Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI), alle aziende si presentano opportunità senza precedenti, ma il fascino di queste prospettive è accompagnato da potenziali insidie. Poiché Gartner prevede un rallentamento nella crescita dell’implementazione GenAI entro il 2025 a causa dell’aumento dei costi, i dirigenti di livello C devono avvicinarsi strategicamente all’implementazione dell’IA per evitare di diventare parte della triste statistica.
Sfide nell’implementazione di GenAI
Sebbene la promessa di GenAI sia immensa, il costo dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali potrebbe superare le stime iniziali. Le previsioni di Gartner avvertono che oltre il 50% delle aziende che costruiscono modelli di grandi dimensioni da zero abbandoneranno i propri sforzi a causa dell'impennata dei costi, della complessità e del debito tecnico. I CEO sono quindi esortati a valutare la sostenibilità dei loro sviluppi interni GenAI, considerando fattori simili alle sfide affrontate durante gli albori di Internet.
Si può tracciare un parallelo con la passata carenza di talenti IT, come evidenziato da un articolo della CNN del 1999. Nel 2023, la domanda di personale specializzato in machine learning o trasformatore continua ad aumentare, portando a carenze e picchi salariali. Tuttavia, proprio come lo sviluppo di siti web oggi richiede competenze di programmazione minime, la traiettoria di GenAI potrebbe seguire l’esempio.
FrugalGPT: una soluzione conveniente
Un segnale di speranza nell’affrontare le complessità dei costi di GenAI proviene da un articolo intrigante intitolato “FrugalGPT: come utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni riducendo i costi e migliorando le prestazioni”. Questa metodologia mira a rendere l'uso dei Large Language Models (LLM) più conveniente ed efficiente, riducendo potenzialmente le spese operative fino al 98% e migliorando la precisione del 4%.
Strategie chiave di FrugalGPT
- Adattamento rapido: creazione di suggerimenti concisi per ridurre il carico computazionale.
- Approssimazione LLM: utilizzo di modelli più semplici e meno costosi per compiti specifici.
- Cascata LLM: selezione del modello più conveniente per una determinata query.
L'implementazione di queste strategie offre un modo per sfruttare la potenza di GenAI riducendo significativamente i costi, fornendo una via vitale per un ritorno sull'investimento (ROI) positivo.
Roadmap strategica per l’implementazione di GenAI
Per navigare con successo nel panorama emergente della GenAI e garantire l’efficacia in termini di costi, le aziende possono seguire una tabella di marcia strategica:
- Valutare le attuali implementazioni dell’IA. Analizzare criticamente le iniziative esistenti per identificare le aree di ottimizzazione dei costi senza compromettere la qualità.
- Sperimenta frugalGPT: sperimenta la strategia frugalGPT con un set di strumenti dedicato per valutare l'efficacia e la scalabilità.
- Sviluppa un portafoglio IA diversificato: diversifica gli investimenti nell'IA per includere successi rapidi con ROI immediato e iniziative di trasformazione a lungo termine.
- Stabilire parametri chiari per il successo: definire parametri di successo per ciascuna implementazione dell’intelligenza artificiale, comprendendo aspetti finanziari e non finanziari.
- Abbraccia lo sviluppo agile dell'intelligenza artificiale : rimani agile, adattandoti alle nuove scoperte, ai cambiamenti del mercato e ai progressi tecnologici.
- Promuovere l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale all’interno della leadership: garantire che i decisori comprendano le capacità e i limiti dell’intelligenza artificiale, promuovendo una cultura in cui l’intelligenza artificiale è vista come uno strumento che richiede una guida umana.
Navigare nell’economia della GenAI
Man mano che l’economia GenAI si sviluppa, il messaggio è chiaro: i costi saranno un fattore critico per la fattibilità, la sostenibilità e il successo dei progetti di intelligenza artificiale. Queste strategie e intuizioni, combinate con un approccio vigile agli investimenti nell’intelligenza artificiale, possono aiutare le imprese non solo a sopravvivere ma a prosperare nel nuovo panorama dell’automazione intelligente. Il passaggio dal semplice investimento nell’intelligenza artificiale all’investimento saggio è fondamentale per ogni CEO che desidera sfruttare la GenAI per ottenere un vantaggio strategico.