Il capo di OpenAI, Sam Altman, ha recentemente liquidato le preoccupazioni relative all'uso dell'acqua nei data center di intelligenza artificiale, indicando le strutture più recenti che rinunciano completamente all'acqua. Ma mentre le preoccupazioni legate all'acqua potrebbero attenuarsi, il vero problema dell'enorme consumo di energia continua a crescere.
Intervenendo a un evento tenutosi la scorsa settimana in India, Altman ha definito le affermazioni online sull'uso dell'acqua " completamente false" e ha affermato che le strutture più recenti non dipendono più dall'acqua per il raffreddamento.
I data center tradizionali hanno utilizzato milioni di galloni per raffreddare le apparecchiature, ma la tecnologia sta cambiando. Uno studio recente prevede ancora che la domanda di acqua per il raffreddamento potrebbe più che triplicare nei prossimi 25 anni, con l'aumento delle esigenze di elaborazione.
Altman ha affermato che il consumo energetico è una preoccupazione legittima . Il mondo deve passare rapidamente all'energia nucleare, eolica e solare con la crescita dell'uso dell'intelligenza artificiale, ha affermato. Alla domanda sui confronti tra l'efficienza energetica umana e quella dell'intelligenza artificiale, ha sostenuto che il confronto dovrebbe considerare l'energia per query dopo l'addestramento, non il processo di addestramento in sé.
In un'intervista all'Indian Express, ha paragonato l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale all'educazione degli esseri umani, sottolineando che ci vogliono 20 anni e molto cibo prima che una persona diventi produttiva.
Questo paragone è stato criticato. Il miliardario indiano della tecnologia Sridhar Vembu, che ha partecipato allo stesso summit, ha affermato di non voler vedere la tecnologia equiparata alle persone. Il suo commento riflette preoccupazioni più ampie sulla potenziale sostituzione dei lavoratori umani da parte dell'intelligenza artificiale.
Non voglio vedere un mondo in cui equipariamo un pezzo di tecnologia a un essere umano.
Come tecnologo, lavoro duramente per vedere un mondo in cui non permettiamo alla tecnologia di dominare le nostre vite, ma in cui invece dovrebbe silenziosamente recedere sullo sfondo. https://t.co/PrbjbgCYde
— Sridhar Vembu (@svembu) 22 febbraio 2026
Secondo i dati del Fondo Monetario Internazionale, nel 2023 i data center consumavano una quantità di elettricità paragonabile a quella di interi paesi come Germania o Francia. Ciò è accaduto poco dopo il lancio di ChatGPT, che ha innescato un boom dell'intelligenza artificiale.
Le aziende gareggiano per costruire enormi impianti fuori dalla rete elettrica
Il progetto GW Ranch nel Texas occidentale coprirà 8.000 acri e consumerà più elettricità di Chicago. Produrrà energia tramite gas naturale e pannelli solari, evitando i ritardi causati dalle aziende di servizi pubblici alle prese con problemi di capacità.
Progetti simili sono pianificati o in corso in Wyoming, New Mexico, Pennsylvania, Utah, Ohio e Tennessee. Meta, OpenAI, Oracle e Chevron stanno supportando questi sviluppi. Alcuni stati hanno approvato leggi che semplificano le approvazioni.
In West Virginia, vicino a Davis, è in programma un data center che includerà una centrale a gas abbastanza grande da alimentare ogni casa dello stato. La residente locale Amy Margolies ha dichiarato ai giornalisti che le autorità hanno rimosso il controllo locale per quella che ha definito una "corsa all'oro speculativa" avvolta nel segreto.
Gli Stati Uniti gestiscono 5.246 data center che consumano almeno 17 gigawatt di energia. Una grande centrale nucleare produce un gigawatt, sufficiente per alimentare dalle 300.000 alle 750.000 abitazioni.
Questi impianti includeranno una parte di energia solare, ma la maggior parte funzionerà principalmente a gas naturale, poiché altre opzioni sostenibili non forniscono una produzione costante . Senza un backup della rete, il gas diventa necessario.
Il ricercatore energetico Michael Thomas ha avvertito che questo approccio è "catastrofico per gli obiettivi climatici". La sua azienda ha individuato 47 progetti di data center fuori dalla rete in tutto il paese.
L'anno scorso, Elon Musk ha costruito una struttura off-grid a Memphis utilizzando generatori di gas portatili per aggirare i limiti di rete. Il suo data center xAI è entrato in funzione in pochi mesi anziché anni. Ma a gennaio l'Agenzia per la Protezione Ambientale (EPA) ha stabilito che la sua installazione violava le normative sulle emissioni e ha ordinato all'azienda di ottenere le autorizzazioni necessarie.
Meta sta portando avanti diversi progetti off-grid. Uno a New Albany, Ohio, utilizzerà due centrali elettriche a gas e sarà lanciato entro la fine dell'anno. Un altro a El Paso collegherà 813 generatori più piccoli. Le autorità locali hanno protestato, affermando che Meta aveva promesso energia pulita ma invece forniva energia a gas.
L'azienda ha affermato che rispetterà gli impegni in materia di energia pulita acquistando crediti per l'energia rinnovabile e immettendo energia pulita nella rete altrove.
I prezzi dell'elettricità aumentano mentre la domanda mette a dura prova la più grande rete elettrica del Paese
Le comunità locali si sono opposte alle proposte di data center nelle aree popolate. I cittadini di Tucson hanno respinto un progetto chiamato Blue per le preoccupazioni relative all'acqua nel deserto e al potenziale aumento delle bollette elettriche . Un grande data center può consumare 5 milioni di galloni d'acqua al giorno, pari a una città da 10.000 a 50.000 abitanti, secondo i dati dell'Environment and Energy Institute.
La scorsa settimana, dopo mesi di opposizione pubblica, San Marcos, in Texas, ha respinto la proposta di un data center da 1,5 miliardi di dollari.
I prezzi dell'elettricità sono aumentati vertiginosamente su PJM Interconnection, la più grande rete elettrica d'America, che serve 65 milioni di persone in 13 stati e Washington. L'amministrazione Trump e diversi governatori hanno firmato un accordo a gennaio che impone alle aziende tecnologiche di finanziare nuove centrali elettriche. Le aziende hanno impegnato 15 miliardi di dollari per la nuova capacità di generazione.
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