Oggi, una manciata di giganti della tecnologia domina il panorama, detenendo grandi quantità di dati degli utenti sotto il loro controllo. Per anni questo controllo centralizzato è sembrato inevitabile: gli utenti non avevano altra scelta che cedere le proprie informazioni o perdere l’accesso ai servizi essenziali. La privacy, la sicurezza e l’equità sono passate in secondo piano. Ma ora è in corso un cambiamento.
L’intelligenza artificiale decentralizzata sta emergendo come una sfida coraggiosa a questo status quo, con l’obiettivo di riportare il potere nelle mani delle persone. Vana e Pundi AI sono due progetti che sfidano questo controllo. Entrambi questi progetti restituiscono il potere agli utenti, ma lo affrontano in modo diverso.
Perché l’intelligenza artificiale decentralizzata è importante: il quadro più ampio
Per comprendere l'intelligenza artificiale di Vana e Pundi, capiamo perché i sistemi di intelligenza artificiale di oggi devono affrontare seri ostacoli:
- Silos di dati : i giganti della tecnologia accumulano dati, limitando l’accesso per gli innovatori più piccoli e rallentando il progresso.
- Rischi per la privacy : gli utenti raramente sanno come vengono sfruttati i loro dati, alimentando la sfiducia.
- Modelli distorti : senza dati diversificati e di alta qualità, l’intelligenza artificiale spesso rispecchia i pregiudizi della società, portando a risultati imperfetti.
Quindi, in sostanza, concedi ai giganti della tecnologia l’accesso ai tuoi dati personali, che potrebbero essere a rischio di sfruttamento e l’intelligenza artificiale stessa potrebbe non essere così precisa quando si tratta del risultato finale: questa è una ricetta per il disastro. Esploriamo come Vana e Pundi stanno cambiando le cose.
Vana utilizza Data Liquidity Pools (DLP) , grandi sistemi aperti in cui i dati di milioni di persone vengono raccolti, verificati e utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. La loro idea di fondo è semplice: i dati dovrebbero circolare liberamente e gli utenti dovrebbero possedere l’intelligenza artificiale che alimenta, non le aziende. Binance, con importanti finanziamenti, ha aumentato la tesoreria di Vana a 1 miliardo di dollari in valore completamente diluito.
Nel 2025, Changpeng “CZ” Zhao si è unito come consulente, apportando il suo know-how finanziario e strategico per spingerli ulteriormente. L'obiettivo di Vana è quello di integrare 100 milioni di utenti entro il 2027 e, con investimenti costanti, stanno guadagnando terreno come lettore di dati decentralizzato.
Ma Pundi AI adotta un approccio più ampio, costruendo un’economia basata sull’intelligenza artificiale completa . Non si limitano a mettere in comune i dati: li convalidano, li scambiano, li distribuiscono e li utilizzano con precisione. Hanno raccolto 90.000 set di dati da fonti come Hugging Face e Kaggle , creando il più grande livello di dati AI in Web3 , supportato da 3,5 miliardi di token AI.
A differenza di Vana, Pundi AI non è legata agli investitori centralizzati; la sua ricchezza è completamente sbloccata e di proprietà della comunità. Operano su catene Base, EVM e Cosmos per una funzionalità intercatena senza soluzione di continuità e il loro sistema include tagging dei dati, mercati, strumenti di distribuzione dell'intelligenza artificiale e un consiglio di liquidità per mantenere tutto senza intoppi.
Confrontiamo i due progetti e comprendiamo le loro principali differenze:
Confronto delle caratteristiche: Vana contro Pundi AI
| Caratteristica | Vana | Pundi AI |
| Piattaforma dati |  Nessuna piattaforma di tagging |  Convalida dei dati “Tag-to-Earn”. |
| Mercato dei dati | SÌ | SÌ |
| Distribuzione dell'agente AI | NO | Agente AI Pundi Fun |
| Agente di mercato | NO | Agente MM basato sull'intelligenza artificiale |
| Supporto a catena incrociata | Parziale | EVM completo + Cosmo |
| Scambio di presenza | Limitato | Coinbase, Bitmart, Huobi |
| Stato di sblocco del token | Probabilmente acquisito | Completamente sbloccato |
| FDV (Valutazione completamente diluita) | $ 1 miliardo | $ 250 milioni |
- Tag-to-earn: il processo di convalida di Pundi AI crea dati migliori, fondamentali per un'intelligenza artificiale accurata, qualcosa che manca a Vana.
- Supporto cross-chain: la più ampia compatibilità di Pundi AI ne semplifica l'utilizzo in tutti gli ecosistemi.
- Strumenti di distribuzione: Pundi AI consente agli utenti di creare AI, mentre Vana si limita al contributo dei dati.
I due approcci: liquidità dei dati e infrastruttura AI olistica
Vana ha guadagnato terreno grazie al suo modello incentrato sui Data Liquidity Pools. Un pool di liquidità dei dati è un sistema decentralizzato in cui gli individui contribuiscono volontariamente con i propri dati personali, che vengono verificati e utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di mantenere il controllo e guadagnare premi.
Questo approccio conferisce agli individui la proprietà dei propri dati, consentendo loro di contribuire ed essere ricompensati per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Sebbene questo concetto sia utile per liberare i dati dai walled garden, funziona principalmente come un meccanismo passivo, che aggrega, verifica e archivia le informazioni per l’addestramento del modello di intelligenza artificiale.
Pundi AI, al contrario, prende una strada diversa per affrontare lo stesso problema, progettando un ecosistema di dati AI completamente integrato. Pundi fornisce un'infrastruttura completa che supporta attivamente il tagging AI, lo scambio di set di dati, l'implementazione di modelli e soluzioni di liquidità. Questa architettura multilivello non solo garantisce un flusso continuo di dati di addestramento dell’IA di alta qualità, ma posiziona anche Pundi AI come un hub indispensabile per lo sviluppo dell’IA decentralizzato.
Perché questo è importante: implicazioni più ampie
L'approccio di Pundi AI affronta le sfide chiave nello sviluppo dell'IA, come la necessità di dati strutturati e di alta qualità e la capacità di implementare modelli senza intermediari centralizzati. Al contrario, l’attenzione di Vana sulla liquidità dei dati è utile per abbattere i silos, ma potrebbe non soddisfare le esigenze degli utenti che cercano un coinvolgimento attivo nella creazione dell’intelligenza artificiale. Questo dettaglio inaspettato, ovvero che l’intelligenza artificiale di Pundi si rivolge a un pubblico più pratico, potrebbe aiutarla a far avanzare l’intelligenza artificiale decentralizzata, soprattutto considerando il suo FDV inferiore, suggerendo margini di crescita.
Con una valutazione di 250 milioni di dollari FDV, piena compatibilità cross-chain, un'economia dei token completamente sbloccata e quotazioni di scambio consolidate, Pundi AI rappresenta un'opportunità notevolmente sottovalutata. Poiché la domanda di dati IA decentralizzati e di alta qualità continua a crescere, l'approccio full-stack di Pundi AI lo posiziona come il centro di dati AI definitivo, pronto a soddisfare le crescenti esigenze del settore.
Conclusione e considerazioni future
L'ecosistema di dati AI completamente integrato di Pundi AI significa che offre una piattaforma end-to-end per la gestione decentralizzata dei dati AI, che copre raccolta, convalida, scambio e distribuzione, a differenza dell'attenzione più ristretta di Vana sul pooling e sulla governance dei dati.
Questo approccio posiziona Pundi AI come potenziale leader in questo settore, ma il suo successo dipende dal superamento delle sfide legate alla scalabilità e all’adozione, che mira a coprire a tempo debito.