L'intelligenza artificiale ora ha il potenziale per convertire i pensieri "non invasivi" in testi. Secondo l'ultimo rapporto, i ricercatori stanno aprendo la strada al raggiungimento di questo traguardo.
L'intelligenza artificiale (AI) è sempre più utilizzata per tradurre l'attività cerebrale in un flusso di testo continuo. Questo ha il potenziale per rivoluzionare il campo della comunicazione per le persone con gravi condizioni neurologiche. L'intelligenza artificiale ha un grande potenziale nell'interpretazione dell'attività cerebrale, in particolare nel contesto delle tecniche di neuroimaging.
Cogliere nuove opportunità con l'intelligenza artificiale
Nell'ultimo sviluppo, un decodificatore semantico basato sull'intelligenza artificiale ha mostrato modi innovativi per tradurre le attività cerebrali in una serie continua di testi. Per la prima volta, questa svolta consentirebbe o convertirebbe pensieri "non invasivi" in testi. Ciò potrebbe aiutare in modo significativo coloro che hanno difficoltà a comunicare a seguito di un ictus o di una malattia dei motoneuroni.
L'interpretazione dell'attività cerebrale richiede sofisticate tecniche di analisi dei dati per estrarre informazioni significative da dati complessi e rumorosi. Gli algoritmi AI possono aiutare ad automatizzare e semplificare questo processo. Ciò consente ai ricercatori di fare inferenze più accurate e affidabili sulla funzione cerebrale.
In questo caso, il decodificatore potrebbe ricostruire accuratamente il discorso mentre gli intervistati ascoltavano o immaginavano una storia. In effetti, un enorme balzo in avanti nell'innovazione rispetto ai sistemi di decodifica del linguaggio del passato che incorporavano impianti chirurgici.
Famosi scienziati hanno sostenuto l'ultimo sviluppo in quanto ha superato il principale ostacolo. In testa alla ricerca c'è il Dr. Alexander Huth, un neuroscienziato dell'Università del Texas che ha aggiunto:
"Per un metodo non invasivo, questo è un vero balzo in avanti rispetto a ciò che è stato fatto prima, che in genere è costituito da singole parole o brevi frasi".
AI Superare le battute d'arresto
La risonanza magnetica funzionale (fMRI) misura i cambiamenti nel flusso sanguigno in diverse aree del cervello, che possono essere utilizzati per dedurre l'attività neurale. Tuttavia, questo processo è relativamente lento rispetto all'attivazione effettiva dei neuroni nel cervello. La risoluzione temporale della fMRI è in genere dell'ordine di secondi, il che significa che non può catturare rapidi cambiamenti nell'attività cerebrale. Ciò rende difficile analizzare l'attività cerebrale in risposta "al linguaggio naturale perché fornisce un 'miscuglio di informazioni' distribuito in pochi secondi", secondo l'articolo di The Guardian.
L'avvento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni come ChatGPT di OpenAI ha rappresentato uno sviluppo significativo nell'intelligenza artificiale. Questi modelli vengono addestrati su grandi quantità di dati di testo, consentendo loro di generare risposte simili a quelle umane a un'ampia gamma di input. In questo caso, ha permesso ai ricercatori di esaminare il significato semantico del discorso. Cioè, per comprendere i modelli di attività neuronale corrispondenti a una stringa di parole.
Dopo la svolta, il gruppo interessato mira a rafforzare l' utilità dell'utilizzo della tecnica in altri sistemi di imaging cerebrale più portatili, come la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS).
Ma ancora una volta, possono sorgere timori per la sicurezza in seguito all'aumento dell'ultima innovazione.
Il postThoughts into Text: Artificial Intelligence (AI) Decodes Human Brain è apparso per la prima volta su BeInCrypto .