Secondo quanto riferito, l’azienda statunitense produttrice di chip Nvidia sta espandendo la sua attenzione ai robot umanoidi il prossimo anno in mezzo alla forte concorrenza dei suoi colleghi nel settore della produzione di chip AI.
Il vicepresidente della robotica di Nvidia, Deepu Talla, ha dichiarato al Financial Times che la società prevede di presentare la sua prossima versione di computer compatti per robot umanoidi durante i primi sei mesi del 2025.
Nvidia scommette sul prossimo boom della robotica
Nvidia ha svolto un ruolo significativo nel guidare il fiorente settore dell’intelligenza artificiale con la sua attività di produzione di chip. I suoi chip sono richiesti in tutto il mondo poiché la domanda di sistemi di intelligenza artificiale continua a crescere. Tuttavia, anche all’interno del settore si sta verificando una forte concorrenza.
Questo ha spinto Nvidia a guardare anche altrove. L’azienda da 3,3 trilioni di dollari punta ora sul boom della robotica previsto per il prossimo futuro.
Secondo Calibre , si prevede che i robot umanoidi diventeranno più presenti nelle industrie, nei magazzini, nelle fabbriche automobilistiche e persino in alcune case nel 2025, anche se non è ancora chiaro quanto diventeranno mainstream.
Ora, il lancio della prossima versione di Nvidia di computer compatti per robot umanoidi, Tetson Thor, sarà un trampolino di lancio per i suoi piani di diventare una piattaforma di punta per questo previsto boom di robot IA.
"Il momento ChatGPT per l'intelligenza artificiale fisica e la robotica è dietro l'angolo."
~Talla.
Talla ha anche dichiarato al Financial Times di ritenere che il mercato sia a un “punto di svolta”.
Secondo il Financial Times, ciò avviene anche perché il colosso della produzione di chip si aspetta una maggiore rivalità da parte di aziende del calibro di AMD. Allo stesso tempo, non si può trascurare la concorrenza dei titani del cloud computing come Google e Amazon.
Nvidia sta ora incanalando fondi verso lo spazio dell’“intelligenza artificiale fisica” per aiutare le nuove aziende di robotica a crescere. Ad esempio, la società si è unita a Microsoft e OpenAI in un round di finanziamento di febbraio che ha valutato la società di robotica umanoide Figure AI a 2,6 miliardi di dollari.
Il business della robotica rappresenta una piccola frazione dei guadagni di Nvidia
Secondo il rapporto del Financial Times, il business della robotica rappresenta una piccola quota del fatturato totale di Nvidia, anche se l'azienda produttrice di chip non ha fornito una ripartizione delle cifre relative al suo segmento della robotica.
Durante l'aggiornamento delle prestazioni del terzo trimestre pubblicato il 30 novembre, Nvidia ha riferito che i ricavi dei data center rappresentavano circa l'88% del totale di 35,1 miliardi di dollari, ovvero il 17% in più rispetto al trimestre precedente e il 94% rispetto a un anno fa.
Secondo la società , i soli ricavi dei data center sono stati del 17% in più rispetto al trimestre precedente e del 112% rispetto a un anno fa.
Commentando il bilancio, il CEO e fondatore Jensen Huang ha anche riconosciuto che le aziende stanno investendo nella robotica industriale.
“Gli investimenti nella robotica industriale stanno aumentando con le scoperte nell’intelligenza artificiale fisica”.
~Huang.
Secondo un articolo di Cnet, diversi robot umanoidi competono per assicurarsi il loro posto in uno spazio affollato, e il prossimo anno si preannuncia come “l’anno di punta per i meccanismi metallici in marcia realizzati a nostra immagine”.
Le aziende hanno intensificato gli sforzi sui robot IA nel 2024
Durante lo scorso anno, aziende come Boston Dynamics hanno presentato un nuovo robot Atlas completamente elettrico, ritirando al contempo il suo iconico Atlas idraulico, ora noto come HD Atlas.
Il nuovo robot può muoversi in “modi sovrumani”. Anche altre aziende, tra cui Figure, Agility Robotics e 1X, stanno stringendo nuove partnership con aziende come OpenAI e Nvidia, utilizzando il loro hardware e software per aiutare i robot a parlare ed eseguire compiti diversi più velocemente che se dovessero iniziare da zero.
Aziende come la Tesla di Elon Musk hanno scelto in particolare di utilizzare i dati, l'hardware e il software che stava sviluppando per l'assistenza alla guida delle sue auto e di riconfezionarli in un nuovo fattore di forma con i suoi robot Optimus.
Nel frattempo, in altre notizie sulla robotica, Pymnts ha recentemente scritto di una ricerca del MIT che ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che potrebbe consentire ai robot di magazzino di gestire pacchi dalla forma strana e spostarsi in spazi affollati senza mettere a rischio gli esseri umani.
Questo sviluppo avviene quando i rivenditori e le aziende di logistica sono alle prese con la crescente pressione per l’automazione in un contesto di crescente domanda di e-commerce.
La ricerca mostra che mentre i robot eccellono in compiti ripetitivi come lo spostamento di pallet, la tecnologia PRoC3S del MIT affronta la sfida di lunga data dei robot che gestiscono in modo sicuro lavori di magazzino più complessi.
"In teoria, PRoC3S potrebbe ridurre il tasso di errore di un robot verificando le sue ipotesi iniziali basate su LLM rispetto a comprensioni più specifiche e accurate dell'ambiente di magazzino", ha detto a Pymnts Erik Nieves, CEO e co-fondatore di Plus One Robotics.
"Pensalo in questo modo: a un robot di magazzino che opera esclusivamente secondo la guida LLM è stato descritto come completare un'attività", ha continuato Nieves. Ha aggiunto che PRoC3S fa un ulteriore passo avanti “posizionando un robot digitale in un ambiente simulato di tale compito”.
Secondo Nieves, questo dimostra sostanzialmente la differenza tra l’insegnamento in classe e “una gita davvero bella”.
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