Il rapido progresso dell’intelligenza artificiale (AI) ha acceso un dibattito sui suoi potenziali vantaggi e svantaggi. Sebbene i modelli di intelligenza artificiale abbiano dimostrato il loro valore in varie applicazioni, crescono le preoccupazioni sulla loro responsabilità.
L'intelligenza artificiale in azione: un track record contrastante
L’emergere dell’intelligenza artificiale in vari settori è stato accolto sia con entusiasmo che con trepidazione. Se da un lato l’intelligenza artificiale ha portato innovazioni come i veicoli autonomi e l’assistenza sanitaria predittiva, dall’altro ha anche sollevato notevoli preoccupazioni in materia di sicurezza e responsabilità.
Un incidente degno di nota ha coinvolto un veicolo Tesla dotato della funzione pilota automatico, che ha provocato un tragico incidente con vittime. L'incidente ha dato luogo ad una battaglia legale, con l'autista condannato a pagare un risarcimento.
Inoltre, Tesla ha emesso un massiccio richiamo di due milioni di veicoli a causa di problemi di sicurezza legati al suo software Autopilot. Da allora sono emerse numerose cause legali, evidenziando ulteriormente le preoccupazioni sulla responsabilità che circondano l’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica.
Nel settore sanitario, l'uso del modello nH Predict AI da parte di UnitedHealthcare è stato messo sotto esame, con accuse secondo cui il modello nega cure post-acute essenziali agli anziani assicurati. Questi casi sottolineano le potenziali conseguenze delle decisioni sull’IA e le conseguenti conseguenze legali che alterano la vita.
Guardrail e regolamenti: una risposta necessaria
Riconoscendo i rischi associati all’intelligenza artificiale, le aziende hanno iniziato a implementare “guardrail” per regolamentare il comportamento dell’intelligenza artificiale, anche se queste misure non sono infallibili. Questi guardrail mirano a impedire ai modelli di intelligenza artificiale di generare contenuti dannosi o prendere decisioni pericolose. La necessità di tali precauzioni sottolinea le sfide poste dall’opacità e dall’autonomia dell’intelligenza artificiale.
La regolamentazione è un altro aspetto cruciale della gestione della responsabilità dell’IA. La Commissione europea ha riconosciuto che le attuali norme sulla responsabilità non sono adatte a gestire le richieste di risarcimento derivanti da danni legati all’intelligenza artificiale a causa della difficoltà di identificare le parti responsabili.
Negli Stati Uniti, i legislatori hanno proposto un quadro bipartisan sull’intelligenza artificiale per ritenere le società di intelligenza artificiale responsabili di violazioni della privacy, violazioni dei diritti civili e altri danni.
Tuttavia, il coinvolgimento dei leader del settore dell’intelligenza artificiale nella definizione delle normative solleva preoccupazioni sulla loro efficacia, poiché quadri normativi simili sono stati indeboliti dagli sforzi di lobbying.
Il valore e le insidie dell’intelligenza artificiale
I modelli di intelligenza artificiale hanno innegabilmente dimostrato il loro valore in vari ambiti, dal miglioramento del riconoscimento vocale all’abilitazione di una traduzione efficiente e del riconoscimento delle immagini. Hanno anche semplificato compiti complessi e offerto supporto decisionale, a condizione che gli esseri umani rimangano coinvolti.
Tuttavia, l’automazione facilitata dall’intelligenza artificiale non è priva di conseguenze. I critici sostengono che le società di intelligenza artificiale potrebbero dare priorità all’automazione del risparmio sui costi rispetto al benessere umano, causando potenzialmente danni ai clienti. Ad esempio, le aziende produttrici di automobili a guida autonoma potrebbero sostituire gli autisti a basso salario con supervisori remoti, il che potrebbe portare a incidenti e cause legali.
Inoltre, la proliferazione di applicazioni di intelligenza artificiale di basso valore, come la generazione di chat imprecise, la generazione di immagini algoritmiche o l’inondazione di Internet con disinformazione, solleva interrogativi sull’impatto sociale complessivo dell’intelligenza artificiale.
Il ruolo dei giganti della tecnologia e delle startup
Le principali aziende tecnologiche come Amazon, Google, Microsoft e Nvidia, che forniscono servizi cloud o hardware GPU, stanno guidando il boom dell’intelligenza artificiale. Sono motivati dal desiderio di promuovere i propri servizi e prodotti, piuttosto che dalle implicazioni sociali dell’intelligenza artificiale.
Nel frattempo, le startup prive di infrastrutture stanno cercando di gonfiare le loro valutazioni attraverso affermazioni audaci sulla tecnologia trasformativa.
Questa attenzione al profitto e al dominio del mercato ha portato a preoccupazioni circa le considerazioni etiche che circondano la crescita e l’adozione dell’intelligenza artificiale.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale ha anche innescato battaglie legali, come si è visto nella decisione della Corte Suprema del Regno Unito di non consentire la registrazione di brevetti per invenzioni create dall’intelligenza artificiale. La sentenza ha sottolineato che gli inventori devono essere persone fisiche e non macchine.
Inoltre, OpenAI e Microsoft devono affrontare una causa sul copyright da parte di autori che li accusano di utilizzare illegalmente il loro lavoro scritto per addestrare modelli di intelligenza artificiale.