L’intelligenza artificiale (AI) ha fatto passi da gigante nel campo dell’assistenza sanitaria e la sua ultima incursione nell’oftalmologia è pronta a rivoluzionare il modo in cui rileviamo e trattiamo le malattie degli occhi. I ricercatori hanno svelato un sistema di intelligenza artificiale, noto come RETFound, che non solo identifica condizioni oculari pericolose per la vista, ma ha anche il potenziale per prevedere l’insorgenza di varie altre condizioni di salute. Sviluppato utilizzando milioni di scansioni oculari del Servizio sanitario nazionale (NHS) del Regno Unito, questo innovativo modello di intelligenza artificiale ha il potere di trasformare l’assistenza sanitaria su scala globale. In questo articolo esploriamo il potenziale innovativo di RETFound e le sue implicazioni per il futuro della diagnosi e del trattamento medico.
Un modello pionieristico di fondazione dell’intelligenza artificiale
Al centro di questo sviluppo rivoluzionario c’è RETFound, il primo modello di fondazione AI specificatamente studiato per l’oftalmologia. I modelli di base come RETFound sono sistemi di intelligenza artificiale vasti e complessi addestrati su estesi set di dati senza etichette. Possono successivamente essere messi a punto per un'ampia gamma di compiti specifici. RETFound si distingue per le sue prestazioni costantemente superiori ai sistemi di intelligenza artificiale esistenti in compiti clinici complessi. Inoltre, affronta una limitazione significativa di molti attuali modelli di intelligenza artificiale dimostrando competenza in diverse popolazioni e persino tra i pazienti con malattie rare.
L'impatto globale di RETFound
L'importanza di RETFound va oltre le sue capacità tecniche. Il gruppo di ricerca dietro questo straordinario sistema di intelligenza artificiale ha deciso di renderlo disponibile gratuitamente alle istituzioni di tutto il mondo. Questa generosa mossa mira a promuovere gli sforzi globali nell’individuazione e nel trattamento della cecità utilizzando l’intelligenza artificiale. Condividendo i loro progressi con la comunità internazionale, i ricercatori sperano di accelerare i progressi nella cura degli occhi e ampliare la portata dell’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale.
Ampliare gli orizzonti diagnostici
RETFound ha il potenziale per migliorare la diagnosi di alcune delle malattie oculari più debilitanti, tra cui la retinopatia diabetica e il glaucoma. Oltre alle patologie legate agli occhi, promette di predire malattie sistemiche come il morbo di Parkinson, l’ictus e l’insufficienza cardiaca. Il concetto di identificare i problemi di salute generale attraverso gli occhi fa parte di un campo emergente noto come “oculomica”, un termine coniato nel 2020 dal coautore, il professor Alastair Denniston dell’Institute of Inflammation and Ageing. Questa intersezione tra oftalmologia e previsione sanitaria generale potrebbe rivoluzionare la medicina preventiva.
Efficienza attraverso l’apprendimento autosuperato
Una delle sfide principali nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale è l’acquisizione di etichette umane esperte, un processo spesso costoso e dispendioso in termini di tempo. RETFound affronta questa sfida ottenendo prestazioni paragonabili ad altri sistemi di intelligenza artificiale utilizzando solo il 10% delle etichette umane nel suo set di dati. Questo aumento di efficienza è reso possibile attraverso un innovativo approccio di autocontrollo. In questo metodo RETFound maschera parti di un'immagine e poi impara a prevedere autonomamente le porzioni mancanti. Questa svolta nell’efficienza delle etichette semplifica il processo di sviluppo e riduce gli aspetti ad alta intensità di risorse della formazione del modello di intelligenza artificiale.
La dorsale dei dati
Per addestrare RETFound in modo efficace, il team di ricerca ha curato un set di dati comprendente l’incredibile cifra di 1,6 milioni di immagini provenienti dal Moorfields Eye Hospital. Sfruttando gli strumenti e l’infrastruttura di intelligenza artificiale all’avanguardia forniti da INSIGHT, il centro di ricerca sui dati sanitari per la salute degli occhi gestito dal Servizio sanitario nazionale, il team ha sfruttato la potenza dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. INSIGHT, guidato dal Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust in collaborazione con University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, si è evoluto da una collaborazione pionieristica del 2016 con DeepMind, ora noto come Google DeepMind. Questa collaborazione ha gettato le basi per lo sviluppo di potenti capacità informatiche e di intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Un progetto per un’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale
Il professor Pearse Keane, autore senior dello studio, prevede un futuro luminoso per l’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale nel Regno Unito e oltre. Ritiene che combinando dati clinici di alta qualità del servizio sanitario nazionale con competenze informatiche di alto livello delle università, il Regno Unito possa posizionarsi come leader mondiale nell’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale. Il lavoro su RETFound funge da modello per raggiungere questo obiettivo ambizioso, dimostrando come la collaborazione tra istituzioni sanitarie ed esperti di tecnologia possa guidare l’innovazione e migliorare i risultati dei pazienti.
L'emergere di RETFound come modello pionieristico di fondazione dell'intelligenza artificiale in oftalmologia rappresenta un significativo passo avanti nel settore sanitario. Il suo potenziale di rivoluzionare la diagnosi delle malattie degli occhi e di prevedere condizioni di salute più ampie sottolinea il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale in medicina. Con la comunità globale che beneficia di questa innovazione, il futuro dell’assistenza sanitaria mantiene la promessa di diagnosi più precoci e accurate e di una migliore assistenza ai pazienti, il tutto grazie all’integrazione visionaria dell’intelligenza artificiale.