una preoccupazione significativa e gli esperti presenti alla conferenza hanno discusso le modalità per garantire l’inclusività man mano che l’adozione dell’intelligenza artificiale accelera. Doll-Steinberg ha sottolineato che per implementare tecnologie potenti come blockchain e token in modo efficace, sono fondamentali dati accurati e imparziali.

I pregiudizi nell’intelligenza artificiale spesso derivano da dati di addestramento distorti ed è fondamentale correggere questo problema per soluzioni di intelligenza artificiale inclusive. La sfida è democratizzare l’intelligenza artificiale, rendendola accessibile a una vasta gamma di utenti.

Collins ha aggiunto che i pregiudizi nell’intelligenza artificiale non sono una novità; Gli africani incontrano difficoltà quando interagiscono con assistenti vocali come Siri, poiché questi sistemi si basano principalmente su dati provenienti da fonti occidentali. Ha proposto una soluzione: costruire tecnologie “per noi, da noi”. Creando sistemi di intelligenza artificiale che riflettano le sfumature e la diversità degli utenti africani, l’inclusività può essere radicata fin dall’inizio.

Il percorso verso l’inclusione

Per raggiungere l’inclusività dell’intelligenza artificiale, Ayanda ha sottolineato la necessità che le aziende creino soluzioni su misura per gli utenti africani. Coinvolgendo individui che comprendono il contesto, la cultura e le lingue locali, i sistemi di intelligenza artificiale possono servire meglio la popolazione africana.

Analytics Intelligence sta adottando misure in questa direzione lanciando un laboratorio e un incubatore di intelligenza artificiale che supporta gli sviluppatori africani di intelligenza artificiale. Inoltre, l’azienda è impegnata in un’ampia raccolta di dati per la formazione sull’intelligenza artificiale afro-centrica, cercando di garantire che le tecnologie di intelligenza artificiale rispondano alle esigenze e alle sfide specifiche delle comunità africane.

La conferenza Digital Nigeria 2023 ha evidenziato il ruolo chiave dell’intelligenza artificiale nella trasformazione delle industrie africane. Dall’inclusione finanziaria all’automazione e alla gestione dei dati, l’intelligenza artificiale offre numerose opportunità di crescita e sviluppo. Tuttavia, affrontare i pregiudizi, democratizzare l’IA e costruire soluzioni su misura per i contesti africani sono passi essenziali per realizzare il pieno potenziale dell’IA in tutto il continente.

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