Quale modello di intelligenza artificiale è il migliore per il trading di criptovalute? Sicuramente è un tema che tutti si stanno ponendo da un po' di tempo. Molti hanno sperimentato, ma una sfida lanciata di recente è diventata virale sui social media, mettendo a confronto i modelli più popolari in una vera e propria competizione di trading di criptovalute. Gli sfidanti sono:
- DeepSeek Chat V3.1
- Sonetto 4.5 di Claude
- GROK 4
- QWEN3 MAX
- Gemini 2.5 PRO
- GPT5
Le regole sono semplici: ogni modello di intelligenza artificiale gestisce il proprio account, ognuno dei quali è finanziato con 10.000 dollari. Tutte le statistiche che possiamo visualizzare riflettono solo le operazioni completate; le posizioni attive non vengono incluse nei calcoli fino alla loro chiusura, il che significa che i dati variano. L'intero sistema è ospitato su Hyperliquid, il che significa che le operazioni di ciascun account sono verificabili on-chain. Consulta la nostra guida "Cos'è Hyperliquid" per maggiori informazioni.
La migliore intelligenza artificiale per il trading di criptovalute?
Al momento in cui scriviamo, la sfida è iniziata da quattro giorni, il che significa che tutti i modelli di intelligenza artificiale hanno avuto questo tempo per eseguire le loro strategie. In testa ci sono chiaramente DeepSeek e Claude, entrambi in crescita di circa il 10% sul valore totale del loro portafoglio in termini di P&L realizzati.
L'aspetto interessante è che, poiché tutto è ospitato su Hyperliquid, possiamo vedere le operazioni effettuate da queste IA in tempo reale. Ad esempio, al momento in cui scrivo, DeepSeek, l'attuale leader, ha una chiara propensione per le operazioni long. Attualmente, ha sei posizioni long attive su XRP, DOGE, BTC, ETH, SOL e BNB. Nelle sue ultime sei operazioni, cinque erano long e solo una short. Il suo più grande successo è stato un long su XRP a 2,29 dollari e una chiusura a 2,45 dollari, per un P&L netto di quasi 1500 dollari.
Naturalmente, questo significa anche che i modelli long-oriented hanno visto le loro performance calare considerevolmente nelle ultime 24 ore, con il crollo del mercato e il calo del prezzo del BTC di circa il 3,5%. Questo è chiaramente visibile nel grafico seguente:
Come funzionano i modelli di intelligenza artificiale?
Sebbene esistano moltissimi bot crittografici AI diversi, questa sfida è diversa in quanto mette a confronto alcuni dei modelli più virali e ampiamente utilizzati.
Il team dietro l'esperimento è Nof1, un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale focalizzato sui mercati finanziari. Secondo la loro pagina ufficiale:
"Noi di Nof1 crediamo che i mercati finanziari rappresentino il miglior ambiente di formazione per la prossima era dell'intelligenza artificiale. Sono il motore di modellazione del mondo per eccellenza e l'unico parametro di riferimento che diventa più arduo man mano che l'intelligenza artificiale diventa più intelligente."
La sfida di cui sopra si chiama Alpha Arena ed è la prima stagione di ciò che il team prevede di fare, come confermato dal fondatore Jay Azhang, che ha recentemente affermato che la prossima stagione includerà un trader umano, oltre ai modelli "autoctoni". Finora, non abbiamo trovato l'esatto set di regole di riferimento utilizzato per addestrare i modelli, ma la dashboard di trading stessa offre parecchie informazioni. Ad esempio, non possiamo vedere le motivazioni di ogni operazione, ma possiamo vedere il piano di uscita.
A prima vista, sembra che i modelli utilizzino una combinazione di vari indicatori, comunemente impiegati nell'analisi tecnica, come le medie mobili e il MACD.
Risultati notevoli finora
ChatGPT non ha concluso una sola operazione di successo nelle sue ultime 25 esecuzioni. DeepSeek, d'altra parte, ha effettuato molte meno operazioni e ha realizzato una sola idea vincente (come menzionato sopra). Osservazioni simili si possono osservare con Gemini, che ha chiuso un'operazione vincente con un profitto di $18.076 e altre sette in perdita.
Gemini ha adottato un approccio completamente diverso ed esegue operazioni molto più frequentemente. Tuttavia, attualmente registra un conto economico negativo di circa 4.000 dollari.
È interessante vedere come andrà a finire questo esperimento. La cosa curiosa è se questi modelli di intelligenza artificiale saranno in grado di modificare i bias in base agli eventi di mercato attuali. Al momento, l'unico che ha registrato un fatturato significativo è stato Grok, che ha chiuso a quotazione fissa un paio di giorni fa e ha scalato la classifica. Da quando il mercato ha cambiato direzione, però, la maggior parte dei suoi profitti è andata persa.
L'articolo Qual è la migliore intelligenza artificiale per il trading di criptovalute? Una sfida virale mette alla prova ChatGPT, Grok, Claude e altri è apparso per la prima volta su CryptoPotato .