Nvidia ha appena speso oltre 900 milioni di dollari per coinvolgere Rochan Sankar, CEO dell'azienda di hardware per l'intelligenza artificiale Enfabrica, insieme a un gruppo di suoi ingegneri, e per accaparrarsi i diritti sulla tecnologia di base dell'azienda; tutto in una volta sola .
L'accordo, riportato per la prima volta dalla CNBC, è stato finanziato con un mix di contanti e azioni e si è concluso la scorsa settimana. Rochan è ora ufficialmente nel libro paga di Nvidia.
Nvidia ora ha accesso alla tecnologia hardware di Enfabrica, quella che consente di collegare 100.000 GPU per farle lavorare insieme come un unico cervello.
I dettagli sono in linea con quanto visto quest'anno tra le Big Tech, quindi Nvidia sta copiando lo stesso modello di reclutamento che Meta, Google, Microsoft e Amazon hanno utilizzato per accaparrarsi talenti nel campo dell'intelligenza artificiale senza innescare problemi normativi.
Enfabrica è stata fondata nel 2019 e il suo punto di forza è l'infrastruttura: costruire il sistema di dati che consente ai cluster di GPU di funzionare come un'unica macchina unificata, esattamente ciò che Nvidia desidera. I sistemi più recenti dell'azienda non gestiscono un solo chip alla volta. Gestiscono 72 GPU in rack alti, tutte in funzione insieme. Questa è la configurazione del data center da 4 miliardi di dollari in Wisconsin, appena annunciato da Microsoft.
Tutto questo fa parte di un piano più ampio di Nvidia per vendere sistemi di intelligenza artificiale completi, e l'azienda ha già investito in Enfabrica durante un round di Serie B da 125 milioni di dollari nel 2023, guidato da Atreides Management. La startup non ha fornito un valore in dollari per la sua valutazione, ma ha affermato di essere cinque volte più grande rispetto al round precedente, secondo quanto riportato dalla CNBC.
Il passaggio di Rochan a Nvidia segue una serie di accordi di acquisizione e assunzione simili nel settore dell'intelligenza artificiale. A giugno, Meta ha pagato 14,3 miliardi di dollari per acquisire Alexandr Wang, il fondatore di Scale AI, e ha acquisito una quota del 49% dell'azienda.
Un mese dopo, Varun Mohan, co-fondatore della startup di coding Windsurf, si è unito a Google in un accordo da 2,4 miliardi di dollari, che includeva anche termini di licenza. L'anno scorso Google ha acquisito anche il team dietro Character.AI. Microsoft ha acquisito Inflection e Amazon Adept.
Nvidia ha inoltre concluso l'acquisto di Run:ai, un'azienda israeliana la cui tecnologia aiuta i produttori di software a ottimizzare la propria infrastruttura per l'intelligenza artificiale, per un valore di 700 milioni di dollari.
Nvidia sposta denaro senza acquistare intere aziende
Sebbene i chip Nvidia siano onnipresenti nel mondo dell'intelligenza artificiale, non si sono ancora lanciati in una corsa allo shopping. L'unica acquisizione da un miliardo di dollari dell'azienda risale al 2019, quando ha pagato 6,9 miliardi di dollari per l'azienda israeliana Mellanox, specializzata in chip. La tecnologia di rete di Mellanox è ancora alla base dell'ultima gamma Blackwell di Nvidia.
Nvidia ha tentato di acquistare Arm per 40 miliardi di dollari, ma le autorità di regolamentazione l'hanno bloccato nel 2022.
Lo scorso anno ha acquisito Run:ai, una startup con sede a Tel Aviv, per 700 milioni di dollari. L'azienda aiuta gli sviluppatori a gestire e ottimizzare l'utilizzo della GPU per le applicazioni di intelligenza artificiale.
Proprio questa settimana, Nvidia ha annunciato di aver acquisito una partecipazione di 5 miliardi di dollari in Intel e ha confermato che le due aziende produrranno ora processori AI insieme. Ha inoltre annunciato un nuovo investimento di 700 milioni di dollari in Nscale, una startup britannica focalizzata sulla tecnologia dei data center.
Due anni fa, Nvidia puntava a una valutazione di 1.000 miliardi di dollari. Ora ne vale oltre 4.280 miliardi, un quadruplo rispetto al 2023.
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