Il 7 agosto, Nillion, una rete di calcolo cieco, ha rivelato di aver collaborato con Ritual, una rete infrastrutturale di intelligenza artificiale (AI) aperta e decentralizzata, per sviluppare una tecnologia di inferenza di intelligenza artificiale cieca decentralizzata.
Questa tecnologia promette di democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale garantendo al tempo stesso la completa privacy dei dati degli utenti.
Colmare il divario nella privacy dell'IA con soluzioni decentralizzate
La collaborazione mira a facilitare l’inferenza AI sicura e verificabile per varie applicazioni . Entrambi i progetti riconoscono che, man mano che l’intelligenza artificiale personalizzata diventa sempre più diffusa, l’accesso alle informazioni sensibili è fondamentale.
Per saperne di più: Una guida alle migliori soluzioni di sicurezza AI nel 2024
Attualmente, molte organizzazioni esitano a utilizzare l’intelligenza artificiale con dati sensibili a causa di problemi di privacy. Questa partnership mira a colmare questo divario, consentendo alle aziende di utilizzare le funzionalità dell’intelligenza artificiale mantenendo la completa privacy dei dati. Secondo Alex Page, CEO di Nillion, la partnership integrerà la tecnologia di calcolo cieco di Nillion nell'interfaccia di Ritual.
"L'integrazione consentirà agli sviluppatori di mantenere la riservatezza sia dei dati di input degli utenti che dei modelli di intelligenza artificiale", ha spiegato Page a BeInCrypto.
Questa sinergia sbloccherà inoltre numerose possibilità di applicazione nei settori blockchain e AI . I casi d’uso promettenti includono l’abilitazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e dell’Internet delle cose (IoT), l’elaborazione e l’esplorazione di previsioni sui prezzi che salvaguardano modelli proprietari e dati degli utenti.
“Migliorerà inoltre la classificazione degli intenti nei sistemi di chatbot per azioni sicure basate su intenti classificati, svilupperà alternative sicure agli attuali livelli di anonimizzazione tra utenti ed endpoint di intelligenza artificiale generativa e faciliterà il recupero di informazioni basato su vettori cruciale per i sistemi di generazione aumentata di recupero”, ha affermato Nillion. ha spiegato il portavoce.
Questa partnership è in linea con un recente rapporto di McKinsey, che ha sottolineato l’importanza di set di dati di alta qualità per acquisire valore dall’intelligenza artificiale. I casi d’uso dell’IA incentrata sui dati sono diversi e diffusi. Includono l’individuazione e la prevenzione di attività fraudolente negli istituti finanziari, la promozione della trasparenza nelle diagnosi basate sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario e l’identificazione di potenziali errori nei sistemi di controllo della qualità per i produttori.
Tuttavia, il modello di intelligenza artificiale centralizzata presenta sfide e rischi. Il rapporto di Grayscale evidenzia come gli effetti di rete e gli elevati requisiti di capitale nel settore dell’intelligenza artificiale costituiscano ostacoli significativi per molti sviluppatori al di fuori delle grandi aziende tecnologiche.
Ciò rende difficile per loro accedere alle risorse necessarie. Di conseguenza, diventa più difficile per loro monetizzare il proprio lavoro, limitando in definitiva la concorrenza e l’innovazione nel settore dell’intelligenza artificiale.
Inoltre, man mano che l’intelligenza artificiale cresce in influenza e importanza , molti si preoccupano della concentrazione del potere decisionale in poche aziende. L’intelligenza artificiale decentralizzata, che utilizza la tecnologia blockchain, offre una soluzione distribuendo la proprietà e la governance dell’intelligenza artificiale. Ciò aumenta la trasparenza e l’accessibilità.
Per saperne di più: In che modo l'intelligenza artificiale (AI) trasformerà le criptovalute?
Inoltre, la tecnologia blockchain può contribuire ad aumentare l’accesso degli sviluppatori all’intelligenza artificiale, riducendo le barriere che gli sviluppatori indipendenti incontrano nella realizzazione e nella monetizzazione del proprio lavoro. Ciò potrebbe migliorare l’innovazione e la concorrenza complessiva dell’IA , fornendo un equilibrio con i modelli sviluppati dai giganti della tecnologia.
Il post Nillion collabora con Ritual per la tecnologia di inferenza AI cieca decentralizzata è apparso per la prima volta su BeInCrypto .