Perché le grandi aziende scelgono la rete decentralizzata rispetto ad AWS

Perché le grandi aziende scelgono la rete decentralizzata rispetto ad AWS

Jack Collier ha tracciato un percorso unico nel settore delle criptovalute. Il Chief Growth Officer di IO.net porta con sé l'esperienza maturata in Circle e Near Protocol. Questo segna la sua terza avventura nella tecnologia blockchain, e ogni ruolo rafforza la sua convinzione sul potenziale della decentralizzazione.

Intervenendo all'evento principale della Korea Blockchain Week, Collier ha sottolineato ciò che distingue IO.net. A differenza di molti progetti Web3 che promettono utilità future, IO.net offre un valore tangibile già oggi. La piattaforma collega le risorse GPU disponibili a livello globale, creando una rete di elaborazione decentralizzata che è già al servizio delle aziende.

Cosa ti ha inizialmente attratto di IO.net e in che modo il calcolo decentralizzato si differenzia dalle altre applicazioni blockchain con cui hai lavorato?

"Ciò che mi ha attratto di IO in particolare è stato il calcolo decentralizzato. Nella blockchain, oggi ha effettivamente un caso d'uso reale: ha senso, non è un'idea astratta. Le persone possono mettere la propria fornitura in rete, che si tratti di data center o di se stessi con il proprio laptop, contribuendo con la potenza GPU disponibile e ottenendo un compenso equo tramite la tokenomics. Il mio background è nella crescita e nel marketing, e volevo davvero prendere quel messaggio e diffonderlo a un mercato più ampio. Dove il Web3 soffre davvero oggi è che spesso si parla molto e si promettono molte cose, ma pochissimi settori verticali effettivamente le mantengono. La mia filosofia era: partiamo dal basso con il calcolo e saliamo nello stack man mano che cresciamo."

IO.net ha registrato una forte crescita del fatturato nell'ultimo trimestre, nonostante un mercato delle criptovalute difficile. Quali partnership o sviluppi tecnologici hanno contribuito in modo più significativo a questo risultato?

"Quando abbiamo lanciato il nostro prodotto, il nostro mercato principale erano i progetti Web3, ma negli ultimi sei-dodici mesi abbiamo cercato di rivolgerci anche ad aziende Web2, startup e grandi aziende. Gran parte della nostra crescita del fatturato è stata trainata da quel segmento. Collaboriamo con Leonardo.ai, che ora fa parte di Canva, e hanno risparmiato notevolmente sui costi di elaborazione. Anche l'Università della California, Berkeley, utilizza la nostra piattaforma e ha ottenuto risparmi sostanziali. Collaboriamo anche con Wandera.ai e Sahara AI per l'inferenza: stanno risparmiando notevolmente rispetto a prima, principalmente grazie ai costi di elaborazione inferiori che possiamo offrire grazie alla nostra rete decentralizzata."

IO Explorer mostra tassi di utilizzo intorno al 50%. In che modo IO.net bilancia la domanda e l'offerta di GPU per mantenere operazioni sostenibili?

Dobbiamo bilanciare la quantità di GPU a disposizione dei consumatori. Se fossimo al 100% di utilizzo, non ci sarebbe accesso per nuovi utenti. Le GPU sono inattive nel senso che sono pronte per essere acquistate da qualcuno quando ne ha bisogno. Quello che facciamo è che, quando vediamo aumentare la domanda, aumenta anche l'offerta. Abbiamo entrambe queste funzioni in azienda e le risolviamo ogni giorno.

IO.net ha recentemente lanciato IO Intelligence, la sua piattaforma di distribuzione automatizzata di modelli di intelligenza artificiale. In che modo questo ha influenzato finora l'adozione aziendale e il coinvolgimento degli sviluppatori?

"Uno dei maggiori problemi che gli sviluppatori affrontano quando cercano di entrare nel mondo dell'intelligenza artificiale è che spesso devono utilizzare un set di strumenti eterogeneo. Hanno bisogno di un fornitore di elaborazione, devono selezionare un modello open source, hanno bisogno di un servizio RAG per fornire contesto e di una piattaforma di orchestrazione. Pagano abbonamenti per ogni servizio e spesso non si integrano tra loro. Quello che stiamo cercando di fare con IO Intelligence è creare un livello di infrastruttura open source che riunisca tutti questi elementi. Uno sviluppatore può utilizzare un'unica piattaforma e svolgere tutte le attività di cui ha bisogno. Se vuoi semplicemente sperimentare e usarlo come ChatGPT oggi, ricevi 500.000 token gratuiti ogni giorno."

Con il passaggio di IO.net verso VMaaS (Virtual Machine as a Service), quali sono le ragioni strategiche alla base di questo approccio e in che modo integra l'infrastruttura esistente?

"Non lo definirei un punto di svolta. Quando le persone hanno bisogno di potenza di calcolo, possono optare per il bare metal, ovvero il chipset senza nulla di preinstallato. Ma molte persone hanno bisogno di un livello preinstallato. Una macchina virtuale è come installare Windows su un Mac, quindi è possibile eseguirla insieme al sistema esistente senza modificare l'hardware sottostante. Si installa un sistema operativo preinstallato sul chip. Stiamo solo offrendo alle persone maggiore flessibilità nel modo in cui possono interagire con il chip. È complementare a tutti gli altri livelli – container, bare metal, Ray – in modo da poter interagire con la GPU alle proprie condizioni."

In che modo IO.net affronta le sfide legate alla garanzia di tempi di attività e prestazioni affidabili su un pool di GPU altamente decentralizzato, soprattutto quando si tratta di clienti aziendali?

"Utilizziamo la blockchain per verificare e garantire la fornitura. Quando inserisci il tuo fornitore nella rete, devi puntare token IO per convalidare le prestazioni dichiarate dei tuoi chipset. Questo vale sia per i membri della community con una singola macchina che per un data center. Il sistema include un meccanismo di disincentivo integrato. Se il tuo dispositivo non funziona come dichiarato, la rete può ridurre la tua puntata. C'è un meccanismo di disincentivo integrato: se il tuo dispositivo non fa quello che ha dichiarato, la puntata può essere ridotta. Questo dà ai consumatori la certezza che ciò che stanno noleggiando soddisfi effettivamente i requisiti e gli standard.

È possibile convalidare la fornitura, verificarne l'affidabilità e visualizzarne la cronologia. Questo è molto diverso dai provider centralizzati come AWS. Con AWS, non succede nulla se non rispettano le loro promesse. Sulla nostra rete, puoi letteralmente vedere cosa succede su una rete aperta."

Considerata la natura globale dei fornitori di GPU e dei pagamenti tramite blockchain, come si sta preparando IO.net alle potenziali sfide normative e di sovranità dei dati?

Collaboriamo con fornitori locali in diverse regioni. Se mi trovo negli Stati Uniti e voglio assicurarmi che la mia macchina si trovi negli Stati Uniti per esigenze di conformità dei dati, posso accedere alla piattaforma oggi stesso e assicurarmi una GPU che si trova negli Stati Uniti, che so essere negli Stati Uniti, verificata on-chain. So che il modo in cui interagisco con questa è conforme dal punto di vista SOC 2 perché siamo un'organizzazione conforme a SOC 2. I dati non usciranno da quella regione e sono tracciabili on-chain. Dal lato dell'offerta, abbiamo un team di fornitura che collabora con i fornitori per garantire il rispetto delle normative locali e regionali.

Il recente evento di sblocco dei token ha sollevato preoccupazioni sulla volatilità del mercato. Come sta IO.net gestendo la tokenomics e la fiducia della community per garantire una crescita sostenibile?

"Utilizziamo le emissioni del token per incentivare i fornitori ad aderire alla nostra rete. Monitoriamo costantemente la nostra progettazione di tokenomics, non necessariamente come vengono emesse le cose, ma come il token viene utilizzato per alimentare la rete. Lo analizziamo costantemente per assicurarci che incentivi i fornitori nel modo giusto e fornisca utilità agli utenti. È un aspetto che stiamo esplorando attivamente per renderlo il più efficiente possibile.

Le tecnologie Web3 hanno più senso quando sono in grado di risolvere problemi del mondo reale che non possono essere risolti con altre soluzioni. La mancanza di accesso e i costi di elaborazione proibitivi per la maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale globali sono esattamente uno di quei problemi che Web3 può risolvere. Ecco perché sono così entusiasta di intraprendere questo viaggio con io.net".

L'articoloPerché le grandi aziende scelgono la rete decentralizzata invece di AWS è apparso per la prima volta su BeInCrypto .

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